EDA事件驱动架构

我们都希望有用和有趣的内容被推送给我们。新闻提醒出现在我们的手机上，信息通知出现在我们的桌面上。我们希望了解最新的事件，而不是去寻找它们。当相关的信息被传递给我们时，这就容易多了。 事件驱动的系统也是如此。当信息出现在需要的地方，而不是一个系统不得

在开发实时 Web 应用程序时，WebSockets可能是您首先想到的。但是，服务器发送事件 (SSE) 是一种更简单的替代方案，通常更胜一筹。  WebSockets

事件驱动系统有各种形状和大小。明显的共同点是；他们都使用事件来传达信息。这些事件有多种形式和大小，确定事件中的内容会对系统设计产生巨大影响。在这篇文章中，我想讨论三种不同类型的事件。我希望澄清这些类型将使您能够更好地讨论事件驱动的架构和集成。三种事件原型当我与其他开发

这篇博文开始了一系列文章，这些文章将从许多不同的角度非常深入地展示事件溯源模式的实现。我即将发布的帖子背后的主要目标是：让您相信事件溯源并不难实现，提供正确的工具来帮助您快速完成这项工作，展示如何在没有任何框架依赖项的情况下对域代码进行建模

在本文中，您将学习如何使用KEDA自动扩展使用来自 Kafka 主题的消息的应用程序。KEDA缩写是Kubernetes Event Driven简写。为了解释它背后的想法，我将创

Netflix 是一种在线视频流媒体服务，以疯狂的规模运行，2.2 亿活跃用户从多个设备访问他们的 Netflix 帐户，因此 Netflix工程师必须确保用户登录的所有不同客户端都是同步的。为所有用户在所有这些设备之间进行同步，需要 Netflix 的后端与所有各种客户端（iOS、

最简单技术架构是面向批处理和集中式单体系统；金融等行业，尤其​​是贸易和证券交易所等这些细分市场需要由实时信息驱动，EDA由此诞生，然后是物联网 (IoT)、社交、开源、PaaS/devops 和大数据等领域扩大了对EDA需求。 E

在这篇文章中，我们将解释消息队列与消息代理之间的区别，它们的使用情况，以及我们是否可以把它们一起作为软件应用程序之间的通信手段。 什么是消息队列？队列是一种数据结构，先进入队列的信息也先被传送。这个编程概念

Dewdrop 是一个自以为是的、简单而强大的框架，用于在 Java 中实现事件溯源。Dewdrop 的想法是通过将所有复杂的事件读取、写入和编组深入到框架中，使您的团队能够专注于根据 AggregateRoot 构建业务逻辑，从而轻松快速地构建事件驱动系统行为、查询逻辑和 ReadMode

 Zilla是一个用于事件流的开源 API 网关，Zilla 使用标准协议（例如 HTTP、Server-Sent Events 和 Kafka）将 Web 和移动应用程序连接到事件驱动的微服务。对 MQTT、gRPC、GraphQL、AMQP、WebSocket 和 WebHook

在现代微服务驱动架构中，CDC 通过提供连接传统数据库与云原生、事件驱动架构的桥梁而获得了新的重要性。变更数据捕获 (CDC) 是一种数据集成模式，用于跟踪数据中何时以及发生了哪些变化，然后提醒其他必须响应这些变化的系统和服务。CDC 帮助维护所有依赖数据的系统的一致性和功能。

Netflix 使用开源 Druid 分析数据库来了解和量化用户设备如何处理浏览和播放。 一家名为 Metamarkets 的广告技术公司最初于 2011 年将 Druid 设计为分布式实时数据存储，以提供 SaaS 分析。Metamarkets 为广告商提供交互式分析仪表板

微服务架构是开发具有竞争力的软件平台的基准，基于松散耦合的服务，易于更改、部署、横向扩展，同时也将更改和部署的风险降至最低。与 REST 同步调用相比，事件驱动是服务内通信，应该避免服务之间的耦合。但是，如果我们在设计上不小心，我们仍然可以通过使用事件来开发高度耦合的微服务。这将导致

Rita 是一个构建在NATS之上的各种以事件为中心和反应式抽象的工具包。 主要功能： 类型注册表 从字符串到类

在领域事件中，使用单独的时间戳来区分事件的发生时间和捕获时间。 问题一个领域事件通常有一个时间戳。一个常见的模式是让eventstore在事件被写入时添加时间戳。例如，可以有一个名为record_at的数据库字段，其值默认为n

最近回顾了由云原生计算基金会支持的 SlashData