程序性能测试指南

新锐语言Rust颠覆了无锁 + GC的传统并发模型。 很多人认识到类似JVM那样的垃圾回收机制(GC)的优点是：易于构建高性能无锁的数据结构，因为手工管理这些数据结构不是一件易事，而GC可以很轻松的完成。但是新锐语言Rust开始颠覆这一常识。

Spark比Hadoop并没有想象得那么快，以前号称快100倍，实际只快19%，这是

如今我们拥有广泛的数据处理系统选择：Hadoop, Spark, Naiad, PowerGraph, Metis 和 GraphChi 等，这些不同框架的最佳性能其实高度依赖于高阶的工作流程，其次，没有某个单个系统总是会比其他系统性能高，也就是说，几乎每个系统都有自己特定场景下的最好性能表现。</

Vector是Netflix开源的主机性能监控框架，能高分辨采集系统和应用程序的各种数据输出到浏览器中，相比传统通过登录主机运行各种命令获得系统度量情况，使用Vector能更快地响应系统运维情况。 Vector依赖于Performance Co-Pilot

这场奥林匹克竞赛参加队员有：Log4J SLF4J simple Logback Java Util Logging 和 LOG4J2 日志记录几乎是每一个服务器端必备的应用程序一部分。应用程序通过它以可

Apache Sirona 是apache刚刚发布的简单而强大的Java应用监视器，能够实时获得每个http/JDBC响应时间 。在自己的应用程序中调用Sirona API，比如使用ehcache，可以使用它的org.apache.sirona.agen

这是一次新的NodeJS家族和vert.x的测试，虽然vertx在静态文件上测试很快，但是Nginx可以做得更快，该测试是以服务器端动态测试为主。其中NodeJX是NodeJS的线程版本，NodeJX MT表示多线程，NodeJX ST表示单线程版本。<

在普通硬件上，MongoDB能够实现每秒插入80000记录。 时间事件样本数据如下：

来自OptaPlanner的对SunJDK 1.6.0_26, OpenJDK 1.7.0_51 和OpenJDK 1.8.0桑格版本测试，代码是使用Java 6编写，然后用OpenJDK 1.7为Java 6编译。环境如下：VM 参数: -Xm

Boon目前是最快的JSON解析器，胜出GSON Jackson和JsonSmart等等，点按标题进入具体测试数据。下面是2014年2月3日的测试数据：

有好事者将Tomcat7的Servlet-BIO与Servlet-NIO以及Node.js、Node.js-sync和Scala的Spray几个框架的性能测试，测试结果显示这几个框架的响应时间都差不多，这几个框架中有堵塞(Node.js-sync)和非堵塞(Node.js)两个方式，由此作者得出堵塞

Io.js 2.0.0刚刚发布，有人就将其与Node最新版进行性能对比。 在原生JSON响应测对比：

IO.js是从Node.js分离出的一个项目，相当于Node.js多了一个竞争者，来自RayGUN对这两个框架进行了性能对比测试。 原文：

该测试报告显示，单线程时，两者区别不大，但是随着线程增加，Java 8的ForkJoin要比Java7快得多，如下图：

mjprof是一个命令行式的monadic Java分析器。是属于jstack工具集，它能够以一种前卫的monadic风格来分析jstackk的输出，这种风格是使用一系列简单组合式的构建块(monad) 目前j

TNT4J是Track and Trace 4 Java API, 是一个用于跨多个应用 多个服务器甚至多个地理位置进行追踪诊断 相关性研究等方面的应用日志框架。 这个API主要为麻烦的分布式 并发和多线程 多