• 我正在编写一个具有cron作业的应用程序,该作业每60秒执行一次。该应用程序被配置为在需要时扩展到多个实例。我只想每60秒(在任何节点上)在1个实例上执行任务。开箱即用,我找不到解决方案,我正在使用Spring 4.1.6。有一个 icon
  • 假设有一个分布式应用程序,其中请求在到达时进行处理。我们还要考虑这些请求是耗时的任务,它是由用户对应用程序的操作触发的。由于任务需要花费时间,因此最好将这些请求排入队列,我们​​可以按顺序处理它们,并在任务完成后通知用户。这样我们的系统可以松散地耦合在一起,并提供更好的用户体验,因为不会阻塞 icon
  • 大多数应用程序至少具有一个批处理任务,在后台执行特定的逻辑。编写批处理作业并不复杂,但是您需要了解一些基本规则,这里将列举一些我发现最重要的规则。从输入类型的角度来看,处理项目可以通过轮询数据库来实现,也可以将数据通过队列推送到系统中来实现。下面显示了典型批处理系统的三个主要组件:< icon
  • 在我工作的公司,我们使用Quartz进行作业调度。大部分时间Quartz都在为我们提供所需的一切: 通过cron表达式进行调度。 监 icon
  • 这里介绍Slack公司是如何使用Kafka和Redis作为分布式任务队列(类似国内当当网的elastic-job),以毫秒级可靠地处理数十亿个任务。 Slack是一家提供协作工具的SaaS公司,提供聊天群组 + 大规模工具集成 + 文件整合 + 统一搜索四 icon
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