低代码编程指南

OpenAI 插件将 ChatGPT 连接到第三方应用程序。这些插件使 ChatGPT 能够与开发人员定义的 API 进行交互，从而增强 ChatGPT 的功能并允许其执行范围广泛的操作： 检索实时信息；例如，体育比分、股票价格、最新消息等。 检索知识库信息；例如，公

低代码方法虽然对于建立简单的数据读写系统是有效的。但是，当涉及业务逻辑上就又回到了低级代码。 根本原因是：​特定领域的逻辑需要特定领域的代码。 这是一个问题--后端业务逻辑往往包含了系统的近一半。 人工编码是缓慢的，这对业务用户来说是令人沮丧的，他

一些工具或开发项目的目的是为了淘汰程序员。让业务团队控制系统的行为。从商业管理的角度来看，这听起来是个好主意。想想看，如果我们不需要雇佣程序员，也不需要浪费时间与他们沟通需求，就可以省下很多钱。在现实中，我从来没有见过一个工具或项目在这方面取得成功。

将 OpenAI API 引入 PostgreSQL 以使用人类语言运行查询的实验性扩展。 该扩展将数据库模式的一个子集发送到 ChatGPT，并要求它根据此和用户输入生成一个查询。 安装

有人会浪费时间使用 GPT 做数学，这是对一个符号系统具有挑战性的操作，ChatGPT的长处不是做数学题，它是一个基于语言符号的AI系统。 ChatGPT也与帮助微软颠覆谷歌搜索无关。 “生成式人工智能”

Budibase 是一个低代码平台，可在几分钟内创建内部应用程序、工作流和管理面板。支持 PostgreSQL、MySQL、MSSQL、MongoDB、Rest API、Docker、K8s 等 可以使用 Budibase 构建和发布SPA单页应用

我们与Juha-Pekka Tolvanen一起报告了一项研究，该研究分析了由公司内部创建的特定领域建模解决方案的生产力影响，该解决方案用于开发基于 We

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Persism 是一个用于 Java 17 或更高版本的简单、自动发现、自动配置和约定优于配置的 ORM（对象关系映射）库。 Persism的API很小。大多数情况下，你只需要一个Connection和一个Persism Session对象，你就可

Tracardi是一个开源系统，支持客户参与并增强消费者体验。Tracardi用于进行任何类型的客户互动，会自动从客户旅程中收集数据，并将其分配到一个档案中，该档案伴随客户互动的整个过程中，预测您的客户下一步行动。可以使用社交媒体、SaaS、人工智能来提高您的销售额，将任何系

GPT-3 和 Codex 传统上会根据之前出现的文本在现有内容的末尾添加文本。现在可以编辑文本、更改当前存在的内容或在内容中间添加文本。这种插入功能已经在GitHu

使用 OpenAI 的代码-达芬奇模型完全通过自然语言构建游戏和应用程序，无需接触任何代码。OpenAI 有一个新的代码生成模型：达芬奇模型，它在许多方面都得到了改进，可以处理近两倍的文本（4,000 个标记）。存在局限性，纯粹通过简单的文本指令进行编码可以扩展你的想象力，但

Code Attendant 是一种 AI 工具，可通过按照你的查询要求自动提供相应的完整Javascript代码段。用法 按 Ctrl + Alt / ⌘ + A 呼叫Attendant 。 用简单的英语输入您要实现的目标，然后按 Enter。 选择

在对话式编程世界中，您告诉系统您想要什么，或者至少为其提供提示。IDE 将更多地围绕人类 + AI 的概念构建。 ChatGPT等大型语言模型向更多商品服务的快速发展将使更多对话式编程成为可能。 对话式编

业务规则管理系统（BRMS）能减少对 IT 团队编写业务规则的依赖是其市场增长的主要驱动力。 BRMS能够定义、分析、执行、审计和维护各种各样的业务规则，这些规则被应用于一个组织内的复杂决策逻辑。这种软件提供了定义不同业务规则之间关系的能力

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