集成测试指南

Jenkins的核心问题是它的单体巨石。一切都耦合在一起，插件，配置，web ui，Jenkins核心，一切都在一个大型Web应用程序中。是时候我们开始将我们在自己的生产系统上学到的经验应用到Jenkins本身，Jenkins需要是一个云原生模块化系统。Jenkins于2005年开始

了解CI和CD解决的问题以正确使用它们至关重要。这将使您的团队可以改善您的流程。并避免花力气追求那些不会给您的过程带来任何价值的幻想指标。 持续集成是一个团队问题如果您在团队中工作，那么您是在同一个存储库上

在面向租户的微服务体系结构中，将租户上下文如tenant-id附加到传入请求，并在请求的整个生命周期中传播该上下文，这使用户能够基于该上下文路由请求。当请求调用链中任何服务收到请求时，某些服务可能会评估请求上下文以绕过某些业务逻辑。例如，验证用户电话号码的审核服务可能希望绕过测试流量的检查，

我们的大多数应用程序都必须与数据库，HTTP API，消息代理，SMTP服务器等进行通信......使用这些组件设置真正的测试环境非常复杂。在某些情况下，我们可以在测试执行期间简单地模拟这些组件或具有内存中的组件。例如，H2 或HSQLDB是众所周知的在集成测试期间使用的内存数据库。

可维护和可读的测试代码对于建立良好的测试覆盖率至关重要，这反过来又可以实现新功能并执行重构而不必担心破坏某些内容。这篇文章包含了作者在Java中编写单元测试和集成测试多年来收集的许多最佳实践。它涉及现代技术，如JUnit5，AssertJ，Testcontainers和Kotlin。一些建议

集成测试可以验证代码库中的整个调用路径，不幸的是，这种测试方法很难在Spring Boot应用程序中使用。本案例探索如何克服这种困难： 我们将使用一个简单的REST服务示例，它具有我们连接使用的单个SQL数据库依赖项spring-boot-star

有各种各样的工具可以将软件部署到Kubernetes集群。在这些工具的上下文中，甚至出现了一个新的运营Ops术语：GitOps。

Istio除了支持不同服务版本之间的更多“传统”流量路由，包括可以基于各种传入请求属性，例如URL的部分，标头值，请求方法等，Istio还支持流量镜像。当您不想发布新版本并向其公开用户时，可以使用流量镜像，但您仍然希望部署它并观察其工作原理，收集遥测数据并比较新旧服务的性能和功能。<

随着微服务架构的出现，应用程序堆栈发生了根本性的变化，这对软件测试产生了连锁反应。每天多次发布微型版本，软件测试更加精细，它与开发同时发生，并且与测试单体应用程序有根本的不同。 1.单元测试和微观服务 - 类似于PB＆J

鲍勃大叔认为: 集成测试不是测试业务规则，这些业务规则已经由程序猿在单元测试时测试过，然后客户验收时也测试了。集成测试应该测试组件的管道连通性和编排性。 Uncle Bob Martin (@

这个源码项目演示了如何基于测试框架JUnit和

最近，我意识到一种趋势已经持续了很长时间：将CI和CD合并为同一个词组：CI/CD。当营销人员完成此操作时，这与往常一样，是流行语和炒作的混合，并大喊“看着我！”。但是，当专业软件工程师重复此操作时，我开始担心。而这正是现在正在发生的事情。这篇文章旨在概述我的想法，我可以推荐其他人以

几乎每个软件都需要数据才能运行。几乎所有系统都需要某种形式的个人数据，即使它是您的电子邮件地址（用于登录）和一个使它变得更加个人化的名称。根据需要创建尽可能多的数据的方法。可能少于或大于生产量，但数量仍然创建适合数据库的数据的方法，因此它需要与数据库架构匹配

通过用户界面进行测试是一种反模式！99％的测试应该是自动化的，其中很小一部分是端到端测试，UI中根本不应该有业务逻辑，否则就很业余。 众说纷纭：1. 用户界面UI包含业务逻辑的情况是：如果在一个字段中输入数据会影响另一个字段，则需要通过服务

1. 程序员测试应该很快测试反馈不应该扰乱编程流程。 2.程序员测试应该是确定性的。 3. 程序员测试应该是预测性的。程序员测试应该对行为变化敏感，但对结构变化不敏感。如果程序的行为从观察

TDD并不意味着先编写测试，然后编写代码。它的意思是“编写测试的一部分，编写代码的一部分。” （然后反馈、改进和重复。） 众说纷纭：TDD是设计软件的一种糟糕方法！ 如果您的代码设计合理，并且有良好的人员在工作，则代码库或团队的规模并不重要，则不需要测