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Bananas:类似Zoom的免费跨平台屏幕共享P2P工具
Zoom或team-viewer 的替代!香蕉屏幕共享Bananas Screen Sharing 是一款适用于 Mac、Windows 和 Linux 的简单易用的屏幕共享工具,p2p开源跨平台。 分享你屏幕 ️与任何人任何地方️,随时并与多个光
VSCode中6个AI顶级插件
Visual Studio Code (VSCode) 是通往一系列 AI 驱动的编码支持的门户。探索精心挑选的 VSCode 顶级扩展,这些扩展利用人工智能的强大功能,包括 GitHub Copilot、TabNine 等著名工具。 1.
RustRover对于非商业用途免费
RustRover是JetBrains推出的一款全新的专门针对Rust语言的集成开发环境(IDE)。它于2024年5月正式发布,加入了JetBrains现有的IDE产品系列。 新的许可模式RustRover
用GPT-4调试 用Claude 3编码
目前使用AI编码的最大alpha是: 用GPT-4调试;用Claude 3编码! 两者结合在一起是不可战胜的: GPT-4在逻辑方面仍然是国王,但它非常懒惰。 <
氛围编码崛起,LeetCode时代终结!
有人爆料:今天我跟一个FAANG公司的CEO聊了,他说他们现在不再用LeetCode(一种编程题库)来筛选人了,因为AI太厉害了。他们现在只关心你在GitHub上有没
Vibe氛围编码:软件工程未来革命
Vibe 编码(或 vibeware)现在在 X 上流行起来。据我所知,Andrej Karpathy 在本 X 条目中发起了“模
人工智能正在创造一代文盲程序员
我已经写了 12 年代码了,但我的编程技术却越来越差。这不是夸张,这是软件开发人员现在面临的新现实。 前几天,当 ChatGPT 出问题时,Cursor 也用不了了。我盯着电脑屏幕,看到一堆讨厌的红色错误信息。AWS 的错误提示也跳了出来。我不想在
Claude 3.7称王:编码模型新霸主
Anthropic 推出 Claude 3.7 Sonnet,结合直接回答和“扩展思考”模式,推理能力强,还出了编程工具 Claude Code。模型在数学、编程上表现超棒,能省时间,目标是 2027 年收入超 OpenAI 三倍,今年就能赚钱。 Anth
什么是LSP语言服务器协议?
过去,许多代码编辑器都是为特定语言构建的,为了提供丰富而智能的代码编辑功能,编辑器和语言工具之间的紧密集成必不可少。 另一
为什么VSCode是代码编辑器而不是IDE?
VS Code 已经具有任何 IDE 功能:语法突出显示、代码自动完成、代码重构、代码折叠、调试、测试、构建系统集成、编译器/解释器集成、git 集成、项目管理、分析、实时共享等等! 那么,为什么它经常被归类为代码编辑器而不是 IDE 呢?根据定义
Mistral 推编程新模型:Codestral 25.01
Mistral 推出的全新代码新模型:Codestral 25.01 ,与第一个 Codestral不同,这个模型尚未提供开放权重。该模型具有 256k 个令
甲骨文计划发布AI代码助手:可微调和优化Java、SQL
Oracle计划发布自己的AI编码助手Code Assist,声称它针对Java、Oracle数据库编码、NetSuite脚本和Oracle云基础设施进行了微调和优化。 什么是Code Assist?Cod
快速生成代码的代码助手比较
Val Town 一直在积极整合领先代码助手的功能,以增强其平台。 Val Town 是一个基于云的平台,旨在让开
VSCode中最好的深色模式主题是什么?
VSCode作为一款广受欢迎的代码编辑器,其灵活性和可定制性吸引了全球大量开发者。而对于那些喜欢在深色背景下编写代码的人来说,选择一个适合自己的深色主题显得尤为重要。在VSCode的众多深色主题中,有几款脱颖而出,为用户提供了卓越的视觉体验和舒适的编码环境。
VSCode推出免费的GitHub Copilot
宣布推出全新的GitHub Copilot免费计划,今天在 VS Code 中向所有人开放。您只需要一个 GitHub 帐户。无需试用。无需订阅。无需信用卡。
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WebStorm 和 Rider 现可免费用于非商业用途
JetBrains 宣布WebStorm和Rider现已免费提供给非商业用途。这一变化旨在增强从事学习、开源项目、内容创建或业余开发等活动的开发人员的可访问性。今年早些时候为其他 JetBrains IDE(如 RustRover 和 Aqua)推出的许可模式现已扩展到这些流行的工具。
近期大模型趋势九大摘要
大模型正在迅速发展: 1、谷歌发布了采用新 Griffin 架构的模型,其性能优于 Transformer在多个尺寸上,Griffin 在受控测试中的不同参数尺寸的 MMLU 得分以及许多基准的平均得分上均优于 T
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