软件系统设计指南

Russell Ackoff博士是著名系统思想家，他的观点对于复杂系统DDD和架构设计都有借鉴意义：解决问题的方法： 忽视：忽略问题并希望它会消失 通常解决方案：根据先前的经验和定性判断解决问题。这就是“令人满意”——做得够多

在软件和IT领域，我们通常将问题域分解为一个个干净的部件，并分别进行了处理。我们认为，这是处理复杂性的“分而治之”的方法，但是：“一个系统不仅仅是其各个部分的总和；它是一个不可分割的整体。拆开后，它会失去其基本性能。” ―

研发创新性产品或系统之前必须考虑的三个问题：第二系统问题、鸡与蛋问题和分布与集中的选择问题。有两种创新：持续创新和颠覆性创新。可持续发展是大公司最擅长的一种。如果您想制造最快的x86处理器，没有人会比Intel做得更好（AMD有时会紧跟其后）。英特尔竭尽全力使他们的x86处理

这是罗素·阿科夫的《系统思考的一生》：我对预测未来没有兴趣，只对通过在现在采取适当行动来创造未来感兴趣。我是 Presentology Society 的创始成员。罗素·阿科夫是运筹学领域的重要早期支持者，并始终坚持不懈地倡导对该领域的广阔愿景。这是他八十岁以后对自己一生的思考总结：

科学从根本上根据经验数据以及模型/理论的发展来对我们周围的世界进行调查，以描述我们在这些数据中发现的模式。为了使知识被认为是科学的，它取决于满足许多基本要求：首先，它必须随着时间的推移反复不断地与相关的经验数据相关联。其次，它必须在一个基于一致逻辑的

“道”指事物的内在本质或自然倾向。例如，水趋向于向下流动：这就是它的道。你可以堵住它、引导它、泵送它或以其他方式干扰它，但尽管你付出了所有的努力，它最终还是会到达它要去的地方。“道”，作为一种与世界接触的方式，就是对事物的自然倾向敏感，而不是浪费精力与它们斗争，而是与它们同行：一点点

在工业世界长大并且热衷于系统思考的人很可能会犯下可怕的错误：他们可能会假设，在系统分析中，在互连和复杂性中，在计算机的力量中，总是存在一个预测和控制的关键。这个可怕的错误很可能是：因为工业世界的心态假设存在有一个预测和控制的关键。一开始我也是这么认为的，我们都假设它，我们夸大

大多数问题和改进的最大可能性都属于该系统。试图从整体上理解系统，并考虑系统元素之间的相互作用。在系统中，所有事物都与某物相连。没有什么是完全独立的。这些联系和互动以及目的是系统的特征。更正式地讲，系统可以描述为：“一组元素

SproutLife是复杂生命进化的模型。它扩展了康威的生命游戏，它以从简单的规则中出现栩栩如生的模式而闻名。Sprout Life 将这种出现更进一步，创造了繁殖、变异和进化的模式。 Sprout Life 令人兴奋的原因有几个： 集体行为，而不仅仅是个人健

贝叶斯统计推断和频率统计推断之间一直存在争论。频率论者在 20 世纪主导了统计实践。许多常见的机器学习算法（如线性回归和逻辑回归）使用频率论方法来执行统计推断。虽然贝叶斯在 20 世纪之前主导了统计实践，但近年来贝叶斯学派中的许多算法，如期望最大化、贝叶斯神经网络和马尔可夫链蒙特卡罗算法，在

3C（融合Convergence，协作Collaboration和上下文Context）可帮助集成企业信息系统，避免信息孤岛。信息技术孤岛(silos，也称筒仓)是组织在数字化转型过程中遇到的最常见障碍之一。  当组织中的各个部门使用不同的软件应用程序时，技术孤岛就出现了，这些软件应用程序不

如果回到过去，有两本书被认为是为“系统思考”时代奠定了基础.：它们是 Hammer & Champy 1993 年 的《公司再造 ：商业革命宣言》和 Peter Senge 1990 年的 《第五学科，学习型组织的艺术与实践.》 无论这两本书如何从根本上改

学习绘画如同学习语言一样，需要学会如何用视觉词汇表达，掌握视觉词汇以后就可以释放创造力。该文调查研究了美国和日本的绘画几十年来发展，美国绘画包括学校美术课从一开始就强调创造力，不提倡学生临摹，但是日本孩子绘画从小开始临摹各种动漫画。鉴于绘图开发的基础涉及到学习模式，模仿是这种