GitHub工具库推荐

ChatLLaMA -基于RLHF的LLaMA开源实现。声称训练过程比ChatGPT快15倍。它允许用户微调个性化的ChatLLaMA助手。 比GPT-3小，但性能更好 LLaMA为更快的推理和经济高效的

ControlNet 是一种通过添加额外条件来控制扩散模型的神经网络结构。 ControlNet可以对使用扩散模型生成的图像进行精确、细粒度的控制。这是一个巨大的进步，将改变许多行业。

AutoGPT正在以惊人的速度改进，并可能很快改变业务的面貌。 上周刚刚出现的AutoGPT旨在自动执行GPT-4任务，允许创建代理，在没有任何干预的情况下为您完成任务。我们将迎来有多个AI Agent（AutoGPT）相互协作的新人工智能阶段！<

非官方 ChatGPT API 的 Node.js 客户端，这个包是微软 Bing Chat 的 Node.js 包装器。 安装：

Video4j是org.openpnp:opencv上面的一个高级库，它提供了在Java中处理视频媒体的API。 可以在 java 中进行视频处理。这些库在使用 JNI 的引擎盖下使用 openpnp opencv。

项目使用 OpenAI 的 ChatGPT 生成几乎所有 UI 组件，并允许您复制 html 代码 使用这个开源项目，您可以要求产生任何 UI 组件，自由样式。也可以用作项目界面设计的一个引导程序。样式设置默认为 Material-UI 样式，但您

一个开源聊天机器人，通过微调LLaMA对约70 K用户共享的ChatGPT对话进行训练。 声称达到“OpenAI ChatGPT和Google Bard的90%以上 * 质量，同时在90%以上 * 的情况下优于LLaMA和斯坦福大学Alpaca等其

ChatGPT是当今人工智能领域最热门的话题。 ChatGPT展示了非凡的能力，因此人们对复制它有很高的兴趣。 由于OpenAI一直没有发布ChatGPT的代码，如何有效复制ChatGPT就成了摆在大家面前的一个巨大问题，急需一个开源的ChatGP

这个开源项目使得在您的终端中使用 openai 的 chatgpt 成为可能。 此终端界面提供了一种使用命令行界面与 ChatGPT 交互的便捷方式。 要使用此终端界面，请执行以下步骤：<

OpenAssistant 是一个基于聊天的助手，可以理解任务，可以与第三方系统交互，并为此动态检索信息。 Open Assistant 是一个旨在让每个人都能访问基于聊天的大型语言模型的项目。我们相信，通过这样做，我们将在语言创新方面掀起

BioGPT是一个在大规模生物医学文献中预先训练的特定领域生成模型，已经实现了人类平等，优于其他一般和科学LLM，并可以在各种科学发现场景中赋予生物学家权力。 BioGPT对生物医学文献进行了培训，并实现了人类的平价。它现在是PubMedQA基准的

Java 中最流行的依赖注入框架——Spring 和 Guice——是使用反射构建的。这种方法存在一些问题，我相信在大多数情况下编译时解决方案更好。已经有编译时实现（例如 

LLaMA-rs是llama.cpp项目的 Rust 端口 。 这允许使用模型的全精度、f16 或 4 位量化版本在 CPU 上以良好的性能运行

传统的网络搜索很糟糕，使用这个开源工具可建立个人搜索引擎，它可以使用一组简单的规则抓取和索引你想要的网站/文件. Spyglass 存在于您的设备上，通过一组基本规则对您想要的网站进行爬网和索引。压缩为文本的网页非常小。借助当今令人难以置信

在键入时会提示来自 AutoHotKey 文件的快捷方式建议，并在频繁使用单词时自动添加新的快捷方式。 项目点击标题 作者自述：就我的工作而言，我做的是音频转录，将录制的采访内容打成文本文件。因此

一个项目模板，其中包含开始使用 Spring Boot、Kotest、Testcontainers 和 MongoDB 所需的所有依赖项和配置。