• 微软研究院发布了BioGPT，这是一个基于生物医学研究文献的大型语言模型。根据PubMedQA的评价，该模型在回答生物医学文献中的问题方面表现优于人类。 BioGPT是在生物医学出版物而不是整个互联网上培训的，因此它在生物医学任务方面比以下模型做得
  • 示例应用程序展示了如何将 Spring Boot 与 OpenAI 的 GPT-3 API 结合使用。这是一个使用 Spring WebFlux 和 OpenAI 流 API 的完全反应式应用程序，可以打包为 GraalVM 本机图像。 <
  • ChatLLaMA -基于RLHF的LLaMA开源实现。声称训练过程比ChatGPT快15倍。它允许用户微调个性化的ChatLLaMA助手。 比GPT-3小，但性能更好 LLaMA为更快的推理和经济高效的 icon
  • ControlNet 是一种通过添加额外条件来控制扩散模型的神经网络结构。 ControlNet可以对使用扩散模型生成的图像进行精确、细粒度的控制。这是一个巨大的进步，将改变许多行业。 icon
  • 非官方 ChatGPT API 的 Node.js 客户端，这个包是微软 Bing Chat 的 Node.js 包装器。 安装： icon
  • Video4j是org.openpnp:opencv上面的一个高级库，它提供了在Java中处理视频媒体的API。 可以在 java 中进行视频处理。这些库在使用 JNI 的引擎盖下使用 openpnp opencv。 icon
  • 项目使用 OpenAI 的 ChatGPT 生成几乎所有 UI 组件，并允许您复制 html 代码 使用这个开源项目，您可以要求产生任何 UI 组件，自由样式。也可以用作项目界面设计的一个引导程序。样式设置默认为 Material-UI 样式，但您 icon
  • 这个包是 OpenAI 围绕 ChatGPT 的Node.js[url=https://openai.com/blog/chatgpt]包装[/url]器，可以使用它开始构建由 Ch icon
  • ChatGPT是当今人工智能领域最热门的话题。 ChatGPT展示了非凡的能力，因此人们对复制它有很高的兴趣。 由于OpenAI一直没有发布ChatGPT的代码，如何有效复制ChatGPT就成了摆在大家面前的一个巨大问题，急需一个开源的ChatGP icon
  • 这个开源项目使得在您的终端中使用 openai 的 chatgpt 成为可能。 此终端界面提供了一种使用命令行界面与 ChatGPT 交互的便捷方式。 要使用此终端界面，请执行以下步骤：< icon
  • OpenAssistant 是一个基于聊天的助手，可以理解任务，可以与第三方系统交互，并为此动态检索信息。 Open Assistant 是一个旨在让每个人都能访问基于聊天的大型语言模型的项目。我们相信，通过这样做，我们将在语言创新方面掀起 icon
  • 软件工程 = 方法论 + 过程 + 工具。软件工程就是使用工具和方法论（原材料、配方）生产软件产品的过程（详细步骤）。 项目管理工具任务管理和进度跟踪项目计划 icon
  • BioGPT是一个在大规模生物医学文献中预先训练的特定领域生成模型，已经实现了人类平等，优于其他一般和科学LLM，并可以在各种科学发现场景中赋予生物学家权力。 BioGPT对生物医学文献进行了培训，并实现了人类的平价。它现在是PubMedQA基准的 icon
  • Java 中最流行的依赖注入框架——Spring 和 Guice——是使用反射构建的。这种方法存在一些问题，我相信在大多数情况下编译时解决方案更好。已经有编译时实现（例如  icon
  • Spring Integration已经是众所周知的 icon
  • 传统的网络搜索很糟糕，使用这个开源工具可建立个人搜索引擎，它可以使用一组简单的规则抓取和索引你想要的网站/文件. Spyglass 存在于您的设备上，通过一组基本规则对您想要的网站进行爬网和索引。压缩为文本的网页非常小。借助当今令人难以置信 icon
  • hyperswitch 是一种用Rust编写的支付切换代理，可让您通过单个 API 集成连接多个支付处理系统。集成后，您可以轻松添加新的支付处理系统和路由流量。使用超级开关，您可以： 减少对 Stripe 等单一处理器的依赖 以 100% 的可见性控制和定制您的支付流 icon
  • 在键入时会提示来自 AutoHotKey 文件的快捷方式建议，并在频繁使用单词时自动添加新的快捷方式。 项目点击标题 作者自述：就我的工作而言，我做的是音频转录，将录制的采访内容打成文本文件。因此 icon