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codex-skills = 给 Codex / Claude Code 这种编程智能体，提供一组“可复用能力模块”。 要点： 给AI装插件 给智能体加技能树 把提示词工程产品化

clawmonitor 是一个面向 OpenClaw 生态的监控工具，用于实时观察智能体运行状态、系统资源消耗以及任务行为。它属于 OpenClaw 社区生态中的运维工具，定位类似于 “智能体运行时监控仪表盘”。 简单说一句：OpenClaw 负责

summarize 0.12.0 版本现已发布！ 点击标题，这是一款用于OpenClaw从 URL、文件和媒体快速生成摘要 ! 幻灯片和媒体功能重大更新：更强大的 Chrome 侧边栏滑动模式、更流畅的 YouTube/视频切换、AssemblyA

斯坦福-普林斯顿团队为 LabOS 开发的技能操作系统层：宣布 LabClaw 开源！ 一条命令即可将任何 OpenClaw 智能体变成一名完整的 AI 合作科学家。 LabClaw 是一个面向“自动化科学研究”的开源智能体技能库和实验室自动化框架

MiniClaw-OS是一款OpenClaw的模块化认知架构。它包含用于规划、记忆、沟通和创造的大脑区域插件，可在Mac上运行。 它就像 Open Claw的大脑（确切地说是前额叶皮层），可以通过可视化界面（Kankan Board）看到它的计划、

OpenSquirrel 是一个用 Rust + GPUI 写的本地控制台，用来同时运行和管理多个 AI 编程智能体（Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode）。 OpenSquirrel是用Rust+GPUI写的AI编程

DenchClaw 是基于 OpenClaw 构建的本地优先 AI CRM 平台，通过智能体自动化实现销售外联、数据分析和 CRM 管理的全流程自动化，支持 Chrome Profile 深度集成和自然语言 SQL 查询，为创业者和销售团队提供私有化部署的 AI 销售助理解决方案。

GitHub 的"主分支"霸权遭遇前所未有的挑战，未来科研可能不再需要人类导师，而是由成千上万个不知疲倦的 AI 研究员在异步并行中推动科学边界。AI大神卡帕西（Andrej Karpathy） 的 autoresearch 项目正在从"一个 AI 博士生熬夜写代码"进化成"全球 A

MIT发布ScienceClaw × Infinite开源平台，让300+AI智能体像爵士乐团即兴协作，自主完成从假设提出到论文撰写的全流程科研，已成功应用于抗癌肽设计、轻质陶瓷发现等四大领域，开创去中心化科学发现新范式。 MIT搞出了一个叫Sci

AutoKernel自主分析PyTorch模型GPU瓶颈，将每个核心计算提取为Triton或CUDA C++内核，自动编辑、基准测试并验证正确性，实现全天候加速实验，彻底解放开发者双手。 AutoKernel来自RightNow-AI团队，作者具备

openclaw-daily-ops为你的 Openclaw 设备开发了另一个技能，可以帮助它们每天追踪并降低token成本。 掌握了这项技能后，你的 Openclaw 将会：  告诉你它使用了多少代币以及用于哪些任务 哪些

AutoContext是一套让AI智能体持续进化的系统。智能体完成任务后自动复盘经验、优化提示词与策略，并生成更强的下一代智能体。这个循环形成递归自我改进，使AI系统在多轮任务中不断升级能力。  核心思想：让多个智能体反复执行同一任务。多智能体团队

AI终于学会边干活边升级：OpenClaw RL提出一种全新的智能体训练模式：把用户对话、终端操作、GUI行为、工具调用全部转化为实时强化学习信号，让模型在真实交互中持续进化，形成边工作边训练的闭环系统。 你每天跟小爱同学、Siri或者那些帮你写代

autokernel 是一个面向 GPU 开发者的开源工具，核心目标只有一件事：让 AI 自动优化 CUDA kernel（GPU底层算子），从而显著提升深度学习和高性能计算的运行速度。简单说一句人话：它想把“GPU算子优化工程师”这份高难度工作，交给 AI 自动完成。

Shopify的π的自主实验循环扩展插件 ！ Shopify用这个扩展插件加速了Shopify的模板引擎： 对 Liquid 代码库运行了 /autoresearch 命令：解析和渲染综合速度提升 53%，对象分配减少 61%。 <

基于Karpathy autoresearch循环构建的语音AI优化框架AutoVoiceEvals，通过对抗性评估与自动迭代实验，在真实业务场景中实现通过率从25%升至100%、得分提升33%的显著效果，全程零人工干预。 AutoVoiceEva