认知困境

逻辑谬论在我们的日常生活中非常普遍。这是我们所有人都会遭受最坏情况的原因。 1.相关关系不是因果关系仅仅因为两件事经常一起发生并不意味着一件事导致了另一件事。您经常会看到一些

每个人都知道要做好出色的工作，您既需要天赋的能力也需要决心。但是，还有第三种成分尚未被很好地理解：对特定主题的痴迷。有人在收集旧巴士票。像许多收藏家一样，他们对所收集内容的细节也有着浓厚的兴趣。他们可以跟踪不同类型的公交车票之间的区别，我们其他人很难记住这些区别。因为我们不够在意。花

每当高管们谈论他们的公司如何真正像一个大家庭时，那么要当心，他们通常不是在指公司将如何保护您，不是指：就像健康正常家庭一样，不管你爱不爱公司还无条件地爱您，他们的动机更有可能是一种单向牺牲形式：需要您无条件牺牲。因为通过唤起家庭的形象，自然而然地就会勇于做任何事情。您不只是为了整夜工

本文是结合老子道德经的翻译：100个简单的真相不买的话，可以百分百优惠。（无为胜有为）不想要什么好于拥有它。（无胜于有，无生有）别人的成功不是

亚里斯多德以来，哲学家一直在与存在概念作斗争。为什么我们要研究观察我们在世界上看到的东西？这些事物是如何在那里的？有目的吗？它们会永远存在吗？我们是由与其他所有事物一样的东西构成的，还是我们拥有其他物体所缺乏的仇恨或灵魂？1714年，戈特弗里德·莱布尼兹（Gottfried Leib

每个人都应该了解伯克森的悖论：两个看似不是明显相关的事情却往往具有一定的相关性。案例： 帅哥一般是渣男。 进入大学之前的高标准考试成绩不能预测大学成绩。 考试分数低的人可能还有其他素质，可以帮助他们在大学中取得成功。 好书一般会被拍成坏电影。 假设您可

获得正确答案的最佳方法不是提出问题，而是提出一个错误的答案。” - 坎宁安定律 如果没有人愿意提出一个想法，就会抛出一个无意义的想法 ，然后更好的想法将会出现。

这是一种认知偏见，其中能力低下/知识不足的人高估了他们的能力。查看此图：

什么是复杂性？如何识别？是不是无为就不会造成复杂性？有些复杂性是过早设计带入，但是有些复杂性是因为没有及时识别与意识到，造成更大的复杂性！如同自己绕毛线，绕得越多，自己被扰进去了！ 识别到复杂性，然后将其标注为核心子域，集中精兵强干重炮攻击，所以，

如果你戴两个表，两个表告诉你的世界不同，怎么办？同样在数据分析中也有这种情况。当我们想研究数据中的关系时，我们可以绘制、交叉制表或对该数据建模。当我们这样做时，我们可能会遇到这样的情况：从单个数据集的两个不同视图中看到的关系导致我们得出相反的结论。这些都是辛普森悖论的案例。找

在内卷化的竞争中，除了躺平还有其他应对办法吗？当然，躺平是否也是一种“与常态斗争”心理模型？在他最后一封亚马逊股东信中，杰夫贝索斯分享了一个强大的心理模型来保持你的与众不同。关于与常态作斗争的主题（在你的职业生涯、创业、写作或生活中）。杰夫·贝佐斯 (Jeff Bezos)

是否存在与普通人相比，在不确定性下始终表现出更少更低的认知偏差和更好的判断力的个体亚群？这部分人称为“理性人”，这些人是否具有我们直觉上将其与更深思熟虑的思维习惯联系起来的性格？如果有，与理性相关的特征是什么？理性的人更聪明吗？他们是否具有独特的人口统计学、教育背景或神经学特征？

相关性不代表因果关系，但是没有相关肯定没有因果吗？诺贝尔奖获得者卡尼曼也有范常识错误的时候：《思考，快和慢》是由诺贝尔经济学奖获得者丹尼尔·卡尼曼（Daniel Kahneman）于2011年出版的畅销书。主要论点是两种思维方式

在担任软件工程师的20多年里，我一直被要求或期望我学习复杂的东西。卡尔·纽波特（Cal Newport）在他的《深入工作》（

物理学家费曼说：教育不是关于记忆和重复的能力：人们学习通过考试，教别人通过考试，除此以外人们什么都不知道。教育是一种从经验中学习、思考、解决问题并利用我们的知识适应新情况的能力。 网友讨论：现在父母和学生的心态也已成为仅通过考试的学习

在facebook和amazon工作过20年的Dan Rose回忆杰夫贝索斯的行动偏爱（类似中国俗语：自说自话，说干就干，过于冲动）：我从杰夫贝索斯那里学到的最重要的事情之一就是培养行动的偏爱。他并不总是对的，但他总是准备好采取行动（而且他是对的远不止是错的）。就像我们飞往芝加哥并差点在巴黎