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Docker微容器+微服务将颠覆传统的软件架构
从我的观点看:Docker是一个微容器,一个云计算的微PaaS容器,类似JVM但比其更强大的容器,直接基于Linux内核,支持各种语言,它比VM虚拟机更加轻量,能够在Linux或云计算IaaS等平台上直接运行,带着你的应用无缝地移植到各种运行环境。 有人无
In-Stream大数据处理模式
来自In-Stream Big Data Processing一文总结了当
为什么Java是开源分布式系统的一个主要的编程语言?
Hadoop, Hive, zookeeper等是云计算大数据主要开源产品,来自Quora的热点讨论:
Java应用服务器死了
该文认为Node.js发起的微服务架构将彻底颠覆JavaEE传统的应用服务器概念,Java应用服务器包括Tomcat JBoss Websphere Weblogic 或Oracle的应用服务器。应用服务器是Java EE或Servlet容器。
我们对云计算的理解都错了
国内大部分号称云计算的产品基本是主机托管+数据中心,很多人认为云计算=主机托管+数据中心,其实这种观点错了。来自druva的一篇
微服务 + Docker + 云平台 =ESB的死亡
大概看完这篇文章,并不是很同意文章的观点,在过去SOA中服务是一种粗粒度的服务,也就是与微服务相反,粗粒度的服务有两个好处:易于重用,减轻ESB的负载;而微服务催生,比如对事件总线的性能和可靠性要求提高,因为每个微服务是很小的组件,甚至是一个类,微服务之间的通讯几近类似于两个单个对象之间交互调用,性
.NET的Actor模型:Orleans
Orleans是微软推出的类似Scala Akka的Actor模型,可用于实现DDD+EventS
Google使用Pipeline统一了大数据批处理和流处理
Google I/O大会上,Google宣布使用其google Cloud Dataflow替代原来的MapReduce,很多人误解为MR没有用了,以为MR被新的技术替代,其实并不是这回事。 目前大数据处理领域主要有MR代表的批处理和Storm代表的流式实
Twitter基于时间流的聚合设计
谷歌在其google I/O的大会上发布了使用Pipeline统一了大数据批处理和流处理,Twitter在其博客也发布了类似平台:
云计算PaaS的五层
过去的中间件或SOA已经逐步被云计算PaaS平台替代,该文总结了PaaS的五层结构。 一两年前,PaaS系统是铁板一块monolithic. 只有一个单独的供应商或解决方案,如Heroku, 提供一整个系统处理
下一个IT革命:微服务器和本地云
这是一篇从物联网角度认为微服务器(micro-server)和雾计算(fog computing)将是下一场IT革命。文章认为: 以前包括现在我们很多设备都是专用的,比如你的调制解调器 WIFI路由器 电视机顶
Docker以后将是什么?无核Unikernels和不可变的底层
这是darrenrush的一篇预测Devops业界在Docker以后下一步是什么?大意翻译如下: 我相信Docker已经推动DevOps世界向前走了两步,它提倡的原理思维是具有超前性的,它的目标是构造一个更安全,高性能,易管理的云计算未来。另外一条路径是在
使用Hadoop+Hbase+Hive+SpringBatch实现数据仓库
使用Hadoop+Hbase
开源云计算Iaas平台CloudStack架构
CloudStack是一个开源的具有高可用性及扩展性的云计算平台。目前Cloudstack支持管理大部分主流的hypervisors,如KVM,XenServer,VMware,Oracle VM,Xen等。 CloudStack 是一个开源的云操作系统,它可以帮助用户利
Effektif:第一个基于云的BPM产品
Effektif是由Tom Baeyens启动并领导,他是原来JBOSS的JBPM创建者,也是Activiti的创建者。
有关Shark的一份研究报告
Shark: SQL and Rich Analytics at Scale
Scala + Akka 是处理架构的IaaS
Scala和Go在互掐,夺取未来BIG thing话语权,前段时间看到一篇说,Scala已经suck吸干,Go才是并行编程王者,今天看到这篇
气象数据查询平台设计
业务介绍: 国家气象局在全国各地有N多个检测点,这N个检测点没小时采集一次数据(40M,100W条),发到数据中心;数据中心将数据存放在yyyyMMHH.txt中(比如2013-07-19 17 采集到的数据存放在2013071917.txt)。
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