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NoSQL数据库教程
NOSQL之旅---HBase
最近因为项目原因,研究了Cassandra,Hbase等几个NOSQL数据库,最终决定采用HBase。在这里,我就向大家分享一下自己对HBase的理解。 在说HBase之前,我想再唠叨几句。做互联网应用的哥们儿应该都清楚,互联网应用这东西,
关系数据库和NoSQL结合使用:MySQL + MongoDB
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Scalability, Availability & Stability Patt
NoSQL总结分类
NoSQL数据库异军突起,随着Digg和 sf.net大型应用不断采取NoSQL,NoSQL运动已经蓬勃发展,NoSQL数据库很多,如何对他们分类,以便方便地根据自己应用特色选择不同的NoSQL数据库呢? NoSQL = HVSP 无(传统关系数据库的)j
使用RabbitMQ使得Tomcat Sessions 变得更加云化
Clustering Cloud-
Twitter开发者大会摘要
Twitter开发者大会有关PPT: http://www.slideshare.net/tag/chirp 摘要
疑问~nosql数据库如何使用
最近的项目中用量berkeley db,所以也看了一些nosql的技术,但是越是了解我越是迷惑,不知道这些db到底该如何去使用,key-value存储,只能根据key搜索,这个是不是也有点太简单了?还是我了解的不够?举个例子,现在有个日志,有类型,时间,来自哪个服务器,我现在有个需求是根据类型和
Thin,基于key-value的持久层框架
如今主流JEE系统的开发框架中,通常显示层使用MVC框架,中间业务逻辑层使用spring,持久层采用hibernate/JPA.这种组成几乎是毫无争议的典型架构体系,但若我们将这三个组成部分完全从我们脑海中清楚,以空杯的心态来看JEE系统的开发,我们就很容易地发现我走弯路了。I
NoSQL 和数据仓库
NoSQL and Data Warehousing | Architects Zone
什么时候该使用NoSQL存储数据库?
What NoSQL Store Should I Use? The Right Tool for Yo
MongoDB ODM: 用于电子商务的MongoDB
Doctrine - MongoDB ODM: MongoDB for eCommerce
Scaling with IMDG.(利用内存数据网格进行伸缩)
说到伸缩性,我们一般都会想到存储的伸缩以及本身应用程序的伸缩,下面这篇文章讲解了对传统的关系数据的伸缩以及如何通过内存数据网格来进行应用程序的伸缩。 首先对于传统的RDBMS的伸缩,大家比较熟悉主要有以下两种方式:
寻求高效本地nosql方案
我们有这样一个需求场景,对数据的处理比较麻烦,像通用的mysql/oralce数据库等没法适用,具体主要需求场景如下: 1、每秒能处理的数据项数量庞大,如2万个 2、对查询响应时间要求苛刻,如在1亿条记录中查询任意一个数据项符合要求的1000条记录耗时不超过5秒 3
将所有数据做cache
既然Hibernate提供了缓存的支持,而且内存的速度比硬盘的IO快那么多 为什么不考虑把这个项目中的所有Domain都配置 读写缓存 这样所有的数据都是从cache里面走的,而且和DB同步,数据都是干净的 很多人认为有些经常变动的对象做
转享:NoSQL数据库笔谈
NoSQL数据库笔谈[该贴被admin于2011-01-07 11:54修改过]
Google Storage应该怎么来用
看到Google发布Google Storage了, 不知道在中国能用上不, 到底适合用在哪里呢?还有Google Storage好像跟一些nosql数据库一样只能通过key查询的, 那么查询的时候是不是要把数据全部加载到本地然后再进行筛选呢?麻烦有空的同学解答一下...
键值数据库与关系数据库有没有融合的可能?
请问 有没有可能设计一种架构使其同时支持Key-value数据存取 又 同时支持关系数据库呢?
Haters Gonna Hate (Eric Evans对NoSQL的冷静看法)
Haters Gonna Hate Posted March 28, 2010 If you've been around for more than a few years, you've probably
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