NoSQL数据库教程

我们看到太多流行的开源数据库例如 mongodb、redis、elasticsearch，它们被控制的厂商重新许可为更严格的开源许可或核心模型或非 OSS 许可。这是因为这些厂商不知道如何围绕开源构建可持续的商业模式，并回到传统的厂家锁定策略。这就是为什么真正的开源，在其横向扩展阶段，不应由

2017 年，我在耶鲁大学教职期间休假去了 Facebook。我创建了一个团队，在 Facebook 堆栈的底部构建一个名为 Delos 的存储系统（将其视为 Facebook 版本的 Chubby）。在不到一年的时间里，我们以一个 3 人的团队投入生产；随后将团队扩展到 30 多名工程师，

Reddit是全球最大的社交新闻站点，这是他们用Druid列数据库替代Redis的架构迁移：Reddit 的广告业务在过去几年取得了惊人的增长，并且不断发展以满足我们不断增长的广告客户群的需求。为广告商提供关于用户如何与他们的广告互动的透明度是任何广告平台的一项关键功能。为了获得广告

QuestDB是一个快速开源时间序列数据库，QuestDB是一个用于时间序列，事件和分析工作负载的开源数据库，主要关注性能（https://github.com/questdb/questdb）。<

在本文中，我们将讨论两个数据库，MongoDB 和 PostgreSQL。我们将介绍它们的主要特性、功能、性能和用例。 MongoDB

让我们看看一些指明方向的 Kubernetes 设计原则。 原则 1：利用计算、网络和存储作为商品 API 云计算成功的关键之一是将计算、网络和存储作为我们可以通过简单 API 提供的资源的商品化。考虑以下 AWS 服务样本： 

dApp程序员的权衡：将哪些数据放在链上，链上的更多数据会增加成本，数据过多可能会使您的应用无法使用。存储较少的数据可能也不是一种选择。如果使用专用数据库这种方法将使dApp成为应用程序。如果引入中央数据存储，则可以规避某些区块链的限制，但是并不能保证实现去中心化。可以将链上

将MongoDB从2000 个事件/秒处理吞吐量提升到惊人的 80,000 个事件/秒。介绍如下图所示，我们的系统必须在事件处理应用程序完成的写入和 API 服务应用程序完成的读取之间取得平衡。每当事件处理应用程序需要写入超过平均水平（2K 个事件/秒）时，API 应用程序就

图graph数据库因其在处理来自各种来源的大量非结构化数据中的应用而广受赞赏。让我们谈谈图数据库如何工作以及它们的实际用途是什么。图数据库是一种不可思议的工具，可用于快速解析人类可以轻松使用的信息。通过以一种允许我们轻松地在图上表示信息的方式存储数据，我们可以更快地了解数据并获得原本

Greenplum：用于分析的大规模并行 Postgres，用于分析、机器学习和人工智能的开源大规模并行数据平台。 Hadapt：在Hadapt中，一个（Postgres）数据库放置在Hadoop群集的节点中，从而可以使用MapReduce，SQL和搜索的系统 Ne

Glance 游戏中心是 Glance 应用程序中的一个部分 ： 上百款游戏的目的地。任何想要快速娱乐的人都可以在这里玩游戏。它涵盖了各种类型的游戏，如益智、赛车、冒险、策略等。这些游戏通常是基于 HTML5 的简单游戏，无需安装即可玩。玩家还可以参加正在进行的锦标赛并与其他玩家竞争；最终赢

生活在“数据时代”，您是否在为您的应用程序选择正确的数据库/数据存储方面遇到过困惑。那么，你并不孤单 ：-）。虽然“被有选择性宠坏了”是件好事，但这恰恰使选择数以万计的不同数据库/数据存储选项变得更加困难！在经历了多次失败和在此过程中吸取的教训之后，以下是一些需要考虑的重要因素：

根据 Stackoverflow 问题数量实时排名同比增长排名前 10：RedisPostgresqlmongodbdynamodbmariadbkafkasqlservermysqlsap-hanacassan

本文介绍了 Haystack，这是一种为 Facebook 的照片应用程序设计的对象存储文件系统。Haystack 旨在为通过在大型社交网络中共享照片而看到的长尾请求提供服务。关键的特点是在访问元数据时避免磁盘操作。与使用 NAS 设备的传统方法相比，Haystack 提供了一种容错且简单的

本文旨在解释为什么 Redis 不适合用作 NoSQL 数据库，其中持久化数据的持久性和一致性是必不可少的。很难想到比 Redis 更广为人知的数据存储。在 Stack Overflow 上，它连续三年被评为