• 最近在看CQRS,找了一个DEMO,没有理解CQRS的读写分离体现在哪里?是指应用程序在写入和读取操作上分开的读写分离,还是指写入数据的DB和读取数据的DB分开这个层面的读写分离,如果是前者,那意义没有多大呀,仅仅是写操作和读操作在程序上分离了,降低了两个逻辑之间的耦合,这个意义不大呀,如果是后者,
  • 自从基于Disruptor的Jdon框架6.4版本发布以来,经过一年多持续不断调优,JdonFramework迎来了成熟稳定的6.6.2版本 icon
  • 来自"Event Processing in Action"一书的作者Opher Etzion发表博文认为: icon
  • 持久化选用SqlServer我所知的三种持久化方式1:定时:内存模型在某个时间点回写到数据库文件中(弱一致性-最终一致性)2:异步:每次模型状态改变后,提交持久化操作到工作队列中去异步执行(弱一致性)3:即时:每次模型状态改变后,立刻以阻塞的方式进行持久化 < icon
  • 大家好,我是利奥brighthas,下面介绍一下 node.js 的 CQRS框架[ JSDM ] 参看项目https icon
  • 最近又学习了一下LMAX架构。 让我对该架构以及event sourcing模式又有了很多新的认识和疑问。 LMAX architecture:input event + business logic proce icon
  • 参看JSDM框架源代码 JSDM 可运行在浏览器和服务器上的CQRS框架,前身是cqrsnode,之后兼容浏览器,改名 icon
  • 假设Book是一个聚合实体,现在要删除某一个Book没有问题,通过仓储Repository加载实体,然后调用其delete方法即可,但现在问题来了,如果DB中有上万个Book需要一次性批量全部删除,那么应该如何设计呢,看下面的代码: icon
  • 一个极端的例子,添加一个对象到数据库并返回其ID,CQS如何分离?object id = db.add(Object entity) icon
  • 使用CQRS, A icon
  • HI,banq及各位同仁,本人刚学习CQRS,有没有相关实例DEMO供学习?不胜感激 icon
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  • LMAX架构有input events, business logic processor(blp), outputevents三个主要元素,当然disruptor不算,因为它是一种具体的实现技术(能够实现多生产者-多消费者的并发处理框架)。我现在明白LAMX中的event sourcing是用in icon
  • 当使用event sourcing 时,EventStore是用于持久事件存储的库包。 EventStore是将一系列事件作为流,也提供一种机制任何事件提交到流以后,能够分发到其感兴趣的部位。 大部分CQRS系统 icon
  • CQRS文档、例子看了一些,试着写一个简单例子的时候还是觉得不适应;比如“订单”聚合中SalesOrder与SalesOrderLine,在传统的方式中我会调用:orderline=new SalesOrderLine();SalesOrder.AddOrderLine(or icon
  • 通过本站看到了Udi的Domain Events – Salvation原文,在示例的代码中Event包含了实体类型属性Customer:public class CustomerBecamePreferred : IDomainEvent { publ icon
  • 当一提到CQRS所有人都会想到DDD建模,OO思想,对象要有自己的职责,对象行为不能放入Service类中,这好像说的是OO建模,充血模型,与CQRS有何关系,个人感觉CQRS的设计用意在于读写分离,但我仍然没有想到一种场景以展示这种读写分离与传统的DAO方式相比带来的价值,从CQRS字面上理解并没 icon