Cassandra数据库

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目前基于Mesos的 Spark, Akka, Cassandra 和 Kafka (简称SMACK)架构将机器学习大数据分析快数据实时流处理和集群自动化管理结合一起，形成大数据领域的主流架构。.

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这是来自OpenCredo使用Cassandra存储事件的经验分享PDF。所谓事件服务实际是提供事件存储和查询的微服务。之所以需要事件服务，原因如下：1.捕获成千上百的平台事件和业务事件2.异步触发下.

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如题：twitter放弃cassandra的原因是什么，如果有大量图文处理的站点，采用mysql做存储合理吗？大量图文的存储用MongoDB是不二选择吗，请大神们赐教。.

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这是一篇基于亚马逊云平台上对三个主流的NoSQL数据库性能比较，在读写两个操作不同的组合情况下性能表现不同。横坐标是吞吐量，纵坐标是延迟，这是一对矛盾，吞吐量越大，延迟越低，代表越好。1. 纯粹插入，.

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stealthly/scala-cassandra是一个让Scala能够访问Cassandra的开源项目，主要是一个Cassandra的 CQL (DataStax Java Driver)的适配器w.

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hmsonline/virgil是一个Cassandra服务层，目标是通过REST访问基于Cassandra的Hadoop。提供了基于浏览器进行数据检查，对于主要的Cassandra功能提供REST接.

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Streaming Map/Reduce on Wall Street | Concurrent M我们在纽约证券交易所NYSE建立的事件处理系统到现在已经超过20年了。在过去的十年中，我们侧重于复.

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Big Data Debate: Will HBase Dominate NoSQL? - Software - EnterpriseHBase 是Google BigTable模型的成功典范，也是世.

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在实际应用中发现在不手动配置Token值时候，Cassandra各节点的数据量分配是差别是比较大的，而在手动配置Token值时Cassandra各节点的数据量分配基本平均，请问有没方法在手动配置Tok.

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The Future Of Big Data PPT总结了Cassandra优点和特点，非常全面总结。下面两个图是分别说明Cassandra的用户和其特点。[该贴被banq于2012-02-17 16.

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Solandra早期产品是Lucandra：全文搜索Lucene与NoSQL的Cassandra结合，后使用lucene的升级产品Solr与Cassandra结合，两者都是Java，意味着在一个JVM.

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Cassandra特点是写入快，而在一个事件驱动架构EDA或Event sourcing中，我们需要一个可伸缩扩展的数据库来保存快速发生且不断增长的事件日志，将系统正在发生所有事件都进行保存，然后在适.

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测试云产品的工具也需要云，Netflix最近使用Amazon的云计算对云存储NoSQLCassandra进行了一次性能测试：The Netflix Tech Blog: Benchmarking Ca.

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InfoQ: Brisk之CassandraFS关键Cassandra是P2P的方式，管理起来复杂性降低，现在NoSQL最大问题是复杂性。问题是没有象Facebook那样对HBase有重量级的应用。.

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最近一直研究key value store ，Cassandra也作为其中一个重点关注对象。但是在使用中，我发现Cassandra 和 OO 并不能很好的结合。尤其是在处理对象关联关系上面Cassan.