伸缩性Scalable教程

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Scaling OpenJPA applications with SliceSlice是一个使用OpenJPA分布式持久模块. 可以帮助应用从一个数据库扩展到一个分布式水平分区异构数据库环境。无.

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Storing images in the database. « "on software and stuff"一般人图片都是保存在文件系统，而JiveJdon就是将图片保存到数据库中，本文也坚持这.

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Clustering Cloud-friendly Tomcat Sessions with RabbitMQ: Part I | TomcatExpert云架构的流行，使得水平伸缩成为王者( hor.

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我们公司的一个系统大量使用了Session,如：操作的业务中查询出来的数据集合都会放入session中，好在在点一个新菜单的时候清理一下session,请问这样系统性能会受什么程度的影响？.

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Scalability, Availability & Stability Patterns在这个PPT中，你会发现大量词语在本站讨论过：分布式缓存；数据网格计算；NoSQL;RDBMS；Http缓存.

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Twitter开发者大会有关PPT: http://www.slideshare.net/tag/chirp摘要两篇PPT如下：一. Scaling Twitter with Cassandra谈如何.

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请访问世界上最快的数据库应该算是软文吧！[该贴被xinying_ge于2010-04-03 07:46修改过].

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系统有些像搜狐论坛那样，每小时光回帖量就可能成百上千。直接查数据库可能数据库就挂了。请问这样应该如何做啊？是用缓存么？还是别的技术？毕竟没接触过海量的用户访问带来的问题。感谢啊！！！！！！.

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最近因为项目原因，研究了Cassandra,Hbase等几个NOSQL数据库，最终决定采用HBase。在这里，我就向大家分享一下自己对HBase的理解。在说HBase之前，我想再唠叨几.

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1 CAP理论简介 10年前，Eric Brewer教授指出了著名的CAP理论，后来Seth Gilbert 和 Nancy lynch两人证明了CAP理论的正确性。CAP（Consistenc.

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说到伸缩性，我们一般都会想到存储的伸缩以及本身应用程序的伸缩，下面这篇文章讲解了对传统的关系数据的伸缩以及如何通过内存数据网格来进行应用程序的伸缩。首先对于传统的RDBMS的伸缩，大家.

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这篇文章讲了伸缩性和可用性方面的反模式，也按照自己的理解翻译了一下，欢迎各位探讨。1 单点失败（Single Point of Failure）大部分的人都坚持在单一的设备上部署我们的应用，因.

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今天看了一篇关于伸缩性的文章，感觉不错，大体翻译了一下，欢迎各位道友探讨。异步同步调用使得组件和组件之间紧密耦合起来，这样就使得要想伸缩应用就需要伸缩所有的组件，这不仅带来使得伸缩的成本增加，而.

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在HPTS 2009上，ebay 架构师Randy Shoup又列出了五个lessions.它们分别是：1 Expect (R)evolution2 Dependencies Matter3 Be A.

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分布式领域CAP理论，Consistency(一致性), 数据一致更新，所有数据变动都是同步的Availability(可用性), 好的响应性能Partition tolerance(分区容忍性) 可.