阿里云最初使用上游Kubernetes HPA和CPU和Memory作为两个指标。但是，随着用户群的增长和需求的多样化，很快发现了上游HPA的局限性：对自定义指标（特别是对应用程序级细粒度的指标）的支.

在开发低延迟的软件系统时，人们普遍认为，除了C ++之外，您使用其他任何语言是疯狂的，因为其他任何语言都具有很高的延迟。但是，我在这里是要说服您使用相反的、违反直觉的、几乎是异端的概念：在软件系统中实.

参与了多个针对各个行业的不同客户的大型Kafka项目之后，遭遇一个似乎永远不会过时的问题是：如何保持严格的顺序，同时仍然并行处理记录？这是一个公平的问题。严格的顺序是等于串行化，其概念似乎与并行性的目.

第一个以隐私为核心的Ethereum 2层伸缩解决方案。PLONK的创建者正在Mainnet上扩展DeFi，ERC-20和CBDC，并加入了用户保护功能。今天，我们很自豪地宣布第二层网络Aztec 2.

扩展后端基础架构以处理超增长是在DoorDash工作的众多令人兴奋的挑战之一。在2019年中期，我们面临着重大的扩展挑战，涉及Celery和RabbitMQ的频繁停机，这两种技术为系统处理异步工作提供.

当今的数据库面临着前所未有的挑战。他们必须处理大量不同的数据，眨眼间就能得到结果，并应对极其复杂的技术环境，同时又要易于使用且高度可用。为了应对这些挑战，现代数据库平台必须具备以下九个关键特征：1.即.

在此博客文章中，我们将讨论基于Nginx的旧的交通基础设施，其痛点以及通过迁移到Envoy所获得的好处。我们将在许多软件工程和运营方面将Nginx与Envoy进行比较。我们还将简要介绍迁移过程，迁移过.

我们来看三种不同的哈希Map，两种来自JDK，另一种来自开源库JCTools。 SynchronizedMap来自JDK的线程安全哈希Map。它只是用单个锁包围了不是线程安全的HashMap。 jav.

当今高性能计算挑战性的问题之一是：大多数软件都设计为在单台计算机上运行，​​并且并行化可能会被限定于本地可用的计算机核心或线程数量。想象一个应用程序在一台机器上通常运行需要1个小时……如果在一个全新环.

制作有用的基准测试很难，但是有一些工具和模式可以帮助您。几乎每个开发人员都知道Donald Knuth在1974年提出的“ 过早的优化是万恶之源 ” 。但是我们应该如何知道什么值得优化呢？从那时起，我.

在撰写本文时，Kubernetes已有6年历史了，在过去的两年中，它的流行度不断提高，一直成为最受欢迎的平台之一。今年，它成为最受欢迎的第三大平台。如果您还没有听说过Kubernetes，那么它是一个.

本文解释什么是单主数据库复制，以及如何使用它来提高应用程序可用性和扩展只读事务。数据库服务器是企业系统的核心部分，如果发生故障，服务可用性可能会受到影响。如果数据库服务器在单个服务器上运行，那么我们将.

KEDA提供了一种扩展到Kubernetes标准方法的替代方法，该方法用于查看诸如CPU负载和容器的内存消耗之类的指标。从KEDA的角度来看，此方法是被动的，而不是主动的。与无服务器平台一样，KEDA.

如题，如果过早地草率地认为“过早优化是万恶之源”，这是为自己懒惰设计寻找理由，防止屁股决定脑袋。众说纷纭：1.  当人们使用数据结构，算法和最佳解决方案进行面试时，会使用这个观点：“过早优化是万恶之源.

我们的客户使用HyperTrack无需服务器即可访问实时位置。他们将我们用作实时位置的托管服务。他们不需要构建和管理服务器来摄取，处理，存储，提供和管理与其应用用户的实时位置相关的任何内容。而我们自己.

服务架构有时是两极分化的。我们半数的行业正在尝试使用用户级TCP堆栈来降低每一盎司的延迟（提升网络性能），而另一半人则使用Ruby＆Kubernetes和覆盖网络(overlay network)来降.

尝试应用严格的有序处理将对我们的系统施加人为限制。这是因为保证消息排序在技术上非常困难，即使成功，也总是需要权衡诸如较低的消息吞吐量和较低的可扩展性，这会妨碍系统成功的能力。比如比萨店交付披萨时，不一.

PostgreSQL可以相当好地垂直扩展。您可以为PostgreSQL服务器提供的资源（CPU，内存，磁盘）越多，它就能越好地执行。但是，虽然Postgres的某些部分可以自动使用增加的资源，但其他部.

这是一篇来自IEEE Spectrum的文章，Facebook的Messenger的13亿用户会在新年前夜集中发送的消息，比如新年快乐等祝愿，这种发送量比一年中任何其他日子都多得多。如果一切顺利，这些.

无服务器计算：前进一步，后退两步 - Hellerstein等。 重点介绍无服务器平台和无服务器设计模式的一些缺点，以及为什么数据传输范例是FaaS的最大缺点，也就是数据运送到代码的计算范式的问题，还.