分解和组合的机器学习

人的这种分解和组合思维能力也可通过机器学习算法进行模拟，再配合大数据进行训练，人工智能也就应运而生。

其实Hadoop的Map/reduce算法本身就是一个分解和组合的算法，通过Map进行分解到类型为Key的最小元素，而再通过Reduce基于类型和关系进行组合结果。

正是由于Map/reduce对大数据的分解组合能力，为机器学习人工智能的发展提供了基础可能。

机器学习流行算法一览列举了常见的机器学习算法。

Regression回归算法应该是一种组合方法，回归是关注变量之间关系的建模，利用模型预测误差测量进行反复提炼。聚类Clustering方法是按照类型组合。

人工神经网络干脆直接模拟人的神经网络，进行分类和回归，也就是分解和组合。

参考：
京东大数据分析与创新应用

[该贴被banq于2014-11-04 12:18修改过]