选择Julia有一个明显的理由：
它比其他脚本语言更快，允许您快速开发Python / MATLAB / R，同时生成与C / Fortran一样快的代码！
不了解Julia的新人可能对这种说法有点警惕。
- 为什么其他脚本语言不能更快呢？如果Julia能做到这一点，为什么其他人不能呢？
- 你如何与Julia基准测试人员确认这一点？（这对许多人来说非常困难！）
- 这听起来像违反了免费午餐启发式。真的没有遗漏吗？
很多人认为Julia是快速的，因为它是Just-In-Time（JIT）编译的（即每个语句都是使用编译后的函数运行的，这些函数在使用之前编译，或者之前的缓存编译）。这导致Julia相对JIT的Python / R等实现比较出现了疑问（默认情况下MATLAB使用JIT）：这些JIT编译器的优化时间远远超过Julia，那么为什么我们应该疯狂并相信Julia会以某种方式快速优化所有这些？但是，这是对Julia的完全误解。我想以一种非常直观的方式展示Julia因其设计决策而快速展现。核心设计决策，通过多次调度专业化的类型稳定性等让Julia很容易通过编译器变成高效的代码，但同时让代码非常简洁并“看起来像一个脚本语言”。这些都将导致一些非常明显的性能提升。
核心理念：多重调度+类型稳定性=>速度+可读性
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