1、统计学习要素（Elements of Statistical Learning）
优点：统计学的圣经。全面而详细。必读。
缺点：需要扎实的数学功底，对初学者来说有一定难度
2、统计学习入门（Introduction to Statistical Learning）
优点对初学者来说更容易。统计建模新手的切入点。使复杂的概念更易于理解。
缺点：缺乏深度覆盖。代码使用 R 而非 Python
当高频交易HFT系统需要在 20 微秒内发送订单时：
- -选择多进程而非多核架构
- -将每个进程固定在特定内核上，减少上下文切换
- -让进程通过共享内存中的循环缓冲区进行通信
- -为网络加速设计网络堆栈
- -增加页面大小，以减少 TLB 缓存缺失次数
- -禁用超线程以控制并发执行
- -使用 CRTP 减少虚拟函数的数量
- -通过使用模板化数据结构，消除运行时决策
- -预先分配数据结构，避免在关键路径上进行任何分配
- -发送虚假订单，保持缓存热度，允许订单在最后时刻发出