Qdrant是一个矢量相似性搜索引擎和矢量数据库。它提供了一个生产就绪的服务，带有一个方便的 API 来存储、搜索和管理带有额外负载的点向量 Qdrant 是为扩展过滤支持而定制的。它对于各种神经网络或基于语义的匹配、分面搜索和其他应用都很有用。
Qdrant 是用 Rust 编写的，即使在高负载下也能快速可靠。
借助 Qdrant，嵌入或神经网络编码器可以转变为成熟的应用程序，用于匹配、搜索、推荐等！
相似性搜索功能：
1、发现语义文本搜索
使用 Qdrant 释放语义嵌入的强大功能，超越基于关键字的搜索，在短文本中找到有意义的联系。使用预先训练的神经网络在几分钟内部署神经搜索，并体验文本搜索的未来。在线尝试一下！
2、探索类似图像搜索 - 食物发现
发现不仅仅是文本搜索，尤其是在食物方面。人们通常根据外观而不是描述和成分来选择膳食。让 Qdrant 帮助您的用户使用视觉搜索找到下一顿美味佳肴，即使他们不知道菜肴的名称。一探究竟！
3、掌握极限分类-电商产品分类
进入极端分类的前沿领域，这是一个新兴的机器学习领域，可解决具有数百万个标签的多类和多标签问题。利用相似性学习模型的潜力，了解预先训练的 Transformer 模型和 Qdrant 如何彻底改变电子商务产品分类。在线玩它！