Cloudflare如何仅用15个Postgres集群就支持每秒5500万次请求


这篇文章介绍了Cloudflare如何通过使用PostgreSQL、PgBouncer、HAProxy和Stolon等工具来实现高扩展性和高可用性,应对多租户数据库环境中的性能隔离和负载均衡的挑战。他们使用连接池、流量控制算法和优先级队列等技术来限制和优化数据库连接,并通过数据复制和故障转移来保证数据库的高可用性。他们还进行网络测试和故障恢复的实践,以确保系统的稳定性和可靠性。

要点:

  • - 它们在 Postgres 中存储服务元数据并处理 OLTP 工作负载
  • - 将 PgBouncer 用作连接池,防止资源枯竭
  • - 使用 PgBouncer 防止雷群问题 
  • - 为了提高性能,他们在裸机服务器上运行 Postgres,而不进行虚拟化
  • - 他们使用 HAProxy 来平衡数据库之间的负载流量
  • - 他们使用避免拥塞算法来限制租户的流量 
  • - 它们使用优先队列,根据资源使用情况对查询进行排序
  • - 他们使用 Stolon 集群管理器复制数据以实现高可用性
  • - 进行混乱测试以提高恢复能力
  • - 使用 pg_rewind 工具在故障转移后同步 Postgres 群集