有趣的项目、工具和库
Laminar
面向人工智能代理/RAG 应用程序的开源 DataDog + PostHog。
- 基于 OpenTelemetry 的检测：仅需 2 行代码 + 装饰器即可自动进行 LLM / 向量 DB 调用以跟踪函数（由 TraceLoop 提供的出色的OpenLLMetry开源包提供支持）。
- 基于语义事件的分析。Laminar 托管 LLM 管道的后台作业队列。这些管道的输出将转换为指标。例如，您可以设计一个管道来提取“我的 AI 免下车代理促成了追加销售”数据，并在 Laminar 中跟踪此指标。
- 采用现代堆栈构建，可扩展：使用 Rust 编写，RabbitMQ 用于消息队列，Postgres 用于数据，Clickhouse 用于分析
- 用于跟踪/跨度/事件的富有洞察力的快速仪表板
keyutil
适合普通人的明智 Java 密钥管理工具
将多部分 PEM 文件（串联 PEM 证书）和 Java 密钥库合并到新的或现有的 Java 密钥库 JKS 文件中
Redhat 使用多部分 PEM 文件 ( /etc/pki/tls/certs/ca-bundle.crt)。Keyutil 可用于使 Java 的 cacert 文件与 Redhat 的 ca-bundle.crt 保持同步。
Ubuntu 使用包含单个 PEM 文件的目录。Keyutil 可以将所有这些文件合并为单个 JKS 文件，例如 cacerts 文件。
您还可以使用它将多个系统证书文件和自定义证书文件合并在一起。
tetris-sql
在 SQL 查询中完整实现俄罗斯方块。
虽然 SQL 是一种功能强大的声明性语言，可用于查询和修改数据，但它并非为一般编程任务而设计。但是，自从在SQL:1999中引入递归通用表表达式 (CTE) 以来，SQL 已成为一种图灵完备语言。
通俗地说，这意味着，理论上，我们可以在其中实现“任何”算法。递归 CTE 的复杂示例包括曼德布洛特集、3D 渲染引擎、光线追踪器，甚至GPT。
递归 CTE 包含两个术语：非递归术语，用于生成查询的初始行；递归术语，可执行一次或多次，每次都引用上一次生成的行。例如，下面是一个简单的递归 CTE，可生成从 1 到 5 的数字。
rvbbit
反应数据板和可视化流程平台
作为一名长期从事仪表板构建工作的人、数据工程师和 UI 黑客，我一直想要在 Tableau 和构建定制 Web 数据产品之间找到某种东西，以便为我的用户提供答案。这些工具有时过于死板，从头开始构建一切可能会令人厌烦。DE 和 SWE 方法的永恒推拉，许多从事 BI 工作的人都可以证明这一点。我如何才能拥有代码的灵活性和可重用性，同时又拥有构建器工具的组合自由和直接操作？
我不想让我的创造力受到工具或时间线的限制。
套用艾伦·凯的话，“简单的事情应该简单，复杂的事情应该可以实现”。我也希望“美丽”可以实现。
数据平台应该更像是使用游戏引擎而不是使用“应用程序”。
因此，我花了 4 年时间构建原型并试图弄清楚我想要这样的工具——它如何工作，什么是真正有意义的，同时也突破一些极限。
14 个多月前，我辞掉了工作，开始真正地构建它。
此外，我想要一个数据板工具，感觉和看起来都像是来自未来。不是来自 1997 年或 2004 年...这是未来，该死的。所有辉煌的赛博朋克用户界面在哪里？我希望能够为“实际工作”做点什么，但也许也会感觉自己身处黑客电影中。嘿，我是一个简单的人。
高度动态且灵活的平台，用于组成交互式数据板、数据工作区画布和基于流程的编程系统
您甚至可以称其为“非线性反笔记本，将构图和演示放在首位，而不是事后考虑”。异端！[笔记本爱好者愤怒地向我上下滚动他们的程序化矩形拳头]
您说的是“数据板”吗？是的。“仪表板”非常具有 1990 年代的风格。《少数派报告》更像，《办公空间》更少。循序渐进。
RVBBIT 还从 Smalltalk、HyperCard 等系统以及 Bret Victor 留下的无尽线索中汲取了重要灵感。与 Smalltalk 一样，它采用了完全可塑的实时编程环境的理念，其中一切都是对象，可以检查和修改。从 HyperCard 中，我们可以看到直观的可视化编程范式，它使用户能够创建交互式链接信息系统。然而，hyper 专注于构建数据产品，例如仪表板、数据科学视图、交互式探索和无与伦比的反应能力。
受未来启发，借鉴过去 - 所有美好的事物都应该如此。哦，我喜欢 Clojure 和 SQL，所以做好准备吧。
“低门槛，高天花板”
用户的技术水平各不相同，但我们仍然需要完成任务。我们需要找到答案，并将数据价值传递给人们。
RVBBIT 有助于弥补其整体构建方法中的这些差距 - 它通过简单的拖放操作在其卡片中生成“代码”（SQL、视图 DSL、Clojure 等）来帮助您创建板笔画。然后，用户可以修改此工作代码，或使用其他 UI（如值清理器）进行变异并在快速反馈循环周期中查看更改 - 这会建立理解。没有隐藏的“魔法”，没有创建不可编辑的工件或不透明配置的分步“向导”。
SQL 特定功能
- 将 SQL 操作拖放到“切菜板”画布上
- 采用“反向”方法构建查询 - 用户可以从完整的表视图开始，然后根据所需进行切分，而不是逐个字段地构建。
- 轻松进行参数过滤、数据透视、连接等。反应式数据触发 SQL 查询从未如此灵活和强大
- 用户空间可配置的 viz-reco 系统
- 使用简单的 SQL 语法、自定义属性和自由格式视图创建可编程模板 - 如果数据形状符合视图定义，则可以将这些模板推荐给用户。
- 缓存表交叉连接
- 统一的 SQL 缓存层允许连接任意查询，无论它们来自哪个数据库（或者它们来自 Clojure REPL 值，任何其他地方）
流程
- 具有 Clojure 函数的完整基于流程的编程接口 - 用于创建“可视化函数”
- 可以在用户空间中创建和重用自定义“流程部分”
- Flows 可用于创建自定义运行器（数据分析、图像生成、R 脚本、Python、API 调用等）
- 流程中的每个“步骤”都有自己的发布/订阅值（本质上是一个信号和求解器）
- 用户可以在不知情的情况下利用流程，它只是完成任务的另一种抽象。
以人为本，机器友好
- 拥有统一的 DSL 和参数访问模型的副作用是，它不仅可以轻松地“写入”用户画布，而且 LLM 也相当容易读取和理解（和写入）。
- 如果安装了“Fabric”，可以用来修复卡片，生成新卡片，甚至整副卡片，基于自然语言描述和来回反馈循环 UX。
可扩展且可破解
- “套件”可以为画布、卡片或查询添加新功能
- Runner 只是函数或流程
- 求解器和信号只是函数和或流
- UI 的主题本身就是一组反应参数。CSS 随处可见。特定卡片覆盖、全局默认值、条件格式。数据驱动的动态主题变化？是的。
Binsider
像黑客一样分析 ELF 二进制文件。
- 可以检索一般二进制文件信息，包括文件大小、所有权、权限、日期和链接的共享库
- 可以分析 ELF 布局（例如节、段、符号和重定位）并浏览它们以深入了解二进制文件。
- 可以执行二进制文件并跟踪系统调用、信号和程序的执行流程
- 能够从二进制文件中提取字符串，目的是发现有趣的字符串，例如 URL、密码和其他敏感信息。
- 提供丰富的仪表板以及十六进制转储视图，以结构化的方式分析二进制内容。
Yaak
最直观的桌面 API 客户端。
Yaak 是一个桌面 API 客户端，用于组织和执行 REST、GraphQL 和 gRPC 请求。它使用Tauri、Rust 和 ReactJS 构建。
Qustar
NodeJS中通过类似数组的 API 查询 SQL 数据库。
✅ 富有表现力和高级的查询生成器
✅ TypeScript 支持
✅ SQL 数据库：
✅ PostgreSQL
✅ SQLite
✅ MySQL
✅ MariaDB
⬜ SQL Server
⬜ Oracle
✅ 导航属性
✅ 无代码生成
✅ 无惊喜，所有查询均生成 100% SQL✅
原始 SQL
⬜ 迁移
⬜ 交易