在数据处理领域，JSON 已成为一种无处不在的格式，但如果没有合适的工具，过滤和查询 JSON 数据可能会很麻烦。rjq 是一个用 Rust 开发的命令行 JSON 过滤工具，旨在成为流行的 jq 工具的高性能轻量级替代品
rjq 背后的动机
rjq 最初是一个业余项目，其驱动力是创建一款优先考虑性能和简单性的工具。rjq 专注于提供 jq 的强大替代方案，与 Linux 和 Windows 兼容，让更广泛的受众可以使用它。主要功能
性能：
rjq 已针对速度进行了优化，在配备 4GB RAM 和 Intel i3 第 6 代处理器的 Linux 机器上测试时，其运行速度几乎比 jq 快 2 倍。这种性能提升可以显著增强工作流程，尤其是对于处理大型数据集的用户而言。
简单：
rjq 的查询结构设计直观。编写查询就像在任何编程语言中编写简单的条件语句一样，这降低了新用户的入门门槛。
轻量：
rjq 采用简约的方法，确保用户能够快速加载和过滤 JSON 数据，而无需不必要的开销。
如何使用 rjq
使用 rjq 非常简单。您可以使用 --load 标志从文件加载 JSON 数据，也可以将输入直接导入工具。以下是一些使用示例：
rjq --load="test.json" --query="<query string>" --params="<comma separated parameter list>" |
或者，您可以通过管道从其他命令输出 JSON：
stto --json cpython | rjq --query="<query string>" --params="<comma separated parameter list>" |
发展历程
发展历程
rjq 的开发是一次宝贵的学习经历，特别是在掌握 Rust 的复杂性方面。Reddit 社区的支持对于克服挑战至关重要。您可以在此Reddit 帖子中查看来自其他开发人员的一些讨论和见解。
rjq 的目标是成为 Linux 和 Windows 上 JSON 过滤的首选。
谁能从 rjq 中受益？
rjq 适用于：
开发人员：
- 那些使用 JSON 数据的人需要可靠的过滤工具。
数据分析师：
- 寻求有效数据提取方法的专业人士。
DevOps 团队：
- 团队在工作流程中自动执行数据处理任务。
安装
rjq 入门非常简单。GitHub存储库的发布部分提供了 Linux 和 Windows 的二进制文件，用户可以轻松安装该工具。
结论
无论您是开发人员、数据分析师还是 DevOps 团队的一员，rjq 都可以提供快速、轻量级的 JSON 数据过滤解决方案。凭借其性能、简单性和不断增长的功能集，rjq 有望成为您数据处理库中必不可少的工具。查看GitHub 存储库了解更多信息并立即开始使用！