如何学习用Java编写代码？
许多相关主题。大学提供大量经过验证的入门课程和证书课程。 每门课程都有一个明确的时间范围，包括带有文本记录的视频讲座。您可以轻松返回上一课并修改材料。有几十种不同的课程，其中一些是免费的。但是，这仍然是
5 年 前
在北京国际高中教学《伊利亚特》的经历
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[*]首先，研讨会的目的是让这些学生了解美国大学的课程，
[*]并向他们传授在这样的课程中取得成功所需的技能。
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在美国大学就读的中国学生往往会面临一些共同的
2 个月 前
Reddit网友参加数据科学家训练营被骗经历
钱，先付了款。我完成了课程，真的很喜欢所涉及的内容。这几乎是一年前的事了，我现在很茫然。他们提供的 "职业服务 "不过是 "这里有一份简历指南和一些我们在Indeed上找到的招聘信息"。我已经申请了
2 年 前
使用SparkJava和Neo4j构建Java后端案例
REST API 端点来提供不同的视图和功能。 基本功能是：
注册和验证用户并存储他们的信息
列出类型、电影、排序和过滤的人员以及相关信息
收藏和评价电影并返回这些列表和推荐
应用程序开发
2 年 前
Notion是一个什么样的无代码网站系统？
='body_href' >理想的旅行清单 。
对学生的观念：观念已成为学生管理课程负担的一种热门方式。如果您在Twitter上搜索 studytwt和 notiontwt主题标签 ，则会看到其中
2 年 前
数据科学家与机器学习工程师的区别？ - kdnuggets
可视化和表示，为此，需要一门数据科学课程。 2.对机器学习工程师的要求： 就像数据科学家一样，大多数公司更喜欢拥有与技术相关的任何学科的硕士学位的机器学习工程师。但是，由于该领域是一个相
3 年 前
如何成为数据科学家？ - kdnuggets
。 2.计算机编程： 为了构建数据模型的原型或修复复杂的数据系统，数据科学家课程必须包括对计算机编程的学习。通常被认为是学习数据科学所必需的重要编程语言和技术是Python，R，SAS
3 年 前
《自然》证实：计算机语言更类似人类语言
测量（例如流体推理、工作记忆、抑制控制）一起用作预测因子。学习率、编程准确性和测试后陈述性知识被用作参加 10 次 45 分钟 Python 培训课程的 36 个人的结果衡量标准。由此产生的模型解释了
2 年 前
国外FAANG大厂编程面试的顶级LeetCode模式 - Arslan
，列出了 18 种编码问题模式。该课程的想法是教授著名的编码模式，这样一旦有人熟悉了一种模式，他们就能够用它解决几十个问题。 LeetCode 问题分布 LeetCode (LC) 是最大的编码
1 年 前
10个最佳ChatGPT培训和发展提示
个性化的学习路径，帮助培养个人在工作领域的领导技能。
它有什么帮助：
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[*]它通过推荐的课程、资源和经验帮助个人培养领导素质和个人成长。
[*]它帮助学习者专注于相关内容，这有
2 个月 前
测试自己 - 通过重构提升自己
编程时，我注意到了这个变异。我自学了C作为第一门编程语言。今天我们对C进行了相当多的丑化，但当时我注意到学习C首先给了我一个优势。当我后来参加Pascal的入门编程课程时，我感到震惊的是 - 在学期的
5 年 前
读《实战DDD(Domain-Driven Design领域驱动设计:Evans DDD)》想到的
由于最近又回炉（兼职学生），就打算按照课程的安排重新思考一些事情。 讲到建模我拜读了一下板桥里人的《实战 DDD (Domain-Driven Design领域驱动设计:Evans DDD
10 年 前
机器学习项目 - 使用 Apache Spark 创建电影推荐引擎
用户对特定领域项目或项目的“评级”或“偏好”。推荐系统包含一类可以向用户建议“相关”项目的技术和算法。他们通过多种技术根据过去的数据预测未来的行为。 属性信息或数据集详细信息： 用户身份
2 年 前
换工作是最好的提升方式？一位喝醉酒外国程序员的胡言乱语 - flipstables
的代码是根本没有代码。
作为一名工程师，最被低估的技能是如何记录。有人请教我如何编写好的文档。说真的，如果有任何建议，我会认真支付一门课程的费用（比如可能很多钱，如果能保证我能写出好的文档，一门课程
2 年 前
什么是GRASP模式？
课程妨碍了他们的维护。始终使您的课程变得小巧，具有精确的目的和高度相关的功能。
案例： 在这个例子中， MyReader 类的目的是读取资源，它只是这样做。它没有实现其他无关的东西。因此它具有
5 年 前