揭开Kotlin协程的神秘面纱
)
}
val job = launch { myHeavyFunction() }
<p class = "indent" >
上面的代码是使用launch一种非常简单的方法
5 年 前
Hadoop 擅长什么？
使用MapReduce工作job顺序完成的，在每个Map/Reduce工作中, 运行被切分成一个"map"段和一个"reduce"段phase. 在map段中, 每个被划分数据被处理，一个或多个结果产生
10 年 前
揭秘 Golang 通道、Goroutine 和最佳并发的测试源码
递减？ 因此，我创建了一个快速基准测试工具，使用Dispatcher -> Worker -> Job模式来描述一些简单但不同的作业类型 。这是一个基本的（有些过于简化的）框架，但它帮助我
1 年 前
Spring Batch批处理简介
输出格式（例如，数据库或文件）。 Spring Batch提供了一个完整的框架来实现这种要求，最大限度地减少人为干预。 您将查看Spring批处理的基本概念： •一个Job作业封装批处理过程，并且
5 年 前
缓存Apache Spark RDD - 性能调优
DAGScheduler: Job 0 finished: count at <console>:33,
took 1,425495 s
Count of RDD (first run
5 年 前
Procrastinate：基于PostgreSQL的Python任务队列
:
f.write(str(a + b))
with app.open():
# Launch a job
sum.defer(a=3, b=5
2 年 前
SOLID原则
重新部署。这是几乎不可能再继续发展，所以他们聘请罗伯特Robert帮助他们。 他们首先设计了一个主要类Job,几乎能够用于实现所有任务功能. 只要调用Job类的一个方法就可以实现一个功能，Job类就
10 年 前
什么是数据沿袭、数据世系（data lineage）？
经验。下面的文章将重点介绍实现。 可以将数据沿袭/数据世系分为 3 类：
数据集沿袭（dataset lineage）：跟踪数据集之间的依赖关系
作业沿袭（job lineage）：跟踪数据
1 年 前
用Rust编写后台调度计划任务Cronjob
(say_hello_world)); [/code]
这里几个关键：
[list]
[*]实现 apalis::prelude::Job 的结构体
[*]这个结构体，它可以作为共享数据扩展
2 个月 前
以正好一次(Exactly-Once)方式传递数十亿消息
获得持久存储。 RocksDB工作者 每个工作者Job在本地的EBS硬盘上存储一个本地的RocksDB数据库。RocksDB是由Facebook开发的嵌入式键值数据存储，经过优化，性能非常高
6 年 前
在Python中实现调度计划作业的五种方法
他方法相比，它的可读性较差。 import time
def task():
print( "Job Completed!" )
while 1
2 年 前
工作流引擎四重罪
方便。 2. 工作流引擎耦合了业务和技术 架构 ，将可靠性（事务）、高性能（Job执行）和业务流程捆绑在一起，比如Job执行的方式就很难拓展到分布式弹性Job方式就比较难。流程事务和技术事务混淆
5 年 前
使用Node.js的Node-cron进行任务调度 - Dilina
('node-cron');
import * as cron from 'node-cron'
const job = cron.schedule('*/5 5-7 * * *', () =>
2 年 前
go-quartz: Go的极简和零依赖的cron调度库
:= CronJob{ "Cron job" }
sched.ScheduleJob(&cronJob, cronTrigger)
fmt.Println
1 年 前
构建微服务分布式作业调度器 - Mesut
: "Execute my job every hour" ,
cron : "0 0 0/1 1/1 * ? *"
handler : "myFirstJobMethod
1 年 前