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中。 [*]元组使用括号 () 初始化，而数组使用方括号 [] 初始化。 [/list] 相似之处： [list=1] [*]两者都有固定的长度。 [*]两者都支持解构

3 个月前

定义数据仓库是一个存储库（数据和元数据），其中包含来自不同来源的集成、清理和协调的数据，用于决策支持应用程序，重点是在线分析处理。通常，数据是多维的、历史的、非易失性的。哪个更好？直到今天，我们

1 年前

Enterprise Architect的简称，如果你玩过Borland的Together，两者都差不多。( Enterprise Architect UML 9.3 官方安装中文版（含注册码） ) 在EA中可

10 年前

：通知）对于 Git 存储库中的某些提交进行回滚/随处回滚支持 Helm 和 Kustomize 多集群支持以非特权用户身份执行容器安全上下文是可配置的仅在

2 年前

开发，轻松部署和扩展。该平台除了可扩展外，还支持Go，Node.js，Ruby，Python，PHP，Perl和Java，允许用户添加对其他语言的支持。关于可扩展性，该平台可以自动或手动扩展

4 年前

这些问题解决之前，PyTorch甚至不会成为许多公司的选择。PyTorch能否为公司提供足够引人入胜的故事来做出改变？注意：在本文发布之日，PyTorch宣布支持量化和移动。两者都仍处于试验阶段

4 年前

IDE中开发代码会感觉更自然，而PyCharm的创建仅出于Python编码的目的。这有什么区别吗？让我们以自动完成支持为例。VSCode有时需要自动完成支持，而使用PyCharm时，它几乎可以在每个

3 年前

JPQL，Hibernate有HQL。这些可以让你建立抽象的查询，应该可以在你的ORM支持的所有数据库上工作。这意味着你的团队需要接受SQL并了解如何使用它，而不是通过使用应用代码来避免它。为了

1 年前

客户端和服务器之间的实时通信对于创建动态和交互式 Web 应用程序至关重要。用于实现此目的的两种流行技术是服务器发送事件 (SSE) 和 Web 套接字。两者都允许双向通信，但它们有不同的用例和实现

3 周前

销售团队以及支持 Netflix 建立自己的广告网络谷歌将开始对其智能眼镜进行公开测试，目标是EOY在该领域拥有数百副；眼镜使用户能够翻译、转录、虚拟搜索和导航；这是在谷歌眼镜推出 8 年后

1 年前

湖，而是一个用作分析引擎的数据仓库），或者两者都需要。当您需要两者时，您通常会在对象存储上执行一些分析，而在分析引擎上执行一些分析。这就是为什么他们需要很好地合作。这种依赖性发生在不同的层。大型

1 年前

，因此如果您已经使用Kafka进行流数据并且没有复杂的需求，那么它可能是一个不错的选择。 Spark 和 Flink 类似。两者都支持批处理（例如在 Hadoop 之上）和流处理。Spark 有更好的

2 年前

插拔的。有两种实现，。这些通常与 RDBMS 一起使用，但原则上也可以与 NoSQL 数据库一起使用。JDO/DataNucleus 历来对 NoSQL 具有广泛的支持，尽管 JPA

3 个月前

Kubernetes原生环境 Kubernetes协调系统中所有容器之间的关系，例如通信和资源分配。Kubernetes如同一个海港的港口管理员，两者都负责确保大量独立的“船”在有限的空间内同时移动。这是一项复杂的

3 年前

）冷静的观察。理想的特性以下是理想的特征：工具支持。显然，我们希望我们的语言拥有一个强大的 IDE，并提供广泛的重构支持。应该有一个声明式构建工具和一个全面的测试环境，支持一系列方法（包括

2 年前

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