应聘面试技巧

     

调查发现:如果老板更专业,员工更快乐

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对领导者的研究通常侧重于他们的风格或魅力,但我们想研究一下员工如何受到老板的技术能力的影响。也就是说,老板是组织核心业务的真正专家吗?他或她有多少专业知识?毫无疑问,老板的能力是一个多方面的概念。因此.

为什么高级程序员讨厌编程面试? - Adam

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想象一下,您是一家希望招募新老师的K-8小型学校的校长。由于您的老师少于20名,因此您必须确保雇用的每个人都可以教任何年级。更复杂的是,您最近失去了一位最好的老师,她是一位拥有15年经验的人,还是许多.

2021年至关重要的顶级编程技能:软件架构、Java和机器学习 - itbrief

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根据Degreed的最新研究,软件架构、Java和机器学习是软件工程师认为2021年至关重要的顶级编程技能。 从2020年2月到2021年2月有等级的全球用户数据研究中揭示了对于软件工程师,产品经理和.

Java位操作快速指南 (Dev Genius)

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位操作是对数据位进行操作的直接操作,并且是FAANG招聘人员目前测试的一项重要的优化技能。但是,该主题涉及大量数学知识,在非大学计算机科学领域很少涉及。今天,我们将为您提供有关位操作的教程,并探讨一些.

​​​​​​​awesome-cto:为首席技术官精心策划的英文资源清单

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awesome-cto-为首席技术官精心策划的资源清单,重点是初创公司,更多详细点击标题见Github:通用 不同的CTO角色-Werner Vogels (Amazon CTO) 是否需要成为一名开.

架构师面试的几个小技巧 - nickbulljs

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解决面试问题101: 不要立即提出解决方案 提出问题以搞清楚需求 大声解释您做出的每个判断与决策 谈谈解决方案中的权衡 如果失败,请进行下一次面试 另外,如果失败,请找出原因,不要两次犯同样的错误  .

2021年50个顶级微服务面试问答题 - hackr.io

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微服务面试问答 问题:您对微服务有什么了解? 问:微服务的主要功能是什么? 问:微服务的主要组件是什么? 问题:微服务架构如何工作? 问题:微服务设计的基本特征是什么? 问:微服务部署中的主要挑战是.

从事机器学习两条学习路线 - AI_Grigor

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您想开始从事ML两条路线:学习Python,NumPy和Scikit-Learn。用它们来解决问题在大学度过2年,学习数学,毕业,然后学习17年前,我选择了第2条,但是你可以节省2年。 2那里的许多资.

幽默:太多需求的职位要求

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一位公司人事招聘人员刚发送了他们要求的职位描述:5年的经验:Java,Apache Kafka,Docker,Kubernetes,Spring,Hibernate,Python,Jenkins,微服.

数据科学家与机器学习工程师的区别? - kdnuggets

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如今数字化时代世界围绕成千上万的数据。处理这些数据的功能强大的设备已成为必需。现在,这些机器应该是自动化的,或者应该以这样的方式设计这些系统:这些设备应该可以自动成功地处理这些数据。因此,为了构建这些.

人工智能简介 - kdnuggets

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介绍了AI的关键概念和方法,涵盖了机器学习和深度学习,并提供了包括Narrow AI,Super Intelligence和Classic AI在内的最新广泛列表,以及NeuroSymbolic AI.

普通算法面试已经Out啦!机器学习算法面试出炉 - kdnuggets

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如果普通算法是普通程序员必备知识,那么更实用的机器学习算法是不是呢?还是属于数据科学家的必备知识呢?在准备数据科学中的面试时,必须清楚地了解各种机器学习模型-为每个现成的模型进行简要说明。在这里,我们.

如何成为数据科学家? - kdnuggets

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传统银行业没有“系统”,是因为这些行业没有数据科学体系,基于海量数据建立的银行信用系统才是真正的系统。下面是原文:从媒体到文章,再到职位发布,再到大公司高层领导的话,似乎无处不在的术语是“数据科学”,.

数据科学的八个核心技能 - kdnuggets

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kdnuggets进行的数据科学技能调查结果:  编程语言:Python,R,Java,Java,C ++,MATLAB,SAS,Scala,Julia  数学与统计:代数与微积分,概率与统计,生存分.

如何从中级到高级战略业务分析师/产品经理? - modernanalyst

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如何使自己受到业务利益相关者包括老板的喜爱?是许多中级业务分析师/产品经理面临的难题。他们不知道如何换档,晋升,成为高级业务分析师:如何通过正确的举措帮助其业务利益相关者将其战略付诸实践中发挥战略作用.