这篇文章主要介绍了JDK 21和其他版本的GC性能比较。作者通过使用SPECjbb® 20151基准测试来展示不同GC的性能提升。他比较了G1、Parallel和ZGC三种GC，发现它们在吞吐量、延迟.

为了获得最佳性能，请尝试使用 Rust 或 Go。在这种使用情况下，它们的速度基本相当，它们都比 Java 快 4 倍，比 Python 快 6 倍。如果要解析 JSON 文件： 在 Go 中，使用 .

场景：我们有一个记录器，它应该只记录特定级别的消息（例如，info和warn）error，但不记录低于它的消息（debug或trace）。在运行时的某个时刻，我们应该能够提高或降低阈值。一个简单的实现.

研究 Go 中的优化技术，优化一些似乎不太高效的最佳实践，主要是关于切片slice和映射map的。下面是我遇到的几个例子，作为开场白：1、在每次迭代时重新分配切片/映射： go for { queue.

CISC与RISC有两种截然相反的芯片设计理念： CISC（复杂指令集计算机） RISC（精简指令集计算机） 要理解这一点，我们需要了解指令集的含义。CPU 每个时钟周期都在运行操作。这些操作包括在寄.

以下是一些提示优化图片和CSS/JS：大尺寸图片会降低扩展的运行速度。压缩图片并使用 WebP 等格式。实施懒加载，只在需要时加载图片。加速服务器请求：缓慢的服务器请求会成为性能瓶颈。使用缓存、CDN.

Rob Pike 的 5 条编程规则强调简单性和衡量性，而不是过早的优化： 规则 1：你无法判断程序会在哪里耗费时间。瓶颈出现在令人吃惊的地方，因此在证明瓶颈所在之前，不要试图猜测并尝试快速破解。 规.

随着 DoorDash 的微服务架构不断发展，服务间流量也在不断增长。每个团队管理自己的数据并通过 gRPC 服务公开访问权限，gRPC 服务是一个用于构建可扩展 API 的开源远程过程调用框架。由于.

以下是推荐的学习量化交易 Stats 的好书：1、统计学习要素（Elements of Statistical Learning）优点：统计学的圣经。全面而详细。必读。缺点：需要扎实的数学功底，对初学.

并行垃圾收集器（Parallel GC）是 JVM 中引入的最古老的垃圾收集算法之一，旨在利用现代多核系统的处理能力。并行GC旨在通过利用多个线程并行执行垃圾收集来减少GC暂停的影响。什么时候使用并行.

今年早些时候，英特尔发布了x86-simd-sort 作为使用 AVX-512 的超快排序库。当时流行的 Numpy 使用它时，他们发现 16 位到 64 位数据类型的排序速度提高了 10~17 倍。.

来自Oracle 的Java核心库开发人员： Hotspot VM 以特殊方式信任 Java 记录，与常规 Java 类相比，这使得它们的速度在某些方面更加优越。假设我们想要建模一个不可变点：publ.

Ruff 格式（https://github.com/astral-sh/ruff）是用于格式化 python 文件的新工具，它在底层使用了 ruff linter 的部分内容，这就是它创建如此之快并.

大多数现代软件都依赖于Unicode 标准。在内存中，Unicode 字符串使用 UTF-8 或 UTF-16 表示。UTF-8 格式是网络上事实上的标准（JSON、HTML 等），并且已被许多流行编.