Java批处理架构指南
使用benjamin-batchly实现Rust异步批处理 - alexheretic
有时,与其同时做很多小事,不如将它们捆绑在一起,一次完成,作为一个批处理。所以在星期四早上的一个银行假期里,我很早就醒了(主要是因为我 1 岁男孩的尖叫声)并且(在尖叫声停止后)写了一个crate 来.
使用Kafka分区扩展Spring Batch大数据调度批处理 – Arnold
假设有一个您需要定期运行的流程,例如一天结束 (EOD)。假设这个流程中需要处理的数据量在不断增加。最初,你可以做一个非常简单的 Spring 调度(或者 Quartz 或者你有什么),它只执行一个方.
kestra: 无限可扩展的开源编排和调度平台
Kestra 是一个无限可扩展的开源编排和调度平台,可以创建、运行、调度和监控数百万个复杂的管道。 任何类型的工作流程:工作流程可以从简单开始,然后发展到具有分支、并行、动态任务、流程依赖性的更复杂的.
Spring Boot调度任务源码与教程 - Thanh
调度是指在特定时间或特定时间间隔后执行任务,以带来减少时间、减少资源、最大化吞吐量的好处。调度的诞生是为了处理诸如收集每日报告、每月报告或在一段时间后处理数据之类的任务。Spring 提供了一组大部分.
类似Quartz的分布式Java后台作业计划程序:JobRunr
JobRunr 提供了一个统一的编程模型,以可靠的方式处理后台任务,并在共享主机、专用主机或 JVM 实例内的云(你好 Kubernetes)上运行。您可以在 Web 应用程序中启动小型和处理作业,也.
使用Rqueue框架基于Redis和Spring Boot执行异步任务 -sonus21
在本文中,我们将学习如何使用Spring Boot 2.x和Redis执行异步任务,最后的代码演示了本文中描述的步骤。一个典型的API调用包括五件事:执行一个或多个数据库(RDBMS / NoSQL).
如何在不使用POJO代码的情况下创建Java批处理插入 -DZone Java
POJO样板代码通常用于Java程序的各种功能中:无论是使用comparator(comparable的接口)进行比较,还是诸如在“通用数据结构”中存储大量数据(例如列表,集合,地图等)之类的简单操作.
使用Kubernetes竞争消费者模式扩展任务处理 - vinsguru
使用Spring Boot调度WebSocket推送的教程和源码 - Baeldung
本教程介绍如何使用WebSockets将计划的消息从服务器发送到浏览器。使用Spring的实用程序类SimpMessagingTemplate使通过WebSocket推送服务器消息会更容易。示例的源代.
基于Spring Batch的Spring Boot的教程 - Baeldung
在本文中,我们将学习如何使用Spring Boot创建一个简单的Spring Batch作业。首先,我们从定义一些基本配置开始。然后,我们将看到如何添加文件读取器和数据库写入器。最后,如何应用一些自定.
三种大数据流处理框架选择比较:Apache Kafka流、Apache Spark流和Apache Flink - quora
所有这些框架(Kafka Streams,ksqlDB,Flink,Spark)对于特定的用例和需求都是很棒的。决策选择真的很难,因为涉及许多因素。以下是一些常见问题和准则,可帮助您做出正确的决定: .
Netflix如何使用bulldozer从数据仓库批处理数据转移到键值存储?
使用Storm、Kafka和ElasticSearch处理实时数据 -javacodegeeks
如何在Spring中使用JobRunr实现后台作业? - Baeldung
在本教程中,我们将研究使用JobRunr在Java中进行分布式后台作业调度和处理,并将其与Spring集成。JobRunr是一个我们可以嵌入到应用程序中的库,它使我们可以使用Java 8 lambda.
建立流数据与批处理管道的7个最佳实践 – thenewstack
企业正在从传感器,智能手机,IT设备,网站和其他非传统来源获取越来越多的数据,并实时处理这些数据以改善运营并更好地为客户服务。数据通常来自多个来源,并收集在一个开放的数据湖中,在这里它与现有的历史数据.