速率限制器是一种工具，用于监控客户端 IP 可以发送到 API 端点的每单位时间的请求数。如果请求数量超过某个阈值，速率限制器将在一段时间内阻止客户端 IP 发送进一步的请求。关键概念 限制：客户端I.

缓存对于从 CPU 到存储再到整个分布式架构的每一层系统的性能都至关重要。缓存如此重要意味着设计人员需要仔细考虑缓存清空时会发生什么，但他们并不总是做得很好SIEVE 是一种逐出算法，是一种在需要放入.

Java 中的规则引擎为我们提供了一个以灵活且定义的方式管理和执行业务规则的框架。这些引擎使开发人员能够在不更改核心应用程序的情况下更轻松地修改和理解规则，从而将业务逻辑与应用程序代码分开。规则引擎旨.

句子嵌入（sentence embeddings）正如单词嵌入是单词的向量表示一样，句子嵌入也是句子的向量表示。我们还可以计算段落和文档的嵌入！让我们一起来了解一下。我们可以采用三种方法：[CLS] .

本文谈论了“词嵌入”概念，嵌入主要分词语嵌入和句子嵌入两种。前文阐述了什么是嵌入以及如何使用嵌入，那么就让我们对嵌入进行更深入的研究吧！词语嵌入和句子嵌入是自然语言处理（NLP）领域中两个相关但不同的.

本系列旨在揭开嵌入embedding模型的神秘面纱，并向您展示如何在项目中使用它们。将介绍三种令人兴奋的应用： 查找最相似的 Quora 或 StackOverflow 问题 给定一个庞大的数据集，找.

DeepAR（Deep Autoregressive）是一种用于时间序列预测的深度学习模型，由亚马逊的研究团队提出。在时间序列预测领域，基于历史数据预测未来值的能力至关重要，先进的机器学习算法已变得不.

许多软件工程师在编程面试中遇到递归问题。 如果你想成为善于解决递归问题，学习这6个模板：1.迭代任何可以用循环解决的问题也可以用递归解决。有时候递归提供了一个更简洁和优雅的解决方案，即使效率较低。范例.

排序是 IT 中的基本操作，是有效数据管理的核心。在实践中，即使是稍微大一点的应用程序也很难找到不使用至少一种排序算法的应用程序。下面您将详细讨论流行的排序算法及其在 Java 中的实现。1、选择排序.

渐近分析中，我们根据输入大小评估算法的性能（我们不测量实际运行时间）。我们计算算法所花费的时间（或空间）如何随着输入大小的增加而增加。 渐近符号是一种根据输入大小描述算法的运行时间或空间复杂度的方法。.

贪心贪婪算法（greedy algorithm）是计算机科学和优化的基本方法。它是一种简单直观的策略，用于解决各种问题并做出一系列选择以得出最佳解决方案。本质上，贪心算法在每一步都会做出局部最优选择，.

PageRank 是由 Google 创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林开发的一种算法，用于衡量互联网上网页的相关性或重要性。它于 20 世纪 90 年代末推出，通过提供一种根据网页的整体影响力和受欢迎程.

在计算机科学和编程领域，解决问题是每项挑战的核心。无论是编写简单的程序还是开发复杂的软件，拥有系统的方法都非常重要。这就是算法和流程图发挥作用的地方。算法提供分步指令，而流程图直观地表示这些指令的逻辑.

递归问题在竞争性编程中很常见。在尝试利用各种编程范例解决这些问题之前，您将首先为它们开发递归逻辑。递归思维是编程的重要组成部分。它可以帮助您将复杂的任务划分为更简单的任务。因此，它经常用于几乎所有编程.

学过计算机的人大都知道“算法+数据结构=程序”这一著名公式，提出该公式的正是1984年的图灵奖获得者，瑞士计算机科学家尼克劳斯•威茨(Niklaus Wirth)。他出生于1934年2月15日。威茨的.

Timsort（泰姆排序）是一种混合排序算法，结合了合并排序（Merge Sort）和插入排序（Insertion Sort）的特性。它由Tim Peters在2002年为Python的排序算法而设计.

算法是用于解决问题的分步指令。发展算法思维有助于将复杂问题分解为更小的问题，然后解决更小的问题并将它们组合起来为该复杂问题提供解决方案。通过解决难题来发展算法思维： 解决谜题和脑筋急转弯有助于增强逻辑.

尾递归（tail recursion）是指递归函数中，递归调用是该函数的最后一条语句。在某些编程语言中，编译器或解释器可以对尾递归进行优化，将其转化为循环，从而减少函数调用的开销。计算机编程中的尾递归.

顺序搜索，也称为线性搜索，是一种简单的搜索算法，用于查找列表或数组中的特定目标元素。搜索过程包括一一检查列表中的每个元素，直到找到所需的元素或到达列表末尾。下面是 Java 中顺序搜索的实现：publ.

现在，您可以选择在浏览器之外运行 JavaScript 的三种选择：Node、Deno 和 Bun。Bun是一个 JavaScript 运行时，刚刚发布了 1.0 版本！Bun的卖点之一就是速度！为了.

我一直在尝试在递归等求解器中实现并发。但是，我不相信我有正确的实施想法。有谁有关于有效实现递归并发的资源吗？网友讨论：1、对于这类问题，我认为递归就像树形结构：分支。对于数独这棵相当高的树来说，我不认.

该存储库列出了用 Kotlin 编程语言编写的最常见的算法、数据结构和设计模式。所有代码都分为单独的包：sorting- 排序算法search- 搜索算法structures- 数据结构（列表、数组、.

回溯(Backtracking)是一种用于解决计算问题的通用算法技术，特别是在算法和数据结构领域。它通常应用于涉及做出一系列选择或决策以达成解决方案的问题。回溯就像尝试不同的路径，当你遇到死胡同时，你.

动态规划（Dynamic Programming）和分而治之（Divide and Conquer）都是解决问题的算法设计策略，但它们在解决问题的方式和应用场景上有一些不同之处。动态规划（Dynami.

在本文中，我们将讨论分而治之技术的作用以及如何使用 DAC 技术方法解决问题。在本节中，我们将讨论以下主题。 DAC简介。DAC技术下的算法。DAC算法的递归关系。使用DAC技术的问题。分而治之 这种.

1.一个人的常量就是另一个人的变量。2.函数延迟绑定；数据结构诱导绑定。寓意：在编程过程的后期对数据进行结构化。3.句法糖会导致分号癌。4.每个程序都是其他程序的一部分，很少有合适的程序。5.如果一个.