算法教程

     

Python中4个算法的特点

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Python 算法对于任何技术爱好者、软件工程师或数据科学家来说都是最重要的工具。我们用 Python 编写的算法不是特定于语言的,并且它们没有任何标准规则来解释它们应该如何准确编写。现在,这仅意味着.

Python中匈牙利算法

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作为一名信息研究员或编程设计师,您可能会在很多时候遇到简化困难,他们要求以最佳方式将资源分配给任务。其中一个问题是任务问题,其中我们应该根据资产的成本或价值决定如何最好地将资产分配给练习。真正解决这个.

Python中查找等概率最大出现元素的索引

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在本教程中,我们学习如何使用 Python 查找等概率最大出现元素的索引。如果我们将输入设为 {1, 2, 5, 3, 4, 5, 6, 5, 7, 8, 5, 9},则 5 会被分四次获取。索引号 .

Python中双枢轴快速排序

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双枢轴快速排序是一种复杂的排序算法,改进了原始快速排序技术。这种方法背后的主要思想是通过使用两个枢轴项(而不是仅一个)来有效地分割输入数组。针对各种输入数据集的双枢轴方法极大地提高了算法的性能。此方法.

Python中模式搜索的博耶摩尔Boyer Moore算法

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博耶-摩尔(Boyer Moore)算法是最有效的模式匹配算法。在记事本/word 文件、网络浏览器或数据库中查看字符串时,模式搜索方法会显示搜索结果。博耶-摩尔字符串搜索技术是一种常见的模式搜索技术.

Python中模式搜索Aho-Corasick 算法

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Aho-Corasick是一种字典匹配算法。该算法用于搜索关键字集中存在的单词。该算法可以快速有效地查找单词及其位置。 Aho-Corasick 算法构建了一个现有系统并采用了TRIE 概念。树数据结.

为什么RSS模式非常适合消费高质量内容

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RSS 的一些特性使其天生就适合消费高质量的内容。RSS 的最大优势在于选择:我可以决定将哪些博客或网站纳入我的 RSS 订阅源。不存在为了从我这里榨取最大互动量而设计的算法。如果我开始不喜欢某个作者.

Python中查找给定数组中领导者的三种方法

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在本教程中,我们将编写 Python 代码来查找给定数组中的领导元素。前导元素是指数组中大于或等于其右侧所有元素的元素。换句话说,如果一个元素大于或等于数组中紧随其后的每个元素,则该元素被视为领导者。.

Java中用流stream计算加权平均值

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在本文中,我们将探讨解决同一问题的几种不同方法 - 计算一组值的加权平均值。什么是加权平均值?我们通过将所有数字相加然后除以数字的数量来计算一组数字的标准平均值。例如,数字 1、3、5、7、9 的平均.

模式搜索:数据结构和算法教程

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模式搜索算法有时也称为字符串搜索算法,并被视为字符串算法的一部分。这些算法在搜索另一个字符串中的字符串的情况下非常有用。模式搜索算法的特点:  模式搜索算法应该快速准确地识别熟悉的模式。 识别并分类不.

计算左侧和右侧至少大于K个元素的元素

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要计算左侧和右侧至少大于K个元素的元素,您可以使用以下方法:暴力方法: 遍历数组中的每个元素,对于每个元素,分别计算其左侧和右侧大于K的元素数量。最后统计符合条件的元素数量。def count_ele.

C++中查找 S1 中在给定代价下与 S2 匹配的最长子串

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给定两个长度为n的字符串S1和S2。另外,两个正整数target和 C。任务是确定S1中连续子串的最大长度,以便通过将S1子串中的任何字符更改为另一个字符,得到的子串与S2中的相应段匹配,这些变化的总.

Java中0-1背包问题的空间优化DP解决方案

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在本文中,我们将学习 Java 中 0-1 Knapsack 问题的空间优化 DP 解决方案。什么是背包问题背包问题是组合优化问题的一个例子。这个问题也俗称“背包问题”。问题的名称是根据最大化问题定义.

逻辑学与算法和数据结构的关系

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每个好主意都会被发现两次:一次被逻辑学家发现,一次被计算机科学家发现。这句话的背后可能有几个原因:问题的普遍性: 有些问题或挑战是跨学科的,涉及多个领域的知识。一个好的解决方案可能需要不同领域的专业知.

Java中计算日期间工作日数与检查日期是否重叠

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将了解 Java 中计算两个日期之间的工作日数的两种不同方法。另外在约会、预订或项目时间表等各种应用中,避免日程安排冲突至关重要。重叠的日期可能会导致不一致和错误。计算两个日期之间的工作日数首先,让我.

Java 中将 ListIterator 重置为列表的第一个元素

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当我们使用 Java 时,高效地浏览集合是一个常见的要求。在处理列表时,ListIterator接口提供了一个强大的双向遍历工具。但是,在某些情况下,需要将ListIterator重置为第一个元素。在.

什么是算法设计与分析

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算法分析是计算复杂性理论的重要组成部分,它为算法解决特定计算问题所需的资源提供理论估计。算法分析是确定执行算法所需的时间和空间资源量。为什么算法分析很重要? 预测算法的行为,而无需在特定计算机上实现它.

Java中的简单摩尔斯电码翻译

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莫尔斯电码使用点和破折号序列对文本字符进行编码,以表示字母、数字和标点符号。Samuel Morse 和 Alfred Vail 在 1830 年代初开发了它用于电报用途。在本教程中,我们将编写一个将.

不放弃竞争性编程的 10 个理由

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竞争性编程是一项将解决问题的技能与编码专业知识相结合的运动,最近人气激增。当参与者应对挑战和编码竞赛时,他们获得了一系列超越编程的技能。如果您正在考虑放弃编程,这里有十个需要重新考虑的理由。竞争性编程.

颠倒句子中单词顺序的程序

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编写一个程序来颠倒给定句子中的单词顺序。单词被定义为非空格字符的序列。该句子是由空格分隔的单词的集合。例子:输入: “Hello World”输出: “World Hello”输入: “Program.

将天转换为周的程序

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编写一个程序将给定的天数转换为周数。例子:输入: 14 天输出: 2 周输入: 30 天输出: 4 周零 2 天方法:要解决该问题,请遵循以下思路:将给定的天数除以 7 即可得到周数。其余就是剩下的日.

什么是遗传算法

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遗传算法 (GA) 是更大类别的进化算法 (EA) 的子集,是计算机科学和运筹学中使用的一种元启发式算法,其灵感来自于自然选择的过程。遗传算法经常采用受生物学启发的算子,包括变异、交叉和选择,以产生优.

间隔重复算法与FSRS

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FSRS 是一种现代间隔重复算法,由 Jarrett Ye 开发。与 Anki 传统的 SM2 算法相比,它旨在学习你的记忆模式并更有效地安排复习。什么是间隔重复间隔重复是一种基于证据的学习技术,通常.

C++ 中的 Edmonds Karp 算法

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Edmonds -Karp 算法是Ford-Fulkerson 方法的变体。它用于确定流量网络中的最大流量。它通过采用BFS(广度优先搜索)来定位具有最少边数的增广路径,从而提高了Ford-Fulke.

C++ 中的二分法

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数值分析的一个重要部分是在预定范围内定位连续函数根的过程。在这种情况下,二分法提供了一种简单的方法来识别根,有时称为区间减半法、二分查找法或二分法。它不是最快的方法,但其可靠性和简单性使其成为数值计算.

弹性工程中4种不同的速率限制策略

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速率限制器是一种工具,用于监控客户端 IP 可以发送到 API 端点的每单位时间的请求数。如果请求数量超过某个阈值,速率限制器将在一段时间内阻止客户端 IP 发送进一步的请求。关键概念 限制:客户端I.

为何SIEVE缓存没有被早点发现?

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缓存对于从 CPU 到存储再到整个分布式架构的每一层系统的性能都至关重要。缓存如此重要意味着设计人员需要仔细考虑缓存清空时会发生什么,但他们并不总是做得很好SIEVE 是一种逐出算法,是一种在需要放入.

Java中的规则引擎

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Java 中的规则引擎为我们提供了一个以灵活且定义的方式管理和执行业务规则的框架。这些引擎使开发人员能够在不更改核心应用程序的情况下更轻松地修改和理解规则,从而将业务逻辑与应用程序代码分开。规则引擎旨.