SQLx是一个异步的、纯Rust†的SQL工具箱，具有编译时检查SQL查询的功能，无需DSL。 跨平台：作为原生 Rust，SQLx 将在任何支持 Rust 的地方编译。 内置连接池与sqlx::Po.

这是有关如何应对使用 Spring Data JDBC 时可能遇到的各种挑战的系列文章的第四篇。该系列包括：Spring Data JDBC - 如何使用自定义 ID 生成。Spring Data J.

我最近一直在更新一些培训材料，思考JPA更好的教学方法和讨论方式。我一直在思考的一件事是我们通常是如何使用JPA？这里结合我所经历的（和观察到的）痛苦，应该如何改变传统使用方式？JPA通常被视为一组注.

使用数据库是应用程序开发中最具挑战性的领域之一。数据建模，模式迁移和编写数据库查询是应用程序开发人员每天处理的常见任务。Node.js生态系统虽然在构建数据库支持的应用程序中越来越流行，但并未为应用程.

Delphi的Bold是一个对象关系映射器（ORM）和MDA应用程序框架。它旨在显着提高开发人员的生产力，为他们提供以下设施： 持久化域对象的对象关系映射 领域类的UML建模 OCL作为进行查询的方式.

在本文中，我们将探讨MapStruct的使用，简而言之就是Java Bean映射器。该API包含可在两个Java Bean之间自动映射的功能。使用MapStruct，我们只需要创建接口，该库将在编译时.

对于ORM和OGM，我从未喜欢过的一件事：让应用程序定义数据库表结构、索引或约束。为什么？因为我认为数据库通常比应用程序寿命更长。众说纷纭：不同意，在结构良好的系统中，您既没有整体数据库，也没有单一数.

我们的应用处理许多数据，这些数据的变动速度非常快。我们的主数据库（MySQL）根本无法跟上，因此我们在Redis中存储了很多“当前状态”数据。现在，我们使用JSON对对象进行反序列化并存储整个对象。这.

您是否知道可以使用Java 14的预览记录功能将数据库表连接到Java Stream中？阅读这篇简短的文章，并了解如何使用Speedment Stream ORM完成它  。我们将从如何设置您的项目开.

2005:DBA: 我能控制数据的访问，确保安全和高性能；后端：我的ORM想抓什么就抓什么数据。2018:后端：我的API设计能控制数据的访问，确保安全和高性能；前端：我的GraphQL想抓啥就抓啥数.

在讨论如何在应用DDD时如何最好地实现我们的领域对象（最近变得越来越流行）的讨论中，一位同事向我指出了Martin Fowler关于Anemic Domain Models的文章（2003年）。马丁是.

在领域驱动设计中，对于在对象建模系统的开发中需要发生的每一件事情都有一个正确的工具。负责处理验证逻辑的是什么？值对象。你在哪里处理领域逻辑？尽可能使用实体，否则领域服务。也许学习DDD最困难的方面之一.

贫血模型Anemic Model是一种领域模型，其中领域对象包含很少或没有业务逻辑。这个模型最初由Martin Fowler描述，他认为这种做法是反模式。这种反模式的根本恐怖之处在于它与面向对象设计的.

鲍勃大叔推荐的Mark Seemann一文：昨天我拜访了一个客户讨论软件架构，包括DDD和ORM。今天我偶然发现了我在2014年写的东西。它仍然反映了我今天的想法。关于使用ORM进行DDD的合适性？我.

Scala不是更好的Java，而是一个具有自己的生态系统，最佳实践和方法的非常独特的语言。当人们谈论Scala的使用经验时，经常说可以将Scala看作是更好的Java。许多公司特别是在2008-200.

ORM已经不好了，ActiveRecord其实比ORM更坏，因为它隐藏对象其实是数据容器这样的事实，如果说ORM是将真正对象变成数据容器，那么ActiveRecord还隐瞒了这样事实，也就是说，如果说.

现在人们已经认识到Hibernate等ORM有一定的局限性，在CQRS读写分离的架构中，ORM主要用于命令写操作，进行复杂的增删改查CRUD；而SQL用于查询读操作。Hibernate ORM, jO.

这是来自Node.js路线有关混合两种ORM模式Active Record（活动记录模式）和Data Mapper（数据映射模式）的思考。其实质是引发了失血模型与充血模型的区别，更深层次是引出了掌握D.

数据库设计看上去很简单，但是如果不经意随意设计，可能会为日后维护拓展或性能方面埋下祸根。以下是20个设计数据库的最佳实践指南：1. 使用完整的一致的数据表名称和字段名，如：School, Studen.

begriffs/postgrest · GitHub为现有的PostgreSQL数据库提供RESTful API服务，它提供一个干净的 标准兼容的 快速的API。调用方式：postgrest --.

Swift提供了数据结构struct和类Class两种， 数据结构和类一样支持行为，包括方法和初始化，数据结构和类的重要区别是：数据结构按复制方式传递，当你将一个数据结构传递给另外一个变量时，实际是复.

大家讨论都挺好，我下面进行纯粹分析一下，今天脑子比较好些。对象和数据库都是一种静态的数据结构，而SQL与LinQ或Lambda表达式或Stream都属于一种动态算法过程。两个分别对应内存和CPU，如同.

这是来自Pere Villega的一篇博文，主要从EventSourcing角度谈其对ORM的可替代性。阻抗不匹配性大部分信息系统都是持久化存储信息然后查询获取，这大部分是通过RDBMS完成的，不久N.