让我们开启 2024 年真正的编码风格 —​我很高兴宣布10 亿行挑战赛(1BRC)，将于 1 月 1 日持续到 1 月 31 日。如果您决定接受的话，您的任务看似简单：编写一个 Java 程序，用于.

这篇博文探讨了 2023 年游戏行业的数据流状态。包括来自 Kakao Games、Mobile Premier League (MLP)、Demonware / Blizzard 等的客户案例。休闲.

ArcticDB 是一个为 Python 数据科学生态系统构建的高性能、无服务器 DataFrame 数据库。ArcticDB by Man Group一个Python API，利用快速C++数据处理.

今年早些时候，英特尔发布了x86-simd-sort 作为使用 AVX-512 的超快排序库。当时流行的 Numpy 使用它时，他们发现 16 位到 64 位数据类型的排序速度提高了 10~17 倍。.

Apache Pinot 是一个实时分布式 OLAP 数据存储，专为低延迟、高吞吐量分析而构建，非常适合面向用户的分析工作负载。Pinot 携手 Kafka 和 Presto 提供面向用户的分析。如果.

向您展示一些可以非常方便地使用Java Stream流的场景以及如何使用它们的示例。本文基于标准Java库java.util.stream。它既与反应流无关，也与诸如Vavr之类的其他流实现无关。另外.

有时，列表List可能会变得太大而无法容纳在内存中，因此您必须采取一些措施以避免内存不足。做到这一点的正确方法是流传输–而不是将所有内容都放入内存中，您应该从源流传输数据并丢弃已经处理的条目。但是，在.

这十三种数据类型其实就是不同业务领域中的数据：1 . 大数据大数据被定义为：大量的数据实际上不适合标准（关系）数据库进行分析和处理，大数据是由人和机器生成的大量信息引起的过程。虽然'大数据'的定义可能.

流数据是向Web浏览器发送数据的一种全新方法，可显着加快页面加载速度。通常，我们需要允许用户在Web应用程序中下载文件。当数据太大时，提供良好的用户体验变得非常困难，使用StreamingRespon.

mysql数据表table1每天5千4百万数据，十张分表（或者五十张分表），目前还未确定分表数，数据量是确定了，根据表中四个字段（c1，c2，c3，c4）汇总，四个字段相同就可合为一条，累加金额。目前.

我先描述下我的需求吧：1.每秒有200-300条数据从短信网关上来。2.每条短信在处理逻辑中需要二次确认，所以这些短信就要被当做原始记录（对象）保持起来3.二次确认可能需要很长时间，比如30分钟，超过.

本人正在做库存管理，在看了大量设计模式，ddd,企业设计模式相关资料，并基本参考了dddsample后，使用spring mvc+spring+hibernate,对库存管理系统进行了初步的领域建模(.

打算在一个实际项目中用derby来代替mysql，数据量大概是几百万吧。以前用过mysql感觉性能上比较保险，如果用derby性能如何，有实际用过的说说.

公司有这么个需求，有一些TXT文本文件，每个文件里至少有100万行以上的数据（50M以上）。要求用JAVA写一个程序把TXT里的数据读取出来插入到数据库中的表中去。设计成B/S结构。要求性能足够的高。.

分页查询是经常遇到的问题，几乎每个项目都会遇到，如此常见的问题，我们的数据库却没有提供现成的解决方法，例如Oracle提供Rownum字段，SQLServer提供TOP关键字，MySQL提供Limit.

有一个jsp页面需要进行大数据量的操作，比如在数据库中插入10万条记录，可能要消耗很长时间，比如说1小时，或者更长如果使用jsp实现，等待这么长时间肯定会页面超时，session也会失效，而且页面也不.

大家都知道，在实体Bean的Home接口中可以定义Finder方法进行查找，返回远程接口或本地接口的实例或者是集合。但是如果查找到的结果非常大，比如说10万条，就会出现问题了。这时该怎么处理？谢谢！.