有选择地从科技公司的工程博客中挑选了博客文章： [Meta] .

您已经在 Twitter 上看到一些人具有某种影响力，他们的推文以近乎神奇的效率获得点赞、转发和回复。但是你有没有想过这种影响力是什么？ .

Netflix 撰写了一篇激动人心的博客，讲述了在生产环境中操作推荐引擎的最佳实践。 运营一个大规模的推荐系统是一.

大规模构建在生产中部署的推荐系统 ，并在用户等待页面加载时在几百毫秒内提供实时请求。要构建这样的系统，工程师必须做出跨越多个移动层的决策，例如： .

Metarank（或 METAdata RANKer）可以轻松个性化任何列表：推荐、文章和搜索结果。开发人员进行一次重新排名 API 调用，Metarank.

看了南方周末（www.infzm）网站，发现该网站有一个相似性阅读功能，即阅读当前文章到末尾，右下方会弹框提示一篇相似性度比较高的文章来推荐用户阅读，这个功能感觉很.