推荐引擎

     
  • Instagram短视频如何实现推荐系统?

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    社交媒体已成为沟通和娱乐的主要平台,需要不断寻求创新方式来保持用户的参与度和娱乐性。Instagram 是领先的社交媒体平台之一,有一个名为 Instagram Reels 的关键功能,这是一种短视频.

  • 本周多篇机器学习用于推荐系统的大科技文摘

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    有选择地从科技公司的工程博客中挑选了博客文章:[Meta]扩展 Instagram Explore 推荐系统 讲述了一个关于使用先进机器学习模型(如两塔神经网络)使 Instagram 推荐更具可扩展.

  • 揭密Tweepcred:Twitter推荐引擎背后的力量

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    您已经在 Twitter 上看到一些人具有某种影响力,他们的推文以近乎神奇的效率获得点赞、转发和回复。但是你有没有想过这种影响力是什么?今天,我们将深入 Tweepcred 的神秘世界,这是计算用户在.

  • RecSysOps:奈飞运维大型推荐系统的最佳实践

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    Netflix 撰写了一篇激动人心的博客,讲述了在生产环境中操作推荐引擎的最佳实践。运营一个大规模的推荐系统是一项复杂的工作:它需要高可用性和吞吐量,涉及许多服务和团队,推荐系统的环境每秒都在变化。例.

  • 真实生产级别的推荐系统 - Nikhil

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    大规模构建在生产中部署的推荐系统 ,并在用户等待页面加载时在几百毫秒内提供实时请求。要构建这样的系统,工程师必须做出跨越多个移动层的决策,例如: 高级范式(如协同过滤、基于内容的推荐、向量搜索、基于模.

  • metarank: 推荐排名类的低代码机器学习工具

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    Metarank(或 METAdata RANKer)可以轻松个性化任何列表:推荐、文章和搜索结果。开发人员进行一次重新排名 API 调用,Metarank 负责 ML 功能更新、模型训练和提高点击率.

  • 建立机器学习实战系统的十大经验教训

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    这是来自Netflix机器学习系统的构建经验,Netflix是机器学习应用实战的先驱之一,曾经设立百万奖金用于奖励影片推荐系统算法。最近他们又公布了在机器学习系统的十大经验教训,下面大意翻译一下:有很.
  • 如何设计一个相似性推荐阅读功能?

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    看了南方周末(www.infzm)网站,发现该网站有一个相似性阅读功能,即阅读当前文章到末尾,右下方会弹框提示一篇相似性度比较高的文章来推荐用户阅读,这个功能感觉很实用,如果自己要实现这样的功能,有什.