Apache Pulsar、Apache Flink SQL as a Service、Apache Pinot等流Stream架构技术预测：Apache Pulsar2023年，Pulsar的新版本.

在将近25年之后，我将完整地发表《分布式计算宣言》，这是亚马逊早期的一份内部文档，它改变了我们电子商务平台的架构。亚马逊的系统架构的一个非常简短的历史：在我们深入了解亚马逊的架构历史之前，先了解一下我.

Matrix 是建立在分布式数据结构之上的实时通信联合协议，Dendrite是一个按照微服务架构建立的Matrix家庭服务器的实现。我们使用 Kafka 作为在微服务组件之间分发事件和异步任务的一种手.

在这篇文章中，我们将讨论 5 种常见的事件驱动方法——WebSockets、WebHooks、REST Hooks、Pub-Sub和Server Sent Events。我们将定义它们的本质和作用，以.

Timestone：Netflix 的高吞吐量、低延迟优先队列系统，内置支持不可并行化的工作负载。Timestone 是我们内部构建的高吞吐量、低延迟优先级排队系统，用于支持我们的媒体编码平台Cosm.

消息队列消息队列是从一个应用程序接收一堆消息，并在先进先出（FIFO）的基础上将它们传递给一个或多个其他应用程序。消息队列由发布者和消费者组成。我们所说的发布者将消息留给队列。消费者也接收它们并进行处.

我的手表嗡嗡作响，在黎明前的昏迷中，我无法辨认这是警报还是电话。时间是凌晨 4 点 45 分：我们最大的客户报告说他们的请求需要两个多小时才能返回结果。我们认为这是因为我们的RabbitMQ消息系统。.

Watermill 是一个用于高效处理消息流的 Go 库。它旨在构建事件驱动的应用程序、启用事件溯源、基于消息的 RPC、sagas 以及基本上你想到的任何其他东西。您可以使用传统的 pub/sub .

Redpanda 是对 Kafka 的 C++ 重写，提供与 Kafka API 的 100% 兼容性。Redpanda 不需要 Zookeeper 或 JVM，因此在生产中操作起来不太复杂。因此，更.

这个github创建的示例应用程序以演示如何使用 Spring Boot 在 Java 中正确实现 Apache Pulsar 队列消费者的正常关闭。队列消费者实施强大的优雅关闭策略： 我们是立即停止.

在这篇文章中，我们将解释消息队列与消息代理之间的区别，它们的使用情况，以及我们是否可以把它们一起作为软件应用程序之间的通信手段。什么是消息队列？队列是一种数据结构，先进入队列的信息也先被传送。这个编程.

最简单技术架构是面向批处理和集中式单体系统；金融等行业，尤其​​是贸易和证券交易所等这些细分市场需要由实时信息驱动，EDA由此诞生，然后是物联网 (IoT)、社交、开源、PaaS/devops 和大数.

如果您使用 jax 并且需要在进程之间传递一些 pytree，我可能会为您提供一些东西:)我开发了一个“树队列”。它是为 pytree 的嵌套数组创建的队列。传输速度比普通队列快10倍。这是通过利用共.

几个月前，System.Diagnostics.DiagnosticSource 6.0版的发布给这个库带来了全新的东西--对OpenTelemetry Metrics的支持。由于这个包是从.NET .

Netflix 是一种在线视频流媒体服务，以疯狂的规模运行，2.2 亿活跃用户从多个设备访问他们的 Netflix 帐户，因此 Netflix工程师必须确保用户登录的所有不同客户端都是同步的。为所有用.

Bunny REST Proxy 是一个构建在 RabbitMQ 之上的 HTTP 消息代理。它允许服务通过 HTTP 轻松地将消息发布到 RabbitMQ 队列，并使用拉 (HTTP GET) 和推.

数据审计是一个跟踪表内容随时间变化的系统。PostgreSQL 具有一组强大的功能，我们可以利用这些功能在 150 行 SQL 中创建通用审计解决方案。审计对于历史分析特别有用。为了证明这一点，设想你.

在构建任何分布式或非分布式系统时，您最终会处理许多数据ID标识符，从数据库行一直到生产系统版本的ID标识符。决定如何生成标识符有时非常简单；例如，您可能只是将一个自动递增ID的数字作为您的数据库中的主.

Apache Kafka、Amazon Kinesis、Microsoft Event Hubs 和 Google Pub/Sub 等分布式日志技术在过去几年中已经成熟，并且在为某些用例移动数据时添加.

有一个表存储了所有用户的余额信息。而很大一部分select和更新查询都与一条记录有关（例如，公司账户余额/一个机构用户经常进行交易），因此这些查询需要一个接一个地执行。你能做些什么来提高这些查询的性能.

Pulsar 事务 (txn) 使事件流应用程序能够在一个原子操作中消费、处理和生成消息。开发此功能的原因可以总结如下。随着流处理的兴起，对具有更强处理保障的流处理应用的需求也随之增长。例如，在金融行.

对于经常性工作（又名 CRON 工作），我个人使用lightspeed_scheduler： let job = Job::new("kernel", "dispatch_delete_old_dat.