json教程

     

使用 MapStruct 映射枚举

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在 REST API 响应映射中,MapStruct 将外部 API 状态代码转换为应用程序的内部状态枚举。对于微服务中的数据转换,MapStruct 通过映射相似的枚举来促进服务之间的平滑数据交换。.

Java中将Excel转换为JSON的两种方法

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将Excel数据转换为JSON格式在许多 Java 应用程序中很常见,尤其是在处理不同系统之间的数据交换时。在本教程中,我们将探讨在 Java 中将 Excel 文件转换为 JSON 的两种方法。1、.

Java中使用FlatBuffer实现序列化

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在本教程中,我们将探索Java 中的FlatBuffers并使用它执行序列化和反序列化。Java序列化是将 Java 对象转换为可以通过网络传输或保存在文件中的字节流的过程。Java 通过java.i.

Java中23种JSON库性能测试对比

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该项目对各种Java Json库的吞吐量性能进行了基准测试 使用JMH。它包括以下库: avaje-jsonb boon dsl-json fastjson flexjson genson gson .

Spring Boot中使用RestTemplate读取JSON响应

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介绍 在构建相互交互的不同系统时,JSON 是一种常见的数据交换格式。 例如,考虑向休息端点发出的 GET 请求。最常见的是 JSON 负载作为响应从服务器返回到客户端。 在本文中,我们将学习如何在使.

Rust中解析JSON的4种方法

242 10K

在本文中,我们将讨论如何在 Rust 中使用 JSON 解析库,以及最流行的库的比较及其性能。1、手动解析 JSON要开始在 Rust 中使用 JSON,您需要安装一个可让您轻松操作 JSON 的库。.

Spring Boot中的ObjectMapper

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在Spring Boot中,ObjectMapper 是Jackson库的一部分,它用于在Java对象和JSON数据之间进行序列化(serialization)和反序列化(deserializatio.

使用 Python 实现序列化

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序列化是将对象转换为可存储或传输的格式的过程。在 Python 中,序列化可以使用内置的 pickle 模块或第三方模块进行。Python 在标准库中附带了以下模块,它们为不同目的提供了二进制数据序列.

Rust与Go中实现高性能解析JSON

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为了获得最佳性能,请尝试使用 Rust 或 Go。在这种使用情况下,它们的速度基本相当,它们都比 Java 快 4 倍,比 Python 快 6 倍。如果要解析 JSON 文件: 在 Go 中,使用 .

使用 Spring WebMVC 控制器生成 XML 响应

84 7K

在本文中,我们将探讨Spring WebMVC – 使用控制器生成 XML 响应的机制和方面。还指导 Java 开发人员完成配置 Spring WebMVC 控制器以生成 XML 响应的步骤。配置 S.

Redis模块的高级使用方式

259 18K

Redis 模块是Redis的高级功能,允许我们实现特定的自定义数据类型。本质上,模块是一个动态库,可以在启动时或根据命令按需加载到 Redis 中 MODULE LOAD 。模块可以用多种语言编写,.

simdutf:每秒数十亿个字符的 Unicode 验证和转码

284 3K

大多数现代软件都依赖于Unicode 标准。在内存中,Unicode 字符串使用 UTF-8 或 UTF-16 表示。UTF-8 格式是网络上事实上的标准(JSON、HTML 等),并且已被许多流行编.

java中实现xml转换到pdf的框架:nanhu-print-java

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nanhu-print-java是一个用java语言实现的xml到pdf生成框架。用户可以配置一个xml格式的文件,并准备好想要打印的json数据格式。然后调用nanhu-print-java框架AP.

fury:由jit和零拷贝支持的超快序列化框架

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阿里alipay的Fury是一个极快的多语言序列化框架,由jit(即时编译)和零拷贝提供支持,提供高达 170 倍的性能和终极易用性。仅用于序列化通过使用fury将Java对象转换为字节流,您可以获得.

simdjson-java:快3倍的使用SIMD指令的JSON解析器

758 2K

这是C++的simdjson的 Java 版本: 使用 SIMD 指令的 JSON 解析器,基于Geoff Langdale 和 Daniel Lemire 撰写的每秒解析千兆字节的 JSON论文 。.

数据序列化工具比较:Avro vs Protobuf

1376 11K

两种流行的数据序列化系统是Google 的 Protocol Buffers (Protobuf)和Apache 的 Avro。虽然 Protobuf 和 A​​vro 都有各自的优点和缺点,但开发人.

提高 opensearch-java 中的 JSON 解析性能

577 6K

作为一名开源爱好者,我相信协作的力量可以使开源项目更快、更高效。在这篇博文中,我将分享我的Linagora团队如何与 OpenSearch 社区合作,使用基准测试工具和火焰图识别并解决 OpenSea.

Spring Boot的application.properties、application.json与application.yml之间的区别

552 1 3K

在本文中,我们将看看广泛使用的用于 Spring 应用程序的配置文件之间的区别,包括 application.properties 、application.json 和 application.ym.

如何在Spring Boot中验证JSON请求内容? - Seun

1282 11K

本文中,我们将研究请求验证器库,它能够将用户输入与一组预定义的规则进行比较,并在有错误时返回错误。依赖:<dependency>  <groupId>com.smattme</groupId>  <a.

如何在 Rust 项目中读取 JSON、YAML 和 TOML 文件

8596 2 18K

在本教程中,您将学习如何从外部源读取 JSON、YAML 和 TOML 文件,以便在您的 Rust 项目中使用。使用 Rust 编程语言读取 JSON 文件、YAML 文件和 TOML 文件。处理文件.

quicktype在线工具:将JSON自动转为各种编程语言

1641 2 2K

将JSON转换为Swift、C#、TypeScript、Objective-C、Go、Java、C++等源代码。例如下面是JSON:{  "greeting": "Welcome to quickty.

jsoncrack.com: 将Json生成直观图表可视化

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如果您使用 JSON 文件,您可能会喜欢这个工具:嵌套的 JSON 文件很难阅读。.

SPL: 专门处理开放格式文件 (txt/csv/json/xml/xls)的Java库

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在 Java 应用程序中处理 txt、csv、json、xml 和 xls 等开放格式的数据文件是很常见的。Java 中的硬编码非常复杂,因此我们经常求助于某些现成的开源包。但每个包都有其弱点。解析库.

在Spring Boot中使用 jose4j 实现 JSON Web Token (JWT)

3976 23K

JSON Web Token 或 JWT 作为服务之间安全通信的一种方式而闻名。JWT 有两种形式:JWS 和 JWE,它们之间的区别在于 :JWS 的有效载荷(通讯的内容)没有加密,而 JWE 是加.

JSON创建者:今天对JavaScript做的最好事情就是让它退役!

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据大多数调查显示,JavaScript 是世界上最流行的编程语言,它已成为阻碍进步的障碍,JSON(JavaScript 对象表示法)规范的创建者Douglas Crockford 表示:我们今天可以.

DataBathing:将查询传输到 Spark 代码的框架

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DataBathing可以将 SQL 解析为 JSON,以便我们可以将其转换为其他数据存储!沃尔玛团队已经成功地从 Hive SQL 驱动转变为数据工程的代码驱动。我们每天都在使用 Spark(Sca.

Java的Fastjson库爆高严重性RCE漏洞

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流行的Fastjson库中最近修补的一个高严重性安全漏洞,该漏洞可能被利用来实现远程代码执行。Fastjson是一个 Java 库,用于将 Java 对象转换为其JSON表示形式,反之亦然。AutoT.

使用Spring Data持久化JSON

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基本上每个现代数据库系统都有自己的数据类型来持久化 JSON。使用这种类型至少可以确保正确的格式 - 大多数情况下还有其他优点,例如更快的 I/O。作为 Spring Boot 开发人员,我们希望在不.

Java HTTP/2 客户端:从阻塞到异步 - sanjeevr

1491 1 8K

一个HttpClient可以用来通过HTTP访问网络上的任何资源。在Java 11之前,开发者不得不使用传统的HttpUrlConnection类,它被认为是更抽象的,或者使用第三方库,如Apache.

使用JSON输入/输出测试Logstash配置

1310 6K

Logstash是一个数据处理管道,允许您从各种来源收集数据,然后将其转换并发送到目的地。它最常用于将数据发送到Elasticsearch(一种分析和搜索引擎),然后可以使用Kibana进行查看。El.