金融量化交易

     

股票预测神经网络和机器学习示例

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本项目是使用样本股票数据的 Python 神经网络和 ML 股票预测方法示例。ML 和 NN 方法和库的资料库,以及用于训练和测试的样本股数据。这些示例简单易懂,突出了每种方法的基本组成部分。示例还展.

Transformers中原生支持的量化方案概述

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概述 Transformer 支持的每种量化方案的优缺点,以帮助您决定应该选择哪一种。目前,量化模型主要用于两个目的: 在较小的设备上运行大型模型的推理 在量化模型之上微调适配器 到目前为止,已经做出.

量化方法是将数学洞察力与交易本能结合

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对于寻求深化策略的交易者: 变得更加量化可以在经常不确定的市场世界中提供清晰度。让我们来探讨如何将这种观点嵌入到你的交易方法中。 教育第一:开始深入研究基本的统计模型和概率理论。 这些为理解市场趋势和.

马斯克愤怒了:比尔-盖茨竟然做空特斯拉

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比尔-盖茨用一种名为 "卖空 "的方法对特斯拉下了数十亿美元的赌注。卖空是指从经纪人那里借入证券,然后在公开市场上出售。卖空使买卖量超过正常水平,从而增加了市场的流动性。如果没有卖空者,这种交易量就不.

用Python实现KNN量化交易步骤

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K 最近邻 (KNN)、支持向量机 (SVM)、随机森林和神经网络等ML 技术常用于交易应用程序。这些算法可以分析历史价格数据、市场指标、新闻情绪和其他相关因素,以预测未来价格走势并确定最佳进入和退出.

用 C++ 编写的自托管加密货币交易机器人(自动高频做市)

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K是一系列(高度可定制的)极低延迟的做市交易机器人,具有功能齐全的网络界面。在一台像样的机器上,它可以在几个兼容的交易所之一下单和取消订单,每个订单的时间不到几毫秒。如果您不想在自己的机器上配置或硬编.

量化交易中比机器学习算法更重要的系统方法

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一些量化通常通过寻找ML算法来进行交易,这些算法确实能让他们从市场中获利。但,这些只是整个结构的第1阶段(初学者)和第1级(技术)工作。真正的系统方法涉及多个层面: - 结构 - 功能 - 功能的形式.

量化金融面试实用指南

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如何在量化金融(主要侧重于交易)领域找到实习或应届毕业生职位。简历确保优化简历,将重点放在数学和数据科学上。如果你在高中时参加过数学竞赛,请务必在简历中注明,如果你的标准化考试成绩很高,请注明你的高中.

量化交易算法的 5 种策略

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由于复杂的量化模型的抽象性,大众媒体上的交易存在着神秘感。我将阐明所有交易策略中根植的一些基本原则,以及它们如何适用于您。套利交易者赚钱的一种方式是套利或无风险交易。假设你可以以 1 美元的价格从 S.

高频量化软件因部署问题导致公司在45分钟内破产

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金融服务公司 Knight Capital Group 由于新软件部署失败,在 45 分钟内破产。部署过程依赖于手动复制代码,这会导致激活旧的、未使用的代码,从而导致错误的交易。Knight Capi.

智慧之重量与质量

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本文读时寒冰的文章给孩子一个真实的《项链》 的读后感。项链,莫泊桑的小说,在不同的人解释下,真是有不同的理解。从时寒冰老师的解析过后,得到了一下启示:一、负面情绪是会影响大脑思考的。负面心态是.