缓存Cache模式

这是一个简单、简洁的 Go 记忆器。缓存昂贵的函数调用。Go-memoize 已经投入生产几年了。 在内存中 .

假设我们有一个 URI /profile/syshero。 如果向 /profile/syshero 发送 GET，应用程序就会向客.

Facebook在队列中使用了自适应LIFO的概念： - 它们在正常情况下使用FIFO顺序 - 他们在高负荷下改用后进先出顺.

通常情况下，RDBMS 数据库将成为您不断增长的应用程序中的主要可伸缩性瓶颈。这是由于 RDBMS 对水平扩展的天然抵制。已经出现了几种策略来缓解这个问题，.

当您从头开始构建后端系统时，一切都会看起来很美好。API 响应速度极快（例如，100 毫秒响应时间），资源消耗看起来很稳定，最重要的是用户很高兴使用您的系统.

五年来，我一直是 Twitter 的站点可靠性工程师 (SRE)，以后四年里，我是 Cache 团队唯一的 SRE，四年来，我负责团队中的自动化、可靠性和运.

俗话说计算机科学只有两件难的事：缓存失效和命名。好吧，事实证明第一个实际上已经解决了。 了解如何在靠近用户的分布式 .

我们大多数人都熟悉 Nginx——它是一个非常流行的 Web 服务器和反向代理。但是您知道您也可以将它用作 .

在这篇文章中，我将描述如何在 Rust 中实现 <.

Meta 的 缓存失效方案 论文涵盖.

缓存有助于减少延迟、扩展读取繁重的工作负载并节省成本。它们实际上无处不在。缓存在您的手机和浏览器中运行。例如，CDN 和 DNS 本质上是地理复制 .

在64位Hotspot中，Java对象有一个128位的对象头：一个64位的多用途头（"标记 "或 "锁定"）字和一个64位的类指针。（正常Java 堆中的对.

现在 JEP 421 .

在本文中，我们继续研究如何提高 Hado.

几周前，我  .

有一个表存储了所有用户的余额信息。而很大一部分select和更新查询都与一条记录有关（例如，公司账户余额/一个机构用户经常进行交易），因此这些查询需要一个接.

数据湖：通过一个用于大数据分析的存储库来结束数据孤岛。想象一下，有一个单一的地方来存放您的所有数据以进行分析，以支持以产品为主导的增长和业务洞察力。可悲的是.

Oracle Coherence团队很高兴地宣布Coherence Spring 3.1.0的发布。这个版本主要修复了一些问题，并包括一些小的依赖性更新。然.

Ably 是一个 发布/订.

以 Rust 编程语言实现并使用 Tokio 运行时确保 .

EVCache是一种基于 memcached 的分布式内存 .

在本文中，我们将研究一些 Spring Cache 概念，然后集成 Ehcache 3。 默认情况下，由于没有额外的提供者，Spring Cache .

互联网工程任务组 (IETF) 的 HTTP 工作组最近发布了两个新的 HTTP 标头草案标准，目标是调试 .

测试设置的一些特征： AMD Ryzen 3600 CPU 设置为性能模式。我的测试脚本本质上是同步的，即基本上使用单个 CPU 内.

Memcached 创建于 2003 年，在用 C 重写之前用 perl 编写。最初是为 livejournal 创建的，它成为 Web 2.0 时代的 g.