分布式数据分片技术
PostgreSQL表分区详解
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表分区是一种非常有效的技术,用于提高大型数据库表的性能。通过将表的内容划分为较小的子表(称为分区),可以减小表的整体大小,从而显着提高性能。什么时候应该对表进行分区? 如果您的表对于服务器的 RAM .
MongoDB vs. PostgreSQL vs. ScyllaDB
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工控系统如何为其实时机器学习环境选择最佳数据库?当谈论数据库时,人们会想到很多选项。然而,我们首先决定关注那些拥有最大社区和应用程序的人。这就留下了三个直接选择:两个市场巨头和一个令竞争对手感到惊讶的.
Figma如何实现Postgres数据库垂直扩展?
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2020 年,由于新功能的组合、准备推出第二个产品以及更多的用户(数据库流量每年增长约 3 倍),Figma 的基础设施遇到了一些成长的烦恼。我们知道,早年支持 Figma 的基础设施无法扩展以满足我.
使用ShardingSphere实现Spring Boot分片
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SpringBoot案例:专注于客户评论的简单业务场景,目的是说明各种用例。 该应用程序使用Spring Boot 框架实现,并通过 Spring Data JPA 与MySQL 数据库通信,代码使用.
沃尔玛针对高峰流量扩展其库存预订API处理能力 - Shanawaaz
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当顾客在Walmart.com网站或移动应用程序上下订单时,会有一个库存预订电话。这捕获了对顾客购物车中的商品的需求。在感恩节假期或任何销售活动(如PS5或Xbox活动)期间,库存预订请求的数量会显著.
Facebook是如何从简单的数据库分片扩展到分布式分片通用平台?
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多年来,Facebook已从一种基本的Web服务器体系结构演变为一个复杂的体系结构,其中包含成千上万的服务在后台运行。扩展Facebook产品所需的各种后端服务并不是一件容易的事。而且发现我们的许多团.
全球网络安全公司DataDome是如何做到每秒在Elasticsearch中存储5000万个事件?
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DataDome是一家全球网络安全公司,提供SaaS解决方案,旨在保护客户网站免受OWASP自动化威胁:凭据填充、第7层DDoS攻击、SQL注入和密集式抓取。该解决方案通过尖端的人工智能技术保护我们所.
关于负载平衡和分片 - Tim Bray
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如果您确实需要处理大量流量,则只有一种方法:分片。也就是说,根据需要将传入请求分配给尽可能多的主机(或Lambda函数,消息代理或数据流)。一旦完成这项工作,您就可以处理几乎无限的请求量。当然,您必须.
五种数据库数据模型分片策略
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扩展数据库会遭遇挑战,本文提供了五种数据库分片Sharding策略供参考。当然,除了分片策略以外,最简单办法是扩展硬件,另外是删除可能不需要的数据,或尝试使用微服务解决。下面着重谈谈五种分片策略:一、.