事务架构指南

     
  • 存储过程不好在哪里?

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    存储过程是数据库中最受诟病的元素之一。存储过程听起来不错: 在数据库内运行应用程序逻辑,避免应用程序和数据库服务器之间不必要的往返和通信开销。 而且性能提升是真实的,可将复杂事务的延迟降低 2 倍以上.

  • 初学事务管理:SpringBoot+Mybatis

    17 11K

    总结一下如何用SpringBoot和Mybatis来管理事务! !到底什么是事务?事务管理是任何项目都无法避免的基本要素。如果你能明白这一点,你作为工程师的水平将会显着提高!也许!另一方面,如果你不理.

  • Java中管理数据库并发的6种锁模式

    48 10K

    并发数据库更新是指多个用户或进程试图同时或快速连续地修改同一数据库记录或数据的情况。在多用户或多线程环境中,当多个实体(例如用户或应用程序)同时访问和修改同一数据时,可能会发生并发更新。并发数据库更新.

  • JPA中PersistenceUnit与PersistenceContext区别

    53 10K

    PersistenceContext持久化上下文和PersistenceUnit持久化单元是 JPA 中的两个重要概念,我们用它们来管理应用程序中实体的生命周期。在本教程中,我们将简要介绍实体管理器和.

  • Spring Boo中事务感知缓存示例

    62 1 4K

    缓存是应用程序开发中的一项关键技术,可以提高性能并减轻数据库和其他资源的压力。在 Spring 框架中,利用事务感知缓存可以保障数据一致性,同时最大化缓存优势。让我们深入了解 Spring 事务感知缓.

  • Spring中@Transactional与@Async共同使用

    65 7K

    在本文中,我们将研究Spring 框架的@Transactional和@Async注解之间的兼容性。什么是@Transactional和@Async@Transactional注释从许多其他注释创建原.

  • Spring中JPA在异常后三种方法继续事务

    78 16K

    JPA 中的事务机制是一个强大的工具,它通过提交所有更改或在发生异常时回滚它们来确保原子性和数据完整性。然而,在某些情况下,遇到异常后需要继续事务而不回滚数据更改。在本文中,我们将深入研究出现这种情况.

  • Spring中@Transactional事务使用陷阱

    47 2K

    事务是数据库管理中的基本概念,可确保多个数据库操作之间的数据一致性。 Spring 提供了@Transactional注释来简化应用程序中的事务管理。但有效地运用这种力量需要了解其细微差别。就像任何强.

  • Spring Data JPA中事务监听器TransactionExecutionListener

    55 4K

    在 Spring Data JPA 领域,健壮的事务管理对于维护数据完整性和确保数据库操作的一致性至关重要。为了增强这方面的能力,Spring 提供了一个强大的机制,称为“TransactionExe.

  • Spring Data JPA中事务回滚意外RollbackException

    51 3K

    Spring Data JPA 通过在底层持久层上提供更高级别的抽象来简化 Java 应用程序中的数据访问。但是,在处理事务时,开发人员可能会遇到意外行为,例如 UnexpectedRollbackE.

  • Spring Data JPA中事务使用异常TransactionUsageException

    46 3K

    在 Spring Data JPA 领域,开发人员经常会遇到各种可能令他们困惑的异常,其中之一就是“TransactionUsageException”。使用 Spring Data JPA 进行数据.

  • Spring Data JPA中事务超时TransactionTimedOutException

    70 5K

    在现代软件开发中,Spring Data JPA 已成为使用基于 Java 的应用程序的开发人员不可或缺的工具。它提供了一种与数据库交互的便捷方式,提供实体管理、事务处理和查询执行等功能。然而,尽管它.

  • 使用Conductor实现微服务架构中Saga模式

    80 5K

    在典型的基于微服务的架构中,单个业务用例跨越多个微服务,每个服务都有自己的本地数据存储和本地化事务。当涉及多个事务且微服务数量庞大时,就需要处理跨各种服务的事务。引入 Saga 模式来处理这些多个事务.

  • Spring Data JPA中事务ReactiveTransactionManager

    89 6K

    在现代应用程序开发领域,反应式编程因其能够有效处理异步和事件驱动的场景而获得了巨大的关注。 Spring Data 是更大的 Spring Framework 生态系统的一部分,通过其 Reactiv.

  • Spring Data JPA中ConfigurableTransactionManager

    67 4K

    在企业应用程序领域,有效管理事务对于确保数据完整性和一致性至关重要。 Spring Data JPA 通过其 ConfigurableTransactionManager 接口为事务管理提供强大的支持.

  • Spring Data JPA中TransactionInterceptor

    52 3K

    Spring Data JPA 提供了一种强大的机制来管理 Java 应用程序中的事务。此过程中的关键组件之一是 TransactionInterceptor。了解如何有效地利用此拦截器可以极大地增强.

  • Spring中事务管理org.springframework.transaction

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    在 Java 开发领域,Spring 框架作为构建企业应用程序的强大且多功能的工具而脱颖而出。 Spring 提供的关键功能之一是事务管理,通过“org.springframework.transac.

  • Spring Webflux与事务

    96 14K

    Spring WebFlux是一个反应式编程框架,用于用 Java 构建非阻塞、异步 Web 应用程序。当我们处理数据库(如数据插入、获取所有数据和其他功能)时,事务扮演着重要的角色。在这里,Spri.

  • Spring Boot注解@Transactional结合实际例子讲解

    66 3K

    在今天的文章中,我们将学习 Spring Boot @Transactional 中使用的最重要注释之一的基础知识。理解springboot中使用@Transactional进行事务管理: 事务注释用.

  • Spring中使用@Async与@Transactional协调异步与事务处理

    224 1 8K

    本文旨在阐明 Spring@Transactional和@Async注释的协同使用,提供对它们的集体应用程序的见解,以优化 Java 应用程序的性能。 什么是 Spring 中的事务管理事务管理在任何.

  • 深入探讨 Java Spring 框架事务注释

    92 4K
    最近,我必须使用#六边形架构模式 在 Java 中实现一个新的 CRUD 服务。六边形架构模式是一种强调系统中关注点分离和组件独立性的软件模式。遵循此模式的服务由以下部分组成: 核心模块:这是应用程序.
  • Spring中的TransactionSynchronizationManager

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    在企业应用程序开发领域,管理事务对于确保数据完整性和一致性至关重要。然而,协调事务上下文中的多个资源可能很复杂。这就是 TransactionSynchronizationManager 发挥作用的地.

  • SpringBoot中DataSourceTransactionManager

    117 2K

    在基于 Spring 的应用程序中,"DataSourceTransactionManager "通常用于在使用关系数据库时管理事务。它负责在一个或多个数据库之间协调事务。以下示例演示了如何在 Spr.

  • Spring Boot中操作数据库的几种并发事务方式

    303 1 6K

    当有多个并发事务时,会发生丢失更新异常。来自一个或多个事务的更新可能会丢失,因为其他事务会用其结果覆盖它。让我们通过一个例子来检验一下。考虑以下执行事务的方法。public void withdraw.

  • rockscache:保证与DB最终或强一致性的Redis缓存库

    284 11K
    随着缓存的引入,分布式系统中的一致性问题出现了,因为数据同时存储在两个地方:数据库和Redis。到目前为止,我们看到的所有缓存解决方案,如果没有在应用程序级别引入版本控制,都无法解决数据不一致场景。目.
  • Spring Data JPA中的getReferenceById()和findById()方法

    319 5K

    JpaRepository为我们提供了CRUD操作的基本方法。然而,其中一些方法并不那么简单,有时很难确定哪种方法最适合特定情况。getReferenceById(ID)和findById(ID)是经.

  • 亚马逊DynamoDB大规模分布式事务原理

    164 4K
    DynamoDB 的一个杀手级功能是任何规模的可预测性。请阅读Marc Brooker 的文章以充分理解此功能。这篇论文出现在 7 月的 USENIX ATC 2023 上。与这种可预测性原则相一致,.
  • Spring Boot中悲观锁

    173 6K

    悲观锁是数据库系统中使用的一种并发控制机制。它可以防止多个事务同时更新相同的数据。Spring悲观锁应用:@SpringBootApplicationpublic class SpringPessim.

  • 事件溯源中的乐观锁

    427 2K

    并发控制是在多用户环境中管理和协调对共享资源的并发访问的过程。在数据库和分布式系统的上下文中,并发控制旨在确保数据的一致性,同时允许多个事务并发执行。当不同的事务同时访问和修改相同的数据时,这尤其具有.