现代分布式系统被设计为允许发生系统中一部分故障，即使不能取悦所有人，也会继续为一些客户提供服务。而断路器的设计是为了将部分故障变成完全故障。这属于：一种机制可能会打败另一种机制。在部署断路器之前，请确.

本文将重点介绍使用 Spring Cloud 断路器库 Resilience4j 实现反应式断路器。 为什么选择 Resilience4j？我们可以使用两个主要库来实现断路器。Netflix Hyst.

这次我们将深入探讨如何将 Resilience4J CircuitBreaker 与 Spring WebClient 集成。我将向您展示两种将 Resilience4J 与 WebClient 集成.

在客户端应用程序中设置一个库，我们可以一致地处理故障，从而提高系统的感知可用性。在开发在我们自己的公司内部或外部使用的 API 时，除了记录和公开端点之外，我们还可以选择交付客户端库。这种方法对用户有.

如果您正在实施微服务，那么您很可能正在调用 HTTP 端点。使用 HTTP 调用，很多事情都可能出错。经验丰富的开发人员对此进行计划并进行设计，而不仅仅是快乐的道路。一般来说，容错包括以下特征： 重试.

您编写了一个 bash 脚本，但由于错误而中途退出，您修复系统中的错误并再次运行脚本。但是脚本中的一半步骤会立即失败，因为它们已经应用于您的系统。要构建弹性系统，您需要编写幂等的软件。 什么是幂等性？.

在这个微服务世界中，我们总是强调通过 API/服务网关层传递任何 HTTP 请求，该层连接多个微服务，并有一个最低要求，即记录每个服务的所有请求和响应以获得更清晰的可见性。我们可以考虑在以下场景中编写.

这是一个基于Figma 工程团队的博客文章构建的简单速率限制器。有关实际算法的要求和设计的信息，请参阅帖子。限速器满足这个接口：type  Limiter  interface {     Incre.

重试功能是 Spring Batch 模块的一部分。从 2.2.0 开始，此功能从 Spring Batch 中提取出来并作为一个单独的模块进行维护。要在 Spring 应用程序中启用此功能，请将此依.

在分布式系统领域，回退策略是最难应对的挑战之一，对于时间敏感的服务来说尤其如此。更糟糕的是，不良的回退策略可能需要很长时间（甚至数年）才能产生影响，而优质策略与不良策略之间的差异并不明显。本文将重点讲.

系统弹性是组织、硬件和软件系统减轻故障或损失的严重性和可能性、适应不断变化的条件并在事后做出适当响应的能力。在这篇文章中，我将介绍以下系统弹性模式： 自适应响应 卓越的监控 协调弹性 异构系统 动态重.

您的公司拥有一支才华横溢的站点可靠性工程师 (SRE) 团队来创建可扩展且高度可靠的软件系统，以最大限度地减少错误的影响。他们将处理客户问题，花时间随叫随到，并通过人工干预提供帮助。在与客户端错误作斗.

我们生活在一个不完美的世界里，失败是不可避免的。我们依赖的系统迟早会失败。我们无法采取任何措施来阻止它，但我们有能力减轻级联故障。我们只需要在我们的工具箱中添加一些工具。 超时必须了解任何资源池都可能.

本文介绍了fail-fast 原理、它的优点、如何应用它以及我的个人经验。尽管看起来违反直觉，但快速失败会使您的应用程序更加健壮。使用快速失败原则，错误和故障会更快出现，这使得它们更容易修复。如果本文.

软件架构师的当务之急之一是保护API和服务端点免受有害事件（例如拒绝服务攻击，级联故障或资源过度使用）的危害。速率限制是一种用于控制使用API​​或服务的速率的技术，它反过来可以保护您免受可能导致服务.

顾名思义，Sentinel是微服务的强大后卫。它提供了流量控制，并发限制，电路中断和自适应系统保护等功能，以确保其可靠性。这是阿里巴巴集团积极维护的开源组件。此外，它正式是Spring Cloud C.

大约一年前，我们GitHub迁移了一个旧的速率限制器，以提供更多的流量并适应更具弹性的平台体系结构。我们采用了带有客户端分片的复制Redis后端。最终，效果很好，但是我们在此过程中吸取了一些教训。 M.

随着我们逐渐利用云计算，这变得越来越具有挑战性。由于各个组件都面临着被称为“灰色失败”的新挑战，因此我们创建强大解决方案的方法仍然面临压力 。在出现灰色故障时，服务器或网络的一部分不会快速失败，而是开.

托马斯·里德（Thomas Reid）曾经写道：“整个一条链并不比链条中最薄弱的节点更强大。” 这对于任何具有相互依赖的链接的系统都是如此，无论是文字链还是软件应用程序中的依赖链。如果一个链接断开，负.

在Kafka的场景下毒丸是：针对Kafka主题生产推入的记录，无论尝试多少次，消费者使用都会失败。因此，毒丸可以有不同的形式： 记录已损坏（我自己从未使用Kafka遇到过此问题） 反序列化失败 主题的.

在本教程中，我们将学习如何使用  Bucket4j对Spring REST API进行速率限制。我们将探索API速率限制，了解Bucket4j，并通过一些在Spring应用程序中限制REST API速.