限速与重试指南

     

在Spring Batch中配置重试逻辑 - Baeldung

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默认情况下,Spring批处理作业因执行期间引发的任何错误而失败。但是,有时,我们可能需要提高应用程序的弹性来处理间歇性故障。在本快速教程中,我们将探索如何在Spring Batch框架中配置重试逻辑.

请放弃RPC!分布式编程第一谎言:网络是可靠的 - David Boike

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与几十年前相比,网络相当可靠,随着我们继续构建更大,更全球分布的系统,我们使自己容易受到可能发生的所有不良事件的影响。为了解决这个问题,我们将不得不放弃同步请求/响应类型编程。调用方法(称为远程过程调.

使用RSocket进行服务通信的反应性服务 - 负载平衡和可恢复性 | Rafał Kowalski

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RSocket可以彻底改变分布式系统中的机器到机器通信。在以下段落中,我们将讨论云中的负载平衡问题以及我们将介绍有助于处理网络问题的可恢复性功能,尤其是在物联网系统中。请注意,本文中提供的代码示例可在.

幂等消费模式 - Pradeep Loganathan

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事件驱动架构是一个分布式系统,而分布式系统是天生网络不可靠。这需要在发生故障时计划进行重试,但是重试会导致重复记录,某人帐户中支付两次付款是不可原谅的。为了避免多次处理事件,我们需要应用Exactly.

如何编写幂等的Bash脚本(函数)? · Fatih Arslan

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当你你写了一个bash脚本,但是由于错误而运行一半退出了,当您修复了系统中的错误并再次运行这个脚本。但是脚本中的一半步骤会立即失败,因为它们已经作用于您的系统了。要构建弹性系统,您需要编写幂等的软件。.

介绍Spring Cloud断路器

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当使用微服务架构来构建我们的应用程序时,在服务中最终会得到一个非常复杂的依赖树。如果依赖关系树中的服务遇到导致其开始缓慢响应的问题,则最终会形成一系列问题,这些问题会使依赖关系树级联起来。随着越来越多.

小白解释:什么是分布式微服务中的幂等? - LispCast

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幂等意味着重复无关紧要。这意味着您可以安全地重试操作而不会出现问题。典型的例子是电梯按钮:你按两次它就不会叫来两部电梯。我们在这里探索为什么我们希望在电子邮件服务器中使用该属性。什么是幂等?为什么它对.

应付网络抖动等临时故障的重试策略

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REST调用或同步是服务器之间通讯的经常方式,在没有分布式事务机制保障情况下,需要我们开发人员手工进行重试,重试几次失败后进行业务回退操作,重试非常重要,容易造成网络堵塞,引入断路器又过于重量,完善重.

分布式系统的弹性设计

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在讨论分布式系统的弹性之前,让我们快速回顾一些基本术语:弹性Resiliency:任何系统从困难中恢复的能力,(banq注:弹性也就是适应能力)。分布式系统:一些网络组件通过传递消息来完成一个共同目标.

微服务的重试与弹性设计

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本文是开源工作流引擎Camunda联合创始人Rücker对微服务调用进行弹性设计的改进建议,类似谷歌的gRPC和阿里的Dubbo都可以看成是RPC微服务,Spring提供了REST服务,这些服务虽然形.

优步是如何用Kafka构建可靠的重试处理保证数据不丢失

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在分布式系统中,重试是不可避免的,我们经常使用后台跑定时进行数据同步,同步不成功就实现重试,重试次数多少取决于你追求一致性还是可用性,如果希望两个系统之前无论如何都必须一致,那么你设置重试次数为无限,.