低代码编程指南

     

用GPT-4调试 用Claude 3编码

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目前使用AI编码的最大alpha是:用GPT-4调试;用Claude 3编码!两者结合在一起是不可战胜的: GPT-4在逻辑方面仍然是国王,但它非常懒惰。 与此同时,Claude 会做任何你要求的事。.

VSCode中6个AI顶级插件

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Visual Studio Code (VSCode) 是通往一系列 AI 驱动的编码支持的门户。探索精心挑选的 VSCode 顶级扩展,这些扩展利用人工智能的强大功能,包括 GitHub Copil.

2024 年 10 个最适合开发者的 ChatGPT 插件

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ChatGPT 是技术世界的一项突破。这一工具使开发人员、测试人员、项目经理、设计师和其他专业人士能够提供提示并获得答案。开发人员使用最好的 ChatGPT 开发人员插件获得了大部分好处。什么是 Ch.

2024 年值得关注的10个低代码趋势

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低代码趋势使开发人员和非开发人员能够开发复杂或困难的企业解决方案,这些解决方案在未来更容易集成、升级和修改。由于软件的快速发展及其诸如降低风险、成本效益和产品可扩展性等优势,低代码的使用目前已经增加,.

程序员反思技术的日渐衰落

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随着人工智能工具的进步和更多“软”技能变得重要,程序员反思了编码角色的变化。”对我来说,编码一直是一个无尽深邃和丰富的领域。现在我发现自己想为它写一篇悼词。“我一直想当然地认为,就像我的父母确保我能够.

ThoughtWorks上周最新技术雷达摘要

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在 ThoughtWorks 上周发布的最新技术雷达中,我们看到了不同的主题:1、AI辅助软件开发:与人工智能相关的话题在对话中占据主导地位。人们对使用人工智能辅助软件开发非常感兴趣。与会者讨论了 G.

低代码编程技术比较:VPL、PBD 和 PBNL

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本文回顾了与低代码编程模型相关的研究,重点是可视化编程、演示编程和自然语言编程。它将低代码技术映射到目标用户,并讨论常见的构建块、优点和缺点。本文认为,特定于领域的语言和模型-视图-控制器模式构成了低.

ChatGPT能将白板上图片自动转为代码

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只要给ChatGPT一张你的团队白板会议的图片,让它为你编写代码。 这太疯狂了。视频点击这里网友惊叹:1、这简直就像魔术一样2、它能够成功地处理所有的细微差别的图表。 箭头,箭头转换,交叉,分支....

幽默:让AI编写单元测试?

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"最终,你只需解释你想要什么,人工智能编码员就会做到"兄弟,如果我能解释我想要什么,我早就完成了。如果你不明白它,你就无法解释它。如果你无法解释它,人工智能将无法为你构建它。.

LLMStack:一个自托管的在本地构建LLM应用的低代码平台

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LLMStack 是一个无代码平台,用于构建生成式 AI 应用程序、聊天机器人、代理并将它们连接到您的数据和业务流程。构建定制的生成式人工智能应用程序、聊天机器人和代理,通过链接多个LLM大语言模型来.

lsFusion:开源快速应用程序开发平台

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lsFusion 是基于第五代同名编程语言的免费开源信息系统开发平台。与传统方法相比,lsFusion 的增量计算、函数级、反应式和基于事件的编程、编写和遍历所有函数值的能力、多重继承和多态性、无封装.

当前大语言模型工具链生态简介 - martinfowler

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生成式人工智能,特别是LLM(大型语言模型)已经引起了公众的关注。像许多软件开发人员一样,我对这些可能性很感兴趣,但不确定从长远来看这对我们的职业到底意味着什么。每当出现一个模式和技术仍在不断发展的新.

undb:无代码的、领域驱动设计的、可视化的数据库

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私人优先的、统一的、自我托管的无代码数据库。技术特点: SvelteKit - 简单且性能良好的前端框架。 Vite + SWC - 快速编译ts代码。 Tailwind - 可组合的样式。 Nest.

每个软件开发人员都应该知道的 22 个有效的 ChatGPT 提示

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我们精选了超过 22 个经过测试和验证的提示,这些提示是每个软件开发人员必备的。准备好通过这些强大的提示来增强您的编码技能并释放您的创造潜力。无论您是经验丰富的专业人士还是刚刚开始编程之旅,这些提示都.

Jay Little:低代码软件开发是一个谎言

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设计一个该死的解决方案实际上是软件开发过程中最困难的部分。低代码工具通过暗示编写代码是最难的部分来欺骗客户。任何低代码工具都不能使你免于花时间正确设计你的定制软件,也不能使你免于在围绕半成品设计建立解.

cloudquery/pg_gpt: 用人类语言运行SQL查询

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将 OpenAI API 引入 PostgreSQL 以使用人类语言运行查询的实验性扩展。该扩展将数据库模式的一个子集发送到 ChatGPT,并要求它根据此和用户输入生成一个查询。安装需要pgx。首先.

ChatGPT插件:自然语言编程将成为现实

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OpenAI 插件将 ChatGPT 连接到第三方应用程序。这些插件使 ChatGPT 能够与开发人员定义的 API 进行交互,从而增强 ChatGPT 的功能并允许其执行范围广泛的操作: 检索实时信.

ChatGPT 具有革命性的真正原因 | fool

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有人会浪费时间使用 GPT 做数学,这是对一个符号系统具有挑战性的操作,ChatGPT的长处不是做数学题,它是一个基于语言符号的AI系统。ChatGPT也与帮助微软颠覆谷歌搜索无关。“生成式人工智能”.

什么是对话式编程? - swardley

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在对话式编程世界中,您告诉系统您想要什么,或者至少为其提供提示。IDE 将更多地围绕人类 + AI 的概念构建。ChatGPT等大型语言模型向更多商品服务的快速发展将使更多对话式编程成为可能。对话式编.

chatgpt-vscode:在VSCode中使用ChatGPT的扩展插件

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这是一个 VSCode 扩展,允许您直接在 VSCode 中使用 ChatGPT。警告:现在,这更像是一个概念证明!在代码的上下文中使用ChatGPT  您可以单击代码块将其粘贴到编辑器中,或使用选定.

聊天机器人ChatGPT在Go程序中找到竞争条件并修复

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人工智能可以分析源代码中的错误并编写建议的修复程序?用户:这段代码没有像我预期的那样工作——我该如何修复它?resultWorkerErr := make(chan error)defer close.

程序员能被淘汰吗? | Journal

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一些工具或开发项目的目的是为了淘汰程序员。让业务团队控制系统的行为。从商业管理的角度来看,这听起来是个好主意。想想看,如果我们不需要雇佣程序员,也不需要浪费时间与他们沟通需求,就可以省下很多钱。在现实.

比较企业应用开发中使用手工编程与特定领域建模的工作量

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我们与Juha-Pekka Tolvanen一起报告了一项研究,该研究分析了由公司内部创建的特定领域建模解决方案的生产力影响,该解决方案用于开发基于 Web 的企业应用程序。与传统编程的比较表明,特定.

使用开源API Logic Server实现业务逻辑模型自动化

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低代码方法虽然对于建立简单的数据读写系统是有效的。但是,当涉及业务逻辑上就又回到了低级代码。 根本原因是:​特定领域的逻辑需要特定领域的代码。这是一个问题--后端业务逻辑往往包含了系统的近一半。 人工.

jSQL-Gen: Java SQL 代码生成器

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Java SQL 代码生成器,SQL 和 OOP 终于联合起来了。特点: 没有运行时开销(与其他 ORM 不同)。 为每个表生成一个类/对象。 生成的对象包含get() delete() update.

budibase: 内置Svelte的低代码开发平台

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Budibase 是一个低代码平台,可在几分钟内创建内部应用程序、工作流和管理面板。支持 PostgreSQL、MySQL、MSSQL、MongoDB、Rest API、Docker、K8s 等可以使.

metarank: 推荐排名类的低代码机器学习工具

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Metarank(或 METAdata RANKer)可以轻松个性化任何列表:推荐、文章和搜索结果。开发人员进行一次重新排名 API 调用,Metarank 负责 ML 功能更新、模型训练和提高点击率.

sproket/Persism:Java低代码的ORM框架

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Persism 是一个用于 Java 17 或更高版本的简单、自动发现、自动配置和约定优于配置的 ORM(对象关系映射)库。Persism的API很小。大多数情况下,你只需要一个Connection和.

OpenAI Codex完全通过自然语言构建游戏应用 – AndrewMayne

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使用 OpenAI 的代码-达芬奇模型完全通过自然语言构建游戏和应用程序,无需接触任何代码。OpenAI 有一个新的代码生成模型:达芬奇模型,它在许多方面都得到了改进,可以处理近两倍的文本(4,000.