位图索引用于各种数据技术以实现高效的查询处理。在高层次上，位图索引可以被认为是一组谓词在数据集上的物理具体化，它自然是列式的，特别适合多维布尔查询处理。  当有多个属性受查询约束时（例如在复合 whe.

Elasticseach 并不真正支持更新。在 Elasticsearch 中，更新总是意味着删除+创建，持续不断的文档更新可能会使 Elasticsearch 集群瘫痪。幸运的是，有办法避免这种情况.

Java中更好地压缩位图、位集。通常用作快速数据结构，如果没有压缩它们可能会使用太多内存。RoaringBitmap性能往往优于传统的压缩位图，例如 WAH、EWAH 或 Concise。特点： 非常.

在调试棘手的问题时，要使日志发挥作用，上下文是至关重要的。每条日志都应该始终包含与请求相关的租户、用户、订单等的关键细节。日志还必须是结构化的，以便可被日志聚合器（如DataDog、StackDriv.

如果计算机可以开始理解莎士比亚，这不是令人难以置信吗？还是像 JK 罗琳那样写小说？这在几年前是不可想象的。自然语言处理(NLP) 和自然语言生成(NLG) 的最新进展大大提高了计算机更好地理解基于文.

PGSync是一个变更数据捕获工具，用于将数据从Postgres转移到Elasticsearch。它允许你保留Postgres作为你的真实来源，并在Elasticsearch中公开结构化的非规范化文档.

MeiliSearch是一个快速、功能丰富的全文搜索引擎。它建立在LMDB键值存储之上，安装在 Ubuntu 或 MacOS 上时作为 35 MB 的二进制文件存在。它带有内置的客户端、服务器和 We.

如果您尝试对正在同步的数据库表中的某些数据进行 CRUD，只需使用docker-compose up -d. 这些更改几乎会立即镜像到 Elastic。Github存储库中找到完整的示例本文旨在向您展.

这是作者Kishore Nallan每天上班前或下班后的副项目，每天写一些代码，没有最后期限，没有季度目标，没有里程碑。专注于一件事：每天出现并编写一些代码。有些功能需要一个小时才能实现，有些功能需要.

全局搜索已在 Web 应用程序中无处不在。全局搜索的典型功能是： 做全文搜索和增产效果 提供过滤器以精确包含或排除 允许根据特定属性对结果进行排序 搜索可能会发生在 非结构化数据，如网络内容、电子邮件.

上周，Elastic宣布他们将更改其软件许可策略，并且不会根据Apache许可2.0版（ALv2）发行Elasticsearch和Kibana的新版本。取而代之的是，将根据弹性许可（限制使用方式）或服.

Spring Data Elasticsearch在4.0版中的发布（请参阅文档）带来了两个新功能，这些新功能现在使用户能够在存储库查询中使用地理距离排序：第一个是新类GeoDistanceOrder.

在这篇文章中，我想分享我的经验和技巧，以了解如何正确设置Elasticsearch并避免常见的陷阱。基础知识：集群，节点，索引和分片我想先解释一些基本概念。本节将完全不介绍最佳实践，而主要侧重于解释术.

我们有一个Project Reactor应用程序，有很多通过id进行的单个get / insert操作，导致Elasticsearch集群上的负载非常高，根据ID添加批处理读取是一件非常繁琐的事情，以.

有几种方法可以通过Elasticsearch将自动完成功能添加到您的Spring Boot应用程序中：使用通配符搜索将自定义分析器与ngrams一起使用Elasticsearch完成建议器我们将专注于.

选择索引策略很困难。虽然Elasticsearch 文档确实有一些一般建议，有一些小技巧，但它也取决于特定用例。在典型情况下，您有一个数据库作为事实的来源，并且有一个使事物可搜索的索引。您可以采用以下.

在此博客中，我们将探索使用无社交架构通过Twitter等社交媒体模型作为示例平台，以创建，管理电子邮件摘要并将其发送给用户的几种方法。对于此示例，我们假设正在使用Elasticsearch数据存储来存.

展示了Netflix如何利用GraphQL和Kafka和Elasticsearch来建立索引，通过总的查询聚合器以跨多个松耦合服务搜索数据。如何使用GraphQL中定义的关系和架构自动构建和维护搜索数.

点击标题进入项目，运行：1.安装并运行Elastic Server 6.8.3：docker run -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=s.

Elasticsearch在提高性能方面做了很多工作，我们没有注意到，我们还能做些什么来进一步改进它？这是我在研究我们正在使用的一些重型聚合的性能时问自己的问题。在这篇文章中，我给出了Elastics.

Elasticsearch  是一种实时分布式和开源的全文搜索和分析引擎。它是基于文档的搜索平台，具有快速搜索功能。它针对大海捞针式的搜索进行了优化，重点不在于一致性或原子性。在本博客中，我将介绍如何.

每隔一段时间，Elasticsearch中就会出现意外（或无意）崩溃。对于我的情况，在Elasticsearch的大量IO操作期间是硬件故障（让我们假设我没有任何副本或者我设法使所有集群崩溃）。经过一.

演示的目标 使用Spring Data ElasticSearch连接并查询嵌入式ElasticSearch节点 使用Spring Data ElasticSearch连接并查询外部ElasticSe.