大语言模型LLM

     
  • 从 GPT-4 到 AGI:计算OOM

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    本文讨论了人工智能的快速发展以及在不久的将来取得重大进展的潜力。以下是要点:过去的AI进展: “#有效加速主义 计算”的增加已经导致模型性能在几年内和许多数量级(OOM)的一致增长。 GPT-2类似于.

  • 苹果绝技:理解屏幕

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    每个人都在期待一个重生的Siri,Ferret-UI来了!Ferret-UI:一个多模态视觉语言模型,它可以理解iOS移动的屏幕上的图标、小部件和文本,以及它们的空间关系和功能含义。您可以向Ferre.

  • 大模型内部有一个平面和直边构成的几何对象

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    论文《大型语言模型中的分类和层次概念的几何形状》研究了如何在大型语言模型 (LLM) 的嵌入空间中表示分类和层次概念。 并且在 Gemma LLM 上验证了这些理论结果,估算了 WordNet 中 9.

  • 柏拉图洞穴寓言 vs. AI表征假说 vs. 表观遗传

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    柏拉图的洞穴寓言是一个哲学思想实验,首次出现在他的著作《理想国》中。用来说明人类认知和现实之间的关系。什么是柏拉图洞穴寓言?一群人从出生起就被囚禁在一个洞穴里,他们背对着洞口,只能看到洞穴的墙壁。在他.

  • Llama 3:Meta新AI模型

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    Llama 3拥有卓越的自然语言处理 (NLP)功能,使Meta AI能够提供更智能的帮助、更丰富的搜索结果,甚至生成创意文本格式。准备好迎接前所未有的 AI 体验吧!简要阅读: Meta 的 AI .

  • 大模型缺乏基本推理能力?

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    本文探讨了大模型的戏剧性崩溃:面对一个简单的常识问题,称为“爱丽丝梦游仙境(AIW)的问题”,最先进的大模型推理能力面临崩溃。尽管这些大模型在标准化推理基准上表现出色。关键是,目前这些LLM缺乏基本的.

  • 如何解除Llama的审查机制?

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    第三代 Llama 模型提供了微调(Instruct)版本,在理解和遵循指令方面表现出色。然而,这些模型受到严格审查,旨在拒绝被视为有害的请求,并做出“作为人工智能助手,我无法帮助你”之类的回应。虽然.

  • 开放性对于超人工智能(ASI)至关重要

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    论文《开放性是超人工智能的关键》指出,开放性是实现超人工智能 (ASI) 的关键属性,开放性被定义为不断产生新颖且可学习行为的能力。关键点如下:近年来,人工智能系统的通用能力得到了极大的提升,这主要得.

  • Transformers.js实现浏览器内WebGPU加速的实时语音识别

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    transformers.js是最先进的Web机器学习。直接在浏览器中运行 Transformers,无需服务器!Transformers.js 的设计功能与 Hugging Face 的transf.

  • 斯蒂芬·平克:AI模型是外星智慧一种形式

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    史蒂芬·平克说,人工智能模型是外星智慧的一种形式,我们正在对它们进行实验,就好像它们是某种新发现的有机体一样。背景斯蒂芬·平克(Steven Pinker)是一位著名的认知心理学家、语言学家和科学作家.

  • 揭秘:GPT-4如何思考?

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    几周前,Anthropic宣布他们从 Claude 3 Sonnet 模型中提取了数百万个可理解的特征。今天,OpenAI 宣布了针对 GPT-4 的类似结果: 使用新的可扩展方法将 GPT-4 的内.

  • 这款黑客工具可拦截Windows Recall收集数据

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    Windows Recall 每五秒截取一次屏幕截图。网络安全研究人员表示,该系统很容易被滥用,现在一位道德黑客已经开发出一款工具来证明它是多么容易。这款工具名为TotalRecall(没错,取自 1.

  • 小偷?MiniCPM-Llama3-V 2.5与Llama3-V剽窃之争

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    咋一看:MiniCPM-Llama3-V 2.5与Llama3-V 好像只是版本不同,是的,Llama3-V只是在MiniCPM-Llama3-V 2.5上修改一下,然后就作为升级版本发布,这两个都是.

  • 大语言模型涌现欺骗能力

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    这项研究发表在《国家科学院院刊》上,题为《大型语言模型中出现的欺骗能力》,揭示了大型语言模型 (LLM) 中令人担忧的能力:理解和诱导欺骗策略的能力。 随着 GPT-4 等 LLM 与人类交流交织在一.

  • 大模型与生成式AI有本质区别

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     大语言模型LLM突出了”语言“,但是人们存在对”语言”认知偏见,以为语言就是修辞、写作或交流或说服别人。大语言模型与生成式AI关键区别是: 大语言模型LLM强调了基于”语言即思想“的哲学前提,通过语.

  • 8条本周AIGC大模型八卦

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    1、奥特曼表示:AI 是外星智能的一种形式,但 OpenAI 正在将其设计得尽可能与人类兼容2、下周四是 OpenAI 技术周。那么 OpenAI 会在 6 月 6 日举办一场真正的活动吗?看来所有预.

  • 五种文字生成图像的AIGC工具

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    五种文字生成图像的AI工具:1、什么是 Apple MGIE?如何使用 MGIE 的 AI 图像编辑Apple 推出了一款突破性的 AI 模型 MGIE(多模态大型语言模型引导图像编辑),它将彻底改变.

  • 什么是 Perchance AI?

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    Perchance AI是一种生成式人工智能,可帮助用户根据文本描述生成图像。它还可以根据用户提供的提示创建图形。添加到此免费 AI 中的功能非常新颖,例如 NSFW 图像、个性化风格和易于理解的界面.

  • 有趣:RAGapp等本周15个Github项目

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    本周Github有趣的项目、工具和库1、LlamaFS一个带有 llama 3 的自组织文件系统。 LlamaFS 是一个自组织文件管理器。它根据文件内容和众所周知的惯例(例如时间)自动重命名和组织文.

  • 超越单词计数:上下文位置编码CoPE

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    语境上下文很重要! CoPE 是一种新的transformer位置编码方法,它考虑了 * 上下文 *。 - 可根据需要 "计算 "每个词头的距离,例如第 i 个句子或段落、单词、动词等。而不仅仅是标记.

  • 沙雕:万物在上下文中发生关系

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    一切都是相关的 相对的关键在于上下文context矛盾?我们只注意矛与盾两个相对方,但是忽视了它们发生关系的上下文场景。阴阳?只注意阴和阳,忽视了阴阳相生的上下文。一分为二,或者矛盾的统一体 等概念都.
  • JHipster快速生成大模型应用:Spring AI+Langchain

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    这是JHipster / Spring Boot 应用程序适配到 LLM(大型语言模型)的蓝图这是一个使用 LLM 快速轻松地生成 Spring Boot 应用程序代码的工具。对于代码生成,它利用JH.

  • 励志:OpenAI离职安全主管跳槽Anthropic继续超级对齐

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    Jan Leike是OpenAI前安全团队的负责人,他曾领导OpenAI的“超级对齐”团队,该团队致力于确保人工智能模型能够按照人类的想象力行事,避免失控。除 Jan Leike 外,OpenAI 前.

  • 探究大语言模型的思维方式

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    Anthropic 对映射其大型语言模型 Claude 的内部表示的研究的要点:Anthropic 开发了一种称为“词典学习”的技术,用于识别其语言模型 Claude 中与特定概念、实体和想法相对应的.

  • 15个本周Github有趣项目如Experts.js等

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    本周Github有趣的项目、工具和库1、BendBend 是一种大规模并行的高级编程语言。与 CUDA 和 Metal 等低级替代方案不同,Bend 具有 Python 和 Haskell 等富有表现.

  • 傻雕:谷歌新AI搜索分不清真假

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    谷歌新推出的人工智能搜索结果的一个令人担忧的问题——他们一直引用《洋葱报》的讽刺文章作为事实来源。 谷歌的搜索引擎无法区分讽刺内容和真实的新闻来源。 具体来说: 搜索“每天应该吃多少块石头”,结果显示.

  • Phi-3小型和中型下载地址

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    Phi-3 小型和中型现已在 MIT 许可下可用 ,微软刚刚推出了Phi-3小型(7B)和中型(14B): Phi-3 小型 128k:https://huggingface.co/microsoft.

  • 13种Gemini 1.5和GPT-4o使用案例

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    谷歌和 OpenAI 正在开战,短短几天内,两家公司都推出了两款极其强大的多模态 AI:Gemini 1.5 和 GPT-4o。谁拥有最好的大模型?我们举办了一场紧急黑客马拉松来一探究竟。1、电梯游说.

  • 爆款:Microsoft新款Copilot+ PC

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    微软宣布推出集成人工智能硬件的 Copilot Plus PC,由AI提供动力,称为Copilot + PC。微软正在将人工智能 (AI) 集成到其笔记本电脑中。 - 由新的NPU提供支持(每秒40万.

  • 烧脑:7条认知难题难倒了AI大模型

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    这个开源集成了各种用来挑战大型语言模型推理能力的提示,使用著名的思想实验或悖论测试大模型。这些思想实验或悖论有: #电车问题 蒙蒂·霍尔问题 #理发师悖论 #薛定谔的猫 意外的悬挂悖论 过河谜题 两扇.