数据网格
盛宝银行基于数据网格的分布式领域驱动架构最佳实践
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这篇博客文章概述了如何 盛宝银行 通过采用一种 数据网格架构学在数据平台团队的推动下,这一变化要求我们彻底重新思考整个组织的数据使用。大规模分布式数据管理数据网格是一种架构范式,自2019年Zhama.
数据网格的注意事项 - Kineret
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数据网格是一种思维方式的改变,一种从一个团队拥有多个可交付成果到多个数据团队各自拥有一个可交付成果的视角转变。数据网格是数据民主化和实现每个组织的梦想的关键--真正的数据驱动。在BlaBlaCar,D.
Schemata:分散式的数据结构建模框架
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自从 Hadoop 和 MapReduce 诞生以来,数据工程社区一直非常关注数据转换的商品化。所有 Hadoop 抽象,如 Hive、Pig、Crunch 等。在 Hadoop 之上构建以进一步简化.
奈飞的数据网格是什么样?
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作者:雷波, Guilherme Pires , James Shao , Kasturi Chatterjee , Sujay Jain , Vlad Sydorenko背景实时处理技术(AKA 流.
如何实施数据网格? - thenewstack
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数据网格克服了由数据湖和数据仓库设计引起的限制和减速,而是以分散的点对点方式连接数据 - 将其网格化。该想法由 Thoughtworks 新兴技术总监 Zhamak Dehghani 提出,并建立在四.
Occcurrent:JVM事件溯源工具库包
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Occcurrent 是一个事件溯源库,它是一组用于 JVM 的事件溯源实用程序,由Johan Haleby创建。能够在不依赖Occurrent或任何其他库的情况下设计你的领域模型。你的领域模型可以用.
数据网格将替代数据仓库或数据湖?- thenewstack
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数据网格由Thoughtworks的技术顾问 Zhamak Dehghani 于一年多前开发的,旨在纠正她认为当今商业世界中数据生成和消费方式的主要缺陷:它从DDD领域驱动设计(用于开发微服务)、De.
Scala在Databricks的大规模应用
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Databricks 拥有数百名开发人员和数百万行代码,是最大的 Scala 应用之一。这篇文章将在 Databricks 对 Scala 进行一次广泛的介绍,从开始到使用、风格、工具和挑战,从这篇文.
2022年数据工程领域哪些项目会崛起?
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2022年会崛起的项目有: DBT:使用 dbt,数据团队直接在仓库内工作,为报告、ML 建模和操作工作流生成可信数据集。dbt 帮助数据团队像软件工程师一样工作——更快地传送可信数据。 Airbyt.