我们将设计一个基于经典遗留应用程序的进化事件驱动系统，类似于在世界各地的许多组织中可以找到的系统。这个练习将向我们展示事件驱动架构的潜力。 消息驱动与事件驱动区别让我们考虑两个需要通过信号相互传递信息.

结论：如果我正在应用 CQRS 和垂直切片，这意味着在命令方面我将使用存储库来构建和返回聚合。聚合是一致性边界，负责由不变量控制的状态更改。在查询方面，由于我没有进行任何状态更改，因此我不需要聚合。聚.

展示了如何使用两种不同的代码路径实现 CQRS： 命令部分通过Spring Data JPA 实现 通过jOOQ的查询部分 用例是一个银行应用程序，它提供了一个 REST 层，允许客户端调用任何部分。.

CQRS（命令查询职责分离）的核心有一个简单的目标：将读取和写入分离为单独的模型。这个简单的想法可以采用多种形式，具体取决于使用它的上下文以及所使用的实现选择。这篇文章试图分析 CQRS 的各种形状，.

Akka Serverless 是一种平台即服务，它结合了 API 优先、无数据库编程和无服务器运行时。开发人员不必设置和调整数据库、维护和供应服务器、配置或运行计算集群。开发人员唯一负责的是构建无服.

在某些情况下，我们只需要检索实体的选定属性。本教程解释了如何以不同的方式实现这一目标。一个 API 返回包含所有属性的所有客户的列表。但通常情况下，不需要获取所有属性。从数据库中只检索所需的数据始终是.

我一直觉得事件溯源很吸引人。我们在开发人员的大部分时间里都在将数据保存在数据库表中——以一种完全不同的方式来做这件事似乎几乎是深不可测的。然而，这就是事件溯源。它有明显的好处，但还有许多潜在的问题。首.

使用 CRUD，当您通过创建、更新、删除进行状态更改时，您并没有明确捕获它发生的原因。例如，如果您正在对客户执行更新，为什么会发生这种情况？他们的地址变了吗？他们的贴现率有变化吗？使用基于 CRUD .

在本教程中，我们将学习实现一个简单的 SpringBoot 应用程序，该应用程序实现了 CQRS 原理。在这个用例中，我们将使用 Axon 4 框架。为了存储事件，我们将使用Mongo DB，而不是存.

Spring Data JPA仅执行CRUD操作，而对于所有复杂的查询，使用QueryDSL。可以使用此链接在GitHub上找到完整的项目。有一个简单的SpringBoot应用程序，具有配置的MySQ.

体现Gof设计模式之忘录记忆模式的设计不只是事件溯源，还有Git和区块链，分布式账本就是一种记录记忆模式，通过备忘录记忆获得上下文。关于领域驱动设计（DDD）、命令查询责任隔离（CQRS）和事件溯源（.

在这个简短的教程中，我们将讨论如何创建一个只读的Spring Data Repository。有时有必要从数据库中读取数据而无需修改它(CQRS)。在这种情况下，拥有只读的Repository接口将是.

CQRS中通常建议命令的处理要"干净"，实际上将其视为“无效函数void”。这种函数不返回任何业务结果，但可以返回操作状态或所需的元数据。在CQRS中，命令和查询的隔离基于操作行为。查询返回数据，并且.

主要目标： 展示如何以模块化方式实现整体应用程序 介绍应用程序 的完整实施 这不是另一个简单的应用程序 这不是另一种概念证明（PoC） 目的是提出可以在生产环境中运行的应用程序的实现 展示最佳实践和.

自2017年以来，我一直在使用CQRS模式。它不是一个完整的系统模式，只是一个起点。您需要将系统设计为乐高积木式的。那还需要什么？下面是清单：1）内部设计指南/规则/法律制度，以便每个人都能理解和遵守.

亚马逊宣布可在EventBridge中实现事件的存档和重播，这样，使用冷（归档）和热事件存储的机制，就可同时在新代码版本部署期间重放事件，这样能够实现CQRS/ES中的重新投影用于读模型的事件数据。事.

Clean架构能够解决这些问题 :过早下决策难以改变以框架为中心以数据库为中心只注重技术层面难以找到想找的代码业务逻辑到处扩散过重过多的测试 众说纷纭： 如果遵循精神，那么干净的架构就是将域与基础架构.

大多数微服务架构都需要事件溯源吗？微服务之间使用RESTful依赖是表明还是一个单体架构吗？1. 事件溯源不是架构或体系结构模式，它是保存实体状态的方式，仅此而已。如果你有一个仓库接口，喜欢Order.

英国负责维护开源数据库EventStoreDB的企业Event Store宣布开放新的受支持的基于GRPC的Java客户端的外包。目前有多个由社区维护的EventStoreDB Java客户端非常成功.

此存储库包含使用CQRS和事件源构建基于微服务的系统时可能需要的工具和服务的集合。框架容器容器编排服务发现Api网关事件溯源记录日志监控方式文献资料测试中点击标题见原文。 .

我参加过的每个Event Sourcing项目，都曾经保证能实现下面几点，但发现它们不是真实的（针对他们的情况）:1. 更加可伸缩2. 零数据丢失3. 更快地事务性能4. 更简单的系统建模5. 更快地.

最近，我对应用于后端架构的事件源概念特别感兴趣，特别是面向微服务的方法。在过去的几年中，我主要在前端工作，并被Redux普及的前端架构的主干这一模式的简洁和优雅所迷住。为了更好地理解传统的单体后端与面.