CQRS命令查询分离架构

     
  • 无服务器事件源和CQRS指南

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    在本文中,我们将介绍两种相关的架构模式,人们通常会听说过这两种模式,而且通常认为它们是同一件事。它们是事件源(Event Sourcing)和 CQRS(命令查询职责分离)这两种相关模式。什么是事件源.

  • Spring Data JPA如何用于数据库视图?

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    数据库视图是关系数据库系统中的一种类似表的结构,其中数据源来自连接在一起的一个或多个表。虽然 Spring Data存储库通常用于数据库表,但它们也可以有效地应用于数据库视图。在本教程中,我们将探索采.

  • Clean整洁架构的文件结构实现

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    下面是推特网友mjovanovictech对整洁架构(Clean Architecture)文件夹结构的方法。 专注于功能,而不是类型。  让我们以应用层为例:  应用 |__ FeatureFol.

  • go-ecommerce-microservices:Golang电子商务微服务案例

    470 1 7K

    这是一个实用的电子商务微服务,它使用CQRS、事件源、垂直切片架构和事件驱动架构构建。点击标题一个实际的电子商务示例,使用Golang和不同的软件架构和技术构建,如微服务架构,垂直切片架构,CQRS模.

  • PostgreSQL和Oracle物化视图比较

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    对于最终用户来说,物化视图基本上只是一个表,物化视图只是将结果缓存在磁盘上,这样就不需要每次都运行底层查询。您可以使用类似的方法为分析师设置一些历史销售数据,他们不需要实时信息,只需要最近 5 年的销.

  • 幽默:你的自行车骑到哪里了?

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    更详细架构演进:https://www.jdon.com/Backend-Architecture.html.
  • 使用物化视图实时查询微服务

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    分布式系统架构由于其灵活性、可扩展性和容错性而变得越来越流行。然而,实时查询来自多个微服务的数据可能具有挑战性,因为它可能需要复杂且耗时的数据检索操作。物化视图与命令查询职责分离(CQRS) 模式相结.

  • fraktalio/fmodel-spring-demo:Spring + kotlin DDD示例源码

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    这个项目正在使用Fmodel - Kotlin,多平台库。特点: 使用 Kotlin 编程语言启用函数式、代数和反应域建模。 受到 DDD、EventSourcing 和函数式编程社区的启发,但在惯用.

  • 数据库视图的用处 - Reddit

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    数据库视图只是伪装成表的查询。数据表主要记录数据。视图产生从该数据派生的信息。下面是几个用途:1、抽象也许您必须连接来自数十个不同表的数据才能获得特定类型报告所需的所有数据。因此,您可以通过创建一个将.

  • 后端系统中的可扩展读写操作方案

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    当您从头开始构建后端系统时,一切都会看起来很美好。API 响应速度极快(例如,100 毫秒响应时间),资源消耗看起来很稳定,最重要的是用户很高兴使用您的系统,这会让您为您的系统及其架构感到自豪。随着时.

  • 事件溯源CQRS不必引入最终一致性 - jamesmh

    1844 1 3K
    事件溯源经常会被误解。这包括自动使用事件溯源意味着您必须在系统中各处引入最终一致性的想法。有多种技术可以处理最终一致性。但是,也有一些技术和模式可以完全消除最终的一致性!在本文中,我想重点介绍一些使用.
  • 常见缓存策略设计

    1590 6K
    本文将介绍缓存方面的一些挑战、使用的典型解决方案以及使用命令查询职责分离 (CQRS) 作为更好策略的概念。缓存都是关于延迟的低延迟请求是标准的非功能性要求,尤其是对于电子商务应用程序,因为人们普遍认.
  • 使用Debezium实现缓存实时刷新 - gunnarmorling

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    俗话说计算机科学只有两件难的事:缓存失效和命名。好吧,事实证明第一个实际上已经解决了。了解如何在靠近用户的分布式缓存中保持数据的读取视图,始终与您的主数据存储更改数据捕获保持同步。你将学到如何: * .

  • thalo: Rust的事件溯源套件

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    Thalo 是一个基于以下模式构建大型系统的事件溯源框架: 事件溯源 CQRS 事件驱动 事务发件箱 DDD 它被设计成模块化的,带有实现大多数功能的附加crates 。由于 Rust 是一种比大多数.

  • 使用NestJs与docker实现CQRS和存储库模式的领域驱动设计DDD

    2196 1 29K
    在这篇博客中,我们将使用命令和查询责任分离(CQRS) +存储库模式建立领域驱动设计(DDD)架构,在docker的帮助下,我们使这个应用程序 dockerize 使用docker-compose.y.
  • 什么是 CQRS?它在微服务中有多重要?

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    CQRS 是一种微服务架构模式,它代表命令和查询责任分离。这种模式背后的基本思想是将写操作与读操作分开。不是使用一个数据存储来执行 CRUD 操作,而是在一个数据存储上执行读取操作,并在不同的数据存储.

  • 使用Debezium、Kafka、Materialize和Apache Pinot构建微服务CQRS物化视图

    1885 1 18K
    微服务架构促进了去中心化的数据管理实践,其中每个服务都将其数据保密并仅通过定义良好的 API 接口将其公开。尽管这是为了更大的利益,但开发人员发现实现跨越多个服务边界的查询具有挑战性。 一个微服务经常.
  • Dewdrop:开源事件源框架

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    Dewdrop 是一个自以为是的、简单而强大的框架,用于在 Java 中实现事件溯源。Dewdrop 的想法是通过将所有复杂的事件读取、写入和编组深入到框架中,使您的团队能够专注于根据 Aggrega.

  • Cheeper:《CQRS By Example》一书的参考代码开源实现

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    命令-查询职责分离 (CQRS) 是一种架构风格,用于开发易于维护并提供高性能的应用程序。CQRS 基于六边形架构,其主要特征是将域模型拆分为读取和写入操作,以最大限度地提高语义、性能和可扩展性。双方.

  • 从单体架构转向CQRS - Wu

    1859 1 4K
    软件设计是一个不断发展的过程。每一个大系统都是从一个小系统开始的。当现有架构遇到问题但无法解决时,系统将开始演进。每一次进化都伴随着一些技术选择。应该解决哪些问题?它会付出怎样的代价?作为架构师或高级.
  • Zilla:一个事件驱动的API网关

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     Zilla是一个用于事件流的开源 API 网关,Zilla 使用标准协议(例如 HTTP、Server-Sent Events 和 Kafka)将 Web 和移动应用程序连接到事件驱动的微服务。对 .

  • 使用基于Marten的CQRS架构

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    Marten是.NET 事务文档数据库和 PostgreSQL 上的事件存储。下图是采用Marten的事件源样式,以便在更大的 CQRS 架构样式中保持持久性。粗略地说,所有对系统状态的“写入”都涉及.
  • 使用EventStoreDB实现事件溯源的Java开源项目

    1985 1 2K
    EventStoreDB 是事件溯源的数据库。这个GitHub存储库提供了一个使用 EventStoreDB 作为事件存储的事件源系统示例。此示例使用受tech/uklon经验启发的高度简化的叫车领域.
  • 使用TypeScript和nextjs实现基于CQRS的微服务的银行API源码

    1205 1

    基于领域驱动设计、CQRS 和事件溯源的简单银行 API:写了一个由两个微服务和一个 API 网关组成的银行账户 API 。我用 TypeScript 和 NestJS 实现了微服务。但是,使用Go编.

  • booking-microservices:基于.Net Core的CQRS、DDD、垂直切片架构、事件溯源案例

    1677 3 3K

    Booking Microservices 是一个用于预订机票的示例应用程序。此应用程序基于不同的软件架构和技术,如 .Net Core、CQRS、DDD、Vertical Slice Archite.

  • 使用.Net中MediatR缓存管道行为

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    MediatR是由 Jimmy Boggard 介绍的一个流行的 C# 库,它为我们提供了一个在 .Net中的Mediator 模式的简单实现。管道pipeline行为是MediatR中的一个封装器,.

  • Spring Boot和EventStoreDB事件溯源案例

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    使用Spring Boot和EventStoreDB的Event Sourcing:案例展示了基本的事件追溯流程。它使用EventStoreDB进行事件存储,使用Spring Data JPA支持Po.

  • ECommerce Microservices:基于DDD+CQRS的实用电子商务.NET源码

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    ECommerce Microservices是一个虚构的电子商务,基于不同的软件架构和技术,如微服务架构、垂直切片架构、CQRS 模式、领域驱动设计、事件驱动架构、收件箱和发件箱模式,并使用 Pos.

  • 整洁的领域驱动设计 - George

    1107 1 2K

    这篇文章将介绍一种使用DDD和Clean Architecture构建应用程序的观点性方法。我所说的 "观点 "是指,我将论证解决应用程序设计和架构中几个众所周知的问题的特定方式。当然,这并不意味着这.

  • 使用Materialise物化视图解耦微服务架构

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    Materialize 是一个流式数据库,它获取来自不同来源(如 Kafka、PostgreSQL、S3 存储桶等)的数据,并允许用户编写聚合这些数据的物化视图,并允许您使用纯 SQL 查询这些视图。.